商務智能技術是一種能夠幫助企業(yè)迅速完成信息采集、分析的先進技術。它包含了決策過程中所有的簡單查詢和報告、在線分析處理和數據鉆取挖掘工具等。借助商務智能的核心技術，利用企業(yè)中長期積累的海量數據，商務智能解決方案在企業(yè)經營中的作用主要表現在四個領域：
1、客戶分類和特點分析。根據客戶歷年來的大量消費記錄以及客戶的檔案資料，對客戶進行分類，并分析每類客戶的消費能力、消費習慣、消費周期、需求傾向、信譽度，確定哪類顧客給企業(yè)帶來最大的利潤、哪類顧客僅給企業(yè)帶來最少的利潤同時又要求最多的回報，然后針對不同類型的客戶給予不同的服務及優(yōu)惠。
2、市場營銷策略分析。利用數據倉庫技術實現市場營銷在模型上的仿真，其仿真結果將提示所制定的市場營銷策略是否適合，企業(yè)可以據此調整和優(yōu)化其市場營銷策略，使其獲得最大的成功。
3、經營成本與收入分析。對各種類型的經濟活動進行成本核算，比較可能的業(yè)務收入與各種費用之間的收支差額，分析經濟活動的曲線，得到相應的改進措施，從而降低成本、減少開支、提高收入。
4、行為分析和預防。利用聯機分析和數據挖掘技術，總結各種騙費、欠費行為的內在規(guī)律后，在數據倉庫的基礎上建立一套欺騙行為和欠費行為規(guī)則庫，就可以及時預警各種騙費、欠費，盡量減少企業(yè)損失。
從實際情況出發(fā)：“從實際情況出發(fā)”是我們平時說得最多的一句話。然而在商務智能系統的實施中，我們還是要老調重彈。雖然說企業(yè)的商務智能能夠發(fā)現隱藏的成本和潛在增加營業(yè)收入的機會，但是并非所有的企業(yè)都適合實施商務智能系統。這需要從企業(yè)發(fā)展的規(guī)模、戰(zhàn)略目標設定等角度來考慮。我國很多企業(yè)都存在著盲目的跟風現象，每當出現一種新的技術時，便不顧企業(yè)的實際運營狀況，一味投入大量人力、物力和財力，以為這樣做便能抓住新技術的脈搏，提升企業(yè)的競爭力，其結果往往事與愿違。一旦決定實施商務智能系統，就意味著企業(yè)已經具備了相當的軟、硬件條件，在能保證回答諸如“誰是你的用戶？你有前臺技術精力嗎？你的公司在全國甚至全球都需要商務智能么？”這一類問題的基礎上，從業(yè)務領域著手，結合業(yè)務部門和IT部門協力制定數據框架，把商務智能作為業(yè)務戰(zhàn)略的一部分來看待，確保商務智能系統在公司的戰(zhàn)略地位。
企業(yè)實施商務智能的問題：雖然商務智能系統在許多企業(yè)，特別是國外的大企業(yè)中得到了越來越廣泛的應用，但在實際的建設和使用過程中，仍然存在一些問題。首先是存在軟件功能與用戶需求之間的差異；在商務智能系統的建設過程中，往往是IT經理和資深用戶追求所用的功能，而對于大多數使用者：業(yè)務管理者、高層管理人員和業(yè)務專家等，卻缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式，這使得他們不愿花時間和精力學習。若用戶無法有效地運用智能系統來贏得事實上的競爭優(yōu)勢，則巨額投資無法彌補，系統的商業(yè)價值也將被質疑。因此，企業(yè)在搭建商務智能系統時，應注意“量身定做”，選擇合適自己的工具和系統。其次是來自技術領域的困難；計算機處理技術和存儲能力的迅速發(fā)展，帶來了信息量的冪級增長，時下的數據倉庫通常都超過了100GB,而且容量超過1TB的數據倉庫系統的數量正在急劇增長。隨著數據量的增長，數據關系的可能的排列方式也大幅度增加，傳統的商務智能工具已經顯得力不從心。比如聯機分析處理系統通常只能處理10-20GB的數據。因此，要充分發(fā)揮商務智能系統的功能，企業(yè)需要更強有力的工具，這有賴于人工智能、機器學習、數據倉庫技術、專家智能系統等科學技術的進步和發(fā)展。
來自文化上的挑戰(zhàn)。商務智能體系的建立是一項長期、艱巨的任務，執(zhí)行起來不僅有技術上的困難，而且有文化上的挑戰(zhàn)。有很多企業(yè)（特別是中國企業(yè)）從來沒有真正用過商務智能，無法認識到商務智能是如何改變了企業(yè)經營，使企業(yè)變得更加高效，更加強大。而且，有些企業(yè)害怕商務智能體系所洞察出的弱點和弊端，從而“諱疾忌醫(yī)”。
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本文標題：商務智能適用的領域及常見問題
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