大數(shù)據(jù)正在改變電子商務(wù)行業(yè)!很多決策者已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的作用，只是目前利用的程度還很淺，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)只是“樣品”，尚無(wú)法對(duì)決策起到實(shí)際的影響。因?yàn)閷?duì)這些決策者來(lái)說(shuō)，他們并不知道如何將數(shù)據(jù)落地，以及他們認(rèn)為獲取數(shù)據(jù)的成本很高。

    盡管目前電子商務(wù)企業(yè)大多數(shù)尚未將數(shù)據(jù)帶八決策，但是可以看到的是已經(jīng)有兩類(lèi)人開(kāi)始探討數(shù)據(jù)的作用：第一種是從零售業(yè)做起來(lái)的，其數(shù)據(jù)主要是前臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)：第二種是從物聯(lián)網(wǎng)出身，其更加關(guān)注后臺(tái)，即生產(chǎn)線、供應(yīng)鏈、物流等。

    母嬰產(chǎn)品電商化

    對(duì)于整個(gè)電子商務(wù)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，母嬰類(lèi)產(chǎn)品的市場(chǎng)一直是一個(gè)極其細(xì)分的領(lǐng)域，而這個(gè)市場(chǎng)卻有廣闊的空間。數(shù)據(jù)顯示，2012年的母嬰市場(chǎng)容量是5000億人民幣左右，而淘寶所占的比例達(dá)到了10％，母嬰類(lèi)產(chǎn)品電商化的趨勢(shì)十分明顯，然而如何找到潛在客戶就成了這些商家所必須面對(duì)的首要問(wèn)題。

    對(duì)一個(gè)看過(guò)母嬰類(lèi)產(chǎn)品的用戶。判斷其有小孩的準(zhǔn)確率只有62％．因?yàn)槠渲杏泻芏嗳酥皇菐蛣e人購(gòu)買(mǎi)，但是當(dāng)分析時(shí)加入另兩個(gè)數(shù)據(jù)，如這個(gè)用戶是來(lái)自一、二線城市還是三、四線城市，以及這個(gè)用戶的年齡，就會(huì)將準(zhǔn)確率提高至83％。如果再了解到這個(gè)用戶有自己的汽車(chē)，那么；隹確率可以增加至86％。

    阿里巴巴首席智能分析師車(chē)品覺(jué)曾向記者講述了這樣一如何提高判斷用戶是否有小孩幾率的故事，并用這個(gè)故事來(lái)解釋大數(shù)據(jù)是如何應(yīng)用在電子商務(wù)行業(yè)。

    在車(chē)品覺(jué)看來(lái)，每個(gè)人都能用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行管理上的決策，才能說(shuō)數(shù)據(jù)真正起到了作用。

    另一個(gè)數(shù)據(jù)顯示，目前天貓80％以上的商家需求來(lái)自消費(fèi)者行為分析，這些分析包括訪問(wèn)量、固定頻率、偏好商品等淺層分析。隨著技術(shù)的提高，在未來(lái)還會(huì)出現(xiàn)更多類(lèi)型、更加精準(zhǔn)的分析，甚至可以直接反應(yīng)出商家銷(xiāo)量高低的原因。

    另外，作為阿里巴巴為電子商務(wù)服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)聚石塔，其正通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，幫助電子商務(wù)的賣(mài)家提高運(yùn)營(yíng)管理效率。與此同時(shí)也被作為馬云布下的第三枚關(guān)鍵棋子，將影響阿里巴巴下一步的發(fā)展。

    因此，用基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)來(lái)處理并不是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而只有收集更多的數(shù)據(jù)，擴(kuò)大收集的廣度，并將這些數(shù)據(jù)交叉，才能夠找出其中的價(jià)值。

    車(chē)品覺(jué)認(rèn)為，數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)也是應(yīng)當(dāng)被關(guān)注的，這樣才能夠形成一個(gè)正向的循環(huán)，達(dá)到互利互惠。

    三個(gè)難度困擾大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    事實(shí)上，在今天談到大數(shù)據(jù)，盡管科技的發(fā)展讓收集數(shù)據(jù)的成本變得很低，但是這個(gè)數(shù)值依舊很高。以阿里巴巴為例。其現(xiàn)在所能面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模是30PB到60PB，這對(duì)一般公司來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是天文數(shù)字。同時(shí)，最終數(shù)據(jù)的使用、分享、協(xié)同、連接、組合也面臨著不同挑戰(zhàn)，車(chē)品覺(jué)認(rèn)為目前的困難在于如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量、如何平衡數(shù)據(jù)安全與開(kāi)放，以及如何落實(shí)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

    對(duì)于數(shù)據(jù)的質(zhì)量的要求就是本源是“干凈“的。然而，目前很多公司存在的問(wèn)題是，在做數(shù)據(jù)挖掘的人，使用的是假定的數(shù)據(jù)，而不是重復(fù)的有規(guī)律的數(shù)據(jù)。這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)在最初就是不準(zhǔn)確的，進(jìn)而會(huì)影響對(duì)這些數(shù)據(jù)的使用。

    數(shù)據(jù)的開(kāi)放是硬道理，孤立的部分不能構(gòu)成整體。數(shù)據(jù)肯定是要開(kāi)放給更多的人使用，這樣才能產(chǎn)生作用，但是當(dāng)開(kāi)放數(shù)據(jù)的時(shí)候，就存在數(shù)據(jù)安全上的壓力。車(chē)品覺(jué)表示，“把門(mén)關(guān)起來(lái)肯定安全，但是數(shù)據(jù)無(wú)法應(yīng)用。需要平衡好安全與應(yīng)用的中間點(diǎn)”。

    不過(guò)，對(duì)目前的阿里巴巴來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)開(kāi)放仍然是一種謹(jǐn)慎的態(tài)度。車(chē)品覺(jué)說(shuō)，“數(shù)據(jù)開(kāi)放，今天還是太早了，度很難把握。”對(duì)于第三點(diǎn)，實(shí)際上目前很多公司并沒(méi)有達(dá)到數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的程度。目前公司的BI(商務(wù)智能)作出分析后會(huì)給出相應(yīng)的結(jié)論給負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)的部門(mén)，而不是懂商業(yè)的人應(yīng)用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，這中間存在著一個(gè)較大的鴻溝。

    “今天80％是BI，20％是運(yùn)營(yíng)，如果真的要注重?cái)?shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的話，應(yīng)該是80％懂得商業(yè)的人拿了數(shù)據(jù)之后自己做分析，而20％做BI的人要保障用數(shù)據(jù)的人能夠有數(shù)據(jù)可用。”車(chē)品覺(jué)稱。

    這顯然是一種發(fā)展的趨勢(shì)。從對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展階段來(lái)看，目前的第一階段主要是通過(guò)信用、價(jià)格、服務(wù)來(lái)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，在第二階段將比拼的是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，這就需要將數(shù)據(jù)融入從生產(chǎn)到銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)。

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本文標(biāo)題：電商決策引入大數(shù)據(jù)分析

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