一、引言
    隨著經(jīng)濟全球化和社會網(wǎng)絡(luò)化的到來，企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境變得越來越復(fù)雜。因此，企業(yè)的生存和發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。應(yīng)對挑戰(zhàn)，企業(yè)必須具有對內(nèi)外部環(huán)境進行科學(xué)地決策分析和有效地快速反應(yīng)的能力。如何具備這些能力是十分值得研究的問題。
    傳統(tǒng)的紙質(zhì)書信、電話等是企業(yè)與客戶溝通的主要方式。近年來，企業(yè)與時俱進，充分運用互聯(lián)網(wǎng)、信息化來維護客戶關(guān)系，增強顧客滿意度。然而，企業(yè)資源計劃系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)環(huán)境、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等每天都源源不斷地生成大量數(shù)據(jù)，而且平均每18個月數(shù)據(jù)量就翻一番。然而，這些數(shù)據(jù)的價值并未真正體現(xiàn)出來。甚至有大部分數(shù)據(jù)的質(zhì)量很差，難以使用。如何把分散孤立的數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為信息，再從信息中挖掘出規(guī)律和知識，最終用這些知識進行輔助決策，成為信息化進程中亟待解決的問題。
    在這種背景下，商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）進入了人們的視野，并很快受到了廣泛的關(guān)注。商務(wù)智能首先對企業(yè)的業(yè)務(wù)信息等進行加工處理，提升到知識層面，然后，運用這些知識對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等加工處理，形成具有輔助決策價值的信息，以高效地處理企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，從而賦予企業(yè)強大的生命力。

二、商務(wù)智能研究回溯
    商務(wù)智能這一術(shù)語由 Howard Dresner 于1989年首次提出，通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，必須利用數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DW）、聯(lián)機分析處理（On-Line Analysis Processing，OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）技術(shù)。1990-1995年，對商務(wù)智能的研究主要基于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)建模，Edward R.Tufte在1990-1991年間發(fā)表的關(guān)于信息，特別是信息定量可視化的著作為商務(wù)智能研究奠定了基礎(chǔ)。1994年，數(shù)據(jù)倉庫首次被Inmon論述。1996年，論文《Managing the Data Warehouse》深刻闡述了數(shù)據(jù)倉庫，意義重大。次年，《Corporate Information Factory》一書提出了信息工廠的架構(gòu)。隨后，商務(wù)智能領(lǐng)域的科研熱情不斷高漲，研究方向不斷增多，并且不斷深化。
    王茁的《三位一體的商務(wù)智能管理、技術(shù)與應(yīng)用》是一本全面介紹商務(wù)智能概念、框架和實施等方面的專著，從組織管理、技術(shù)實施、行業(yè)應(yīng)用幾個維度對商務(wù)智能進行了詳細的探討。李萍分別從商務(wù)、戰(zhàn)略和運營的角度對商務(wù)智能進行了剖析。宗平通過比對方法論述了時下流行的商務(wù)智能產(chǎn)品。龍青云重點闡述了商務(wù)智能的組件和功能，并總結(jié)了部分實現(xiàn)商務(wù)智能的工具。高立波在其博士學(xué)位論文中從知識管理與商務(wù)智能的整合應(yīng)用的角度展開了深入研究。張巧論述了當(dāng)時我國的商務(wù)智能架構(gòu)與核心技術(shù)，總結(jié)了商務(wù)智能實踐狀況并展望了發(fā)展前景。宋麗麗基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對商務(wù)智能實施中的技術(shù)問題進行了探討。程蕾認為，應(yīng)將知識管理與商務(wù)智能進行綜合利用，以達到更好的商務(wù)智能效果，并且構(gòu)建了綜合利用的方法模式。
    然而，對商務(wù)智能發(fā)展趨勢研究的文獻并不多，尤其是從云計算與物聯(lián)網(wǎng)角度對商務(wù)智能發(fā)展趨勢研究的論著更加少。因此，本文的研究重點是探討基于云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商務(wù)智能發(fā)展新趨勢。
三、商務(wù)智能的發(fā)展趨勢

    3.1物聯(lián)網(wǎng)下的商務(wù)智能發(fā)展趨勢。

    物聯(lián)網(wǎng)的定義是，在因特網(wǎng)基礎(chǔ)上，借助具有信息傳感功能的器備（激光掃描儀、聲波感應(yīng)器、壓力感器、溫度感應(yīng)器、攝像頭等），針對特定的事物，采集聲、光、電、熱、圖像、化學(xué)、力學(xué)、生物和位置等信息，進行信息通訊與處理，從而實現(xiàn)識別、管理與控制功能的一種物與物，物與人相連的網(wǎng)絡(luò)。
    從《2009年度中國RFID與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》中可以得知，建成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具備三個基本能力：首先是全面的信息感知能力，能夠?qū)μ囟ǖ氖挛飻?shù)據(jù)、信息進行識別和采集；其次是可靠的信息傳遞能力，能夠借助2G、3G 和4G 通信網(wǎng)絡(luò)對采集到的數(shù)據(jù)安全可靠地傳輸；最后是強大的智能處理能力，能夠?qū)�匯集來的（海量）數(shù)據(jù)、信息加以智能化分析和管控。
    根據(jù)該報告，假如傳感和通信技術(shù)具備前兩項能力，而最后一項能力勢必要借助軟件才能達成。目前，我國的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平不低，然而傳感器制造和預(yù)處理水平等比較低，對于大數(shù)據(jù)的處理能力更是低下。由此可見，在第三項能力上，我們的技術(shù)水平還不能夠達到物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)要求。它需要強大的海量數(shù)據(jù)綜合分析處理能力，需要構(gòu)建強大的軟件系統(tǒng)實現(xiàn)智能化分析和處理，而具備此功能的軟件系統(tǒng)正是商務(wù)智能要解決的實際問題。因此商務(wù)智能必將在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大背景下蓬勃發(fā)展。
   
     3.2云計算下的商務(wù)智能發(fā)展趨勢。

    中國移動研究院認為云計算系統(tǒng)是一種把大數(shù)量的低成本運算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)相連而組成的超大型運算平臺，核心是組成云計算平臺和管理軟件。
通過探討商務(wù)智能在物聯(lián)網(wǎng)中起到作用，不難得出兩者都與云計算密不可分。傳統(tǒng)的商務(wù)智能系統(tǒng)運行在裝載UNIX操作系統(tǒng)的平臺上，導(dǎo)致了商務(wù)智能系統(tǒng)的封閉性。在商業(yè)環(huán)境中，信息的實時性至關(guān)重要，而此時封閉的商務(wù)智能系統(tǒng)無法達到這種需求。而且，封閉性問題也引發(fā)了一系列其他問題，比較重要的有商務(wù)智能軟件的可擴展性差，信息處理能力嚴重不足，費用也居高不下等。比如，目前的商務(wù)智能系統(tǒng)僅能允許1百萬用戶對1個月內(nèi)的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，該性能顯然難以達到預(yù)期的商業(yè)效果。
    然而，近幾年云計算的研究與應(yīng)用熱潮，再次大力推動了商務(wù)智能的發(fā)展。二者的結(jié)合將給商務(wù)智能帶來諸多益處：（1）提高數(shù)據(jù)加工處理能力。云計算讓商務(wù)智能系統(tǒng)不再依賴于傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)平臺，避免了封閉性，讓其數(shù)據(jù)加工處理水平增強幾十倍左右，真正具備復(fù)雜海量信息處理能力，達到智能化水準。（2）具備資源共享功能。通過云計算技術(shù)，商務(wù)智能系統(tǒng)具備了資源共享的功能，自身作為平臺，讓用戶共享數(shù)據(jù)、信息、計算等資源。因此，借助具備云計算技術(shù)的商務(wù)智能系統(tǒng)，企業(yè)能夠遠程對各種資源統(tǒng)籌使用，最大限度地的合理配置資源，使其發(fā)揮最大價值，提高運營管理實效。（3）具備開放性。在云計算技術(shù)支撐下，商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的更加開發(fā)，對來自不同區(qū)域的企業(yè)數(shù)據(jù)的使用更加靈活自如，保證了數(shù)據(jù)的時效，很好地解決了商業(yè)對時效性的需求。（4）降低成本。在云服務(wù)模式下，商務(wù)智能系統(tǒng)只需工作在云中，借助云服務(wù)商的云計算即可實現(xiàn)自身性能。在該模式下，企業(yè)不用再考慮自己搭建服務(wù)器的技術(shù)和費用問題，只需像購買水電一樣便利，購買物美價廉的專業(yè)的云服務(wù)，使自身的系統(tǒng)正常工作。而且，云服務(wù)提供商還會提供售后維護等增值服務(wù)，如此企業(yè)便省去了一定數(shù)額的維護費用，節(jié)省了時間，降低了整體的運營成本。
四、面臨的挑戰(zhàn)
    云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對商務(wù)智能起到的積極影響毋庸置疑。但是，商務(wù)智能不可避免地面臨著極具挑戰(zhàn)性的問題。如近年來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不是偶然，非常重要的因素是越來越多的組織機構(gòu)認識到了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價值，并且積極行動起來。例如，大型超市對自身的銷售數(shù)據(jù)、信息進行收集、存儲，形成了大量的數(shù)據(jù)資源，如果運用得當(dāng)，將是一筆巨大的財富，比如預(yù)測市場，分析消費者行為等。然而，并非所有的數(shù)據(jù)分析處理都如此清晰、簡單，當(dāng)遇到復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)信息時，即使在云服務(wù)的技術(shù)支持下，商務(wù)智能也將面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。
    又如，一些半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析問題。隨著社會化媒體的發(fā)展，品牌的口碑傳播速度不斷加快。消費者在購買產(chǎn)品后，習(xí)慣性地將使用體驗感受在網(wǎng)上分享到朋友圈，這些信息很快爆炸性地散播開來，對企業(yè)的品牌影響巨大。企業(yè)如何控制不良信息，發(fā)現(xiàn)有潛在價值的信息等成為商務(wù)智能要解決的實際問題。而這些信息往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，非常難以處理加工。另外，對于實施知識管理的企業(yè)而言，企業(yè)業(yè)務(wù)、顧客、銷售等信息比較規(guī)范，然而，在數(shù)據(jù)庫中，他們?nèi)匀皇前虢Y(jié)構(gòu)化甚至是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前，對這類信息運用商務(wù)智能技術(shù)進行分析處理，仍然面臨著巨大的困難，有待深入研究。

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本文標題：基于云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商務(wù)智能發(fā)展趨勢研究

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