部門級應用較企業(yè)級應用更為迅猛
從發(fā)展路線和實施原理來講，企業(yè)級的商業(yè)智能應用可以覆蓋企業(yè)的全貌、打通不同部門和系統(tǒng)間的數據壁壘、通盤規(guī)劃企業(yè)的整體應用、企業(yè)的總體擁有成本偏低。但企業(yè)級的商業(yè)智能應用規(guī)劃方案復雜、涉及更多的部門間利益糾紛、且實施周期較長、一次性動用資源過多；一旦項目中期出現(xiàn)較大的問題或企業(yè)內部分歧，則項目的流產率很高，后續(xù)的發(fā)展也難以為繼。
而部門級的商業(yè)智能應用則具有“小、快、靈”的特點，單次實施成本偏低、實施速度快、應用見效快、項目成功率較高。但部門級應用會增加企業(yè)的總體擁有成本，同時不能有效地打通企業(yè)內部的數據壁壘，甚至在某種程度上會加深這種壁壘的存在。當然，隨著企業(yè)的部門級應用不斷深入，終究會過度到企業(yè)級應用的階段。
企業(yè)級應用和部門級應用，各有利弊，率先發(fā)展哪條道路，完全取決于企業(yè)的現(xiàn)狀和未來規(guī)劃。從目前汽車行業(yè)的實際應用來看，部門級應用的發(fā)展明顯快于企業(yè)級應用的發(fā)展。其原因至少如下：
汽車產業(yè)的發(fā)展受宏觀政策的影響很大，還不能完全在自然發(fā)展的道路上前行。行業(yè)內部的兼并重組、整體上市、合縱連橫等不斷涌現(xiàn)，太多的不確定性因素和企業(yè)整體規(guī)劃的頻繁修正也導致了汽車行業(yè)的企業(yè)級商業(yè)智能應用很難落到實處；
汽車行業(yè)的整體性浮躁，導致了車企內內外外、上上下下的急功近利心理，一種短時間內在企業(yè)無法體現(xiàn)自身價值甚至難以說清楚投入產出比的項目，往往會滑向企業(yè)的邊緣角落和流于雞肋；
汽車企業(yè)內部缺乏針對商業(yè)智能統(tǒng)一規(guī)劃、實施和管理的部門，單純的技術部門和某業(yè)務部門都難當此大任；而業(yè)務部門往往也僅能就自己的業(yè)務特點提出商業(yè)智能的業(yè)務需求，并投入與自身相關的預算，沒有業(yè)務的整合和統(tǒng)一的規(guī)劃，往往會導致“群龍無首，各自為戰(zhàn)”的局面；
其他原因則林林總總，此處不再贅述。從本質上看，企業(yè)級和部門級的商業(yè)智能并不矛盾，關鍵要仔細審視它們對當前汽車行業(yè)大環(huán)境的適應程度。從長遠來看，汽車企業(yè)實施企業(yè)級的商業(yè)智能工程是一個無可回避的選擇，相關的組織架構、發(fā)展規(guī)劃、人員培養(yǎng)、流程機制是一個循序漸進的培育和發(fā)展過程；但從短期來看，從中國汽車行業(yè)的實際情況來分析，部門級的商業(yè)智能應用仍是一個過渡性的、而且相當不錯的選擇，而行業(yè)的實際情況也完全印證了這一點。
商業(yè)智能催生大規(guī)模的數據整合
相對于電信、金融、IT等行業(yè)來講，汽車行業(yè)的信息化程度處于明顯落后的狀態(tài)，且不同企業(yè)間差異明顯。外商獨資和合資企業(yè)普遍利用其全球的技術優(yōu)勢，建立了比較完善的信息化系統(tǒng)，而自主品牌企業(yè)在這個方面處于劣勢，有的甚至還處在DMS系統(tǒng)剛剛上線和初步完善的階段。
在信息化程度較高的車企，往往建立了ERP、DMS、CRM、二手車等諸多系統(tǒng)，分別為諸多部門所使用。如其他行業(yè)一樣，這些系統(tǒng)在設計之初就缺乏企業(yè)級的考量和規(guī)劃（事實上這種規(guī)劃也很難實現(xiàn)），導致各個業(yè)務系統(tǒng)處于相對孤立的狀態(tài)，造成部門間的數據和業(yè)務壁壘，也導致了企業(yè)整體的數據利用率低下。
部分車企已經導入了數據倉庫和主數據管理等系統(tǒng)及相關的管理體系，以在更大的層面上實現(xiàn)企業(yè)級的數據整合和管理。但是由于沒有終端業(yè)務部門強有力的數據分析和業(yè)務應用需求拉動，部分車企的數據倉庫建設流于表面，甚至僅僅是一個存儲數據的“鏡像”或“倉庫”，這與數據整合和數據倉庫的思想相去甚遠。另外一些車企，則把主數據管理系統(tǒng)做為簡單的數據清洗工具，既無法實現(xiàn)完整的數據清洗（很多數據質量問題不是技術問題，而是業(yè)務問題和管理問題）工作，也偏離了主數據管理系統(tǒng)最核心的價值。
商業(yè)智能系統(tǒng)的提出，對每個車企的數據整合能力都提出了嚴峻的考驗，對于各個業(yè)務系統(tǒng)的規(guī)范數據，可以通過ETL/ELT建立數據倉庫；對于企業(yè)內部零散的、不規(guī)范的數據則需要建立定期上傳、校驗和修正等系統(tǒng)和管理機制；同時，車企的數據相當部分來自于經銷商，而DMS系統(tǒng)為某種需求而改造和升級則不是一時之功，因也需要建立針對經銷商數據收集的臨時性通道。
另外的一個行業(yè)亮點，是汽車經銷商集團內部的數據整合。經銷商集團近幾年來不斷壯大聲威，年銷售額超越300億甚至500億已經不是新鮮事情。對于這些規(guī)模龐大的經銷商集團而言，上承車企、下聯(lián)客戶，同時代理多個品牌并同時使用多套截然不同的DMS系統(tǒng)，集團內部的數據根本無法有效利用。經銷商集團內部的數據整合，其后期的主要應用應該是客戶關系管理（包括分析型的CRM），銷售不賺錢而售后高利潤已經成為汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢，客戶關系管理將成為經銷商集團持續(xù)發(fā)展的基石，而這其中的數據整合更是重中之重。
數據挖掘與商業(yè)智能的捆綁
數據挖掘和商業(yè)智能，一個偏重于預測性統(tǒng)計分析，一個偏重于描述性統(tǒng)計分析，可謂相得益彰、互為補充；同時，我們也可也以把數據挖掘理解為商業(yè)智能的高階發(fā)展階段，是商業(yè)智能成熟應用的一個主要標志。再者，數據挖掘的的結果，即模型，必須通過一定的信息化平臺得以長期實現(xiàn)，在數據庫中寫存儲過程當然是一種簡陋的方法，而商業(yè)智能平臺則是模型部署最完美的選擇。
目前汽車行業(yè)的數據挖掘熱潮初現(xiàn)，在產品方面，汽車質量預警解決方案已經較為成熟；在銷售方面，市場和銷量預測解決方案也不乏涉足者（但中國汽車的政策面太大，此類解決方案還不能精準）；在市場方面，基于客戶生命周期的客戶關系管理（潛客轉化、營銷響應、追加銷售、客戶流失和挽回等）已在諸多中高端廠商中提上議事日程；在汽車金融和保險領域，相關的個人信用及評分解決方案也逐漸成為趨勢。
數據挖掘是汽車企業(yè)邁向智能企業(yè)所必須經歷的一個門檻，數據挖掘的數據源可為商業(yè)智能平臺的數據倉庫或其衍生出的數據集市，同時數據挖掘對這個數據源的質量提出了更高的要求，這在一定程度也會帶動企業(yè)數據整合工作的前進。對于項目制的數據挖掘項目，汽車企業(yè)可將其項目結果，即規(guī)則集或模型，直接部署到商業(yè)智能系統(tǒng)上去，以方便業(yè)務部門的應用；對于實時型的數據挖掘，則需要汽車企業(yè)將數據挖掘工具的應用服務器與商業(yè)智能平臺進行集成，以實現(xiàn)實時的應用和模型的不斷修正；而對于某些已經集成第三方數據挖掘工具的營銷自動化系統(tǒng)而言，商業(yè)智能的功效在于數據的管理和模型的展現(xiàn)。不論何種情況，商業(yè)智能及其關聯(lián)的數據倉庫，都是數據挖掘項目（短期和長期）得以發(fā)展的基石；而數據挖掘也在一定程度上豐富了商業(yè)智能的應用，二者相得益彰、共成好事。
第三方應用的興起
汽車行業(yè)商業(yè)智能的第三方應用，主要指數據源為第三方的相關應用。對于這些數據源，出于種種原因汽車企業(yè)都無法取得其所有權，而僅能獲得其使用權，如數據產權問題、數據保密性問題、成本考量、企業(yè)內部技術限制等。隨著汽車行業(yè)的超高速發(fā)展，第三方數據源的業(yè)務不斷豐富，汽車企業(yè)對這些數據使用的迫切性也不斷加強。
第一類第三方數據為市場和競爭情報數據，如全國汽車批發(fā)數據、零售數據、新車成交價、二手車成交價、汽車裝備數據、消費者行為數據、經銷商網點數據等。汽車企業(yè)通過第三方的商業(yè)智能系統(tǒng)，不但可以獲得這些數據的使用權，而且還可以獲得更為豐富的相關數據分析服務，甚至可以基于這些系統(tǒng)提供的靈活分析功能實現(xiàn)自助服務。
第二類第三方數據為市場研究數據，汽車企業(yè)每日都面臨大量的產品研究、消費者研究、滿意度、神秘顧客、飛行檢查等市場研究項目，大量的數據通過Excel和PPT的方式呈現(xiàn)和應用，已經不能滿足汽車企業(yè)和市場研究工作的需求。而市場研究數據通過第三方的商業(yè)智能平臺交付，項目在效率、成本和準確性等方面都得到極大提升，且數據的保密性和復用性得以加強，可謂一舉多得。
由于數量眾多，其他第三方應用不再贅述。在這里要特別提及一下商業(yè)智能平臺的地圖應用，由于法律法規(guī)的限制，常規(guī)的商業(yè)智能軟件和地圖公司都無法向社會提供高精度的地圖數據，而由于汽車企業(yè)內網數據保密的限制，其商業(yè)智能軟件也無法訪問和調用地圖網站的API。在這種情況下，折中方案就產生了，第三方可以把自己的數據放在公網的商業(yè)智能平臺上，同時可以導入一部分對汽車企業(yè)而言保密性不夠高的數據，再調用地圖公司或搜索引擎的地圖數據開發(fā)接口，即可實現(xiàn)豐富的地圖功能應用（如經銷商網點分布、商圈規(guī)劃和競爭對手監(jiān)測等）。
尾聲
中國汽車行業(yè)的商業(yè)智能應用， 目前仍處于起步期和探索期，在可以預計的將來，將會有越來越多的成功應用和成熟解決方案持續(xù)涌現(xiàn)，并幫助中國的汽車企業(yè)向智能化企業(yè)不斷邁進。
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本文標題：商業(yè)智能厘清車企數據煩惱
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