商務(wù)智能這幾年已經(jīng)廣泛的被人們認(rèn)可和追崇，最早的商務(wù)智能被稱為決策支持系統(tǒng)，后來越來越多的讓商務(wù)智能所替代，真正值得應(yīng)用的名字應(yīng)該是從數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)只是（KDD）�，F(xiàn)在人們談?wù)撟疃嗟纳虅?wù)智能從技術(shù)上是指報(bào)表、即席查詢、在線分析（OLAP）和深層次的分析（數(shù)據(jù)挖掘）。而很多人將數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能認(rèn)為是相同的東西，其實(shí)數(shù)據(jù)倉庫從技術(shù)上講應(yīng)該包括數(shù)據(jù)抽取、遷移、加載工具（ETL），數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、OLAP服務(wù)器，主數(shù)據(jù)管理等，主要是為了分析而面向主題、相對穩(wěn)定、相對實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。決策支持系統(tǒng)是包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)于一體的信息系統(tǒng)。
最近商務(wù)智能的概念從技術(shù)到應(yīng)用都發(fā)生了巨大的變化，從商務(wù)智能到商務(wù)分析，再到企業(yè)績效管理，再到企業(yè)績效優(yōu)化。那么商務(wù)智能的發(fā)展從技術(shù)上和應(yīng)用上的趨勢如何呢，筆者在這里談?wù)勛约旱挠^點(diǎn)。
從技術(shù)上講：
1、實(shí)時(shí)商務(wù)智能：也叫運(yùn)營型商務(wù)智能。比如企業(yè)發(fā)現(xiàn)欺詐行為，應(yīng)該馬上禁止不良行為，客戶實(shí)時(shí)信用的分析，來處理客戶可以有多大的信用額度等。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)商務(wù)智能，自然就需要將原來的ETL工具進(jìn)行改造，也就形成了新的EII（企業(yè)信息整合）技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抽取，和原來的ETL工具配合，共同使用。
2、移動(dòng)商務(wù)智能：將原來人們依賴于電腦的商務(wù)智能搬到了手機(jī)或者黑莓上，這樣使得客戶非常容易的監(jiān)控、分析企業(yè)出現(xiàn)的例外現(xiàn)象，比如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)金發(fā)生不正當(dāng)交易時(shí)，很快就可以通過手機(jī)獲得一條預(yù)警短信，然后，通過手機(jī)尋找風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的原因，快速反應(yīng)。為了實(shí)現(xiàn)手機(jī)商務(wù)智能，自然就需要相應(yīng)的軟件和技術(shù)。
3、SaaS商務(wù)智能：商務(wù)智能作為云計(jì)算，作為服務(wù)，企業(yè)不需要在自己的終端上安裝任何軟件，只要將自己的不管是電子表格、數(shù)據(jù)庫等的數(shù)據(jù)，加載到遠(yuǎn)程的服務(wù)器上，就可以得到大量的分析和數(shù)據(jù)處理。這樣就需要云計(jì)算的技術(shù)和工具。網(wǎng)站http://www.ondemand.com就實(shí)現(xiàn)了按需制定的商務(wù)智能。
4、大數(shù)據(jù)量快速處理商務(wù)智能：原來一般是利用空間換時(shí)間的方法，比如多維數(shù)據(jù)庫（MDDB），但是它存在一定空間過大反而導(dǎo)致效率低下的問題，現(xiàn)在人們越來越多將軟件和硬件結(jié)合起來，提高大數(shù)據(jù)量的處理速度和效率。像SAP的Explorer就和IBM、HP、Intel等合作采取了這種技術(shù)。
5、簡單易用商務(wù)智能：只要大家熟悉MS Office就可以使用商務(wù)智能，完全將商務(wù)智能的界面和PPT、Word、Outlook、Excel等結(jié)合起來，可以在Outlook或者PPT上做分析和鉆取、數(shù)據(jù)的刷新。這樣就需要Live Office的功能。
6、主數(shù)據(jù)管理（MDM）：在實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能時(shí)，對于共享數(shù)據(jù)的處理，就需要一個(gè)工具，解決共享數(shù)據(jù)的模型和整合，這就是主數(shù)據(jù)管理所做的工作。
7、將數(shù)據(jù)分析和搜索引擎結(jié)合起來：只要客戶在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞，就可以獲得相關(guān)的分析結(jié)果，不需要開發(fā)就可以得到各種維度的分析。
8、文本分析商務(wù)智能：對互聯(lián)網(wǎng)、公司的文件、文檔進(jìn)行分析，比如每天自動(dòng)檢查公司的負(fù)面信息，自動(dòng)反饋，快速處理，減少損失。
9、智能型商務(wù)智能：商務(wù)智能可以自動(dòng)適應(yīng)和智能調(diào)節(jié)出現(xiàn)的問題，優(yōu)化行動(dòng)的進(jìn)程，就需要自適應(yīng)的算法和技術(shù)。
從商務(wù)智能應(yīng)用上講
1、戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的有效執(zhí)行：商務(wù)智能概念從原來的報(bào)告、查詢、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)延伸到了企業(yè)績效管理，更進(jìn)一步延伸到了企業(yè)績效優(yōu)化：包括公司治理、風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)（GRC）和企業(yè)績效管理。所以工具也發(fā)生了巨大的變化，成為商務(wù)智能展現(xiàn)分析工具、數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)的ETL、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)清洗加載的EII技術(shù)。
2、實(shí)時(shí)商務(wù)智能（運(yùn)營型商務(wù)智能）：原來的商務(wù)智能僅僅獲得企業(yè)以前做了什么和為什么發(fā)生的例外分析上，而現(xiàn)在的企業(yè)越來越多的需要做到預(yù)測和實(shí)時(shí)商務(wù)智能，對于預(yù)測，以前也做了不少，但是對實(shí)時(shí)上午智能的需求越來越大。
3、協(xié)作型商務(wù)智能：從數(shù)據(jù)出發(fā)，可以在供應(yīng)商、企業(yè)內(nèi)部和客戶之間共享分析的結(jié)果，來獲得某些行動(dòng)可能會(huì)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)會(huì)給供應(yīng)商、企業(yè)內(nèi)部、客戶之間帶來的損失。是的供應(yīng)商、企業(yè)、客戶共享信息。
4、GRC 是一個(gè)新的領(lǐng)域：企業(yè)除了關(guān)心企業(yè)的績效指標(biāo)（KPI）外，越來越多的關(guān)注關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（KRI）。
5、企業(yè)績效駕駛艙：簡單易用的可視化展現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)層，特別是高管層需要看到一目了然的結(jié)果，所以駕駛艙越來越受到人們的關(guān)注。
6、全員需要的商務(wù)智能：現(xiàn)在大部分企業(yè)都是將商務(wù)智能作為領(lǐng)導(dǎo)的決策支持系統(tǒng)，這樣系統(tǒng)的應(yīng)用就很少，將來的趨勢是人人都用商務(wù)智能，是的成為企業(yè)的一套每天都在應(yīng)用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
7、商務(wù)智能和核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合：在ERP系統(tǒng)中是流程驅(qū)動(dòng)，將手動(dòng)的東西變成計(jì)算機(jī)自動(dòng)化處理，但是還要對每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能的判斷，比如客戶的信用額度是否超標(biāo)，如果超標(biāo)，就無法提交等。
8、商務(wù)智能作為服務(wù)，可是將信息作為服務(wù)進(jìn)行銷售。比如阿里巴巴對網(wǎng)上交易支付信息進(jìn)行分析，提供信息服務(wù)，這樣可以獲得更大的信息和效益。
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本文標(biāo)題：商務(wù)智能BI的發(fā)展趨勢
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