當前對云安全技術(shù)的研究正是全世界的熱點，而“云安全（CloudSecurity）”也是網(wǎng)絡(luò)時代信息安全的最新體現(xiàn)。目前，針對云安全已有很多研究。但是全世界并沒有針對云安全提出統(tǒng)一的規(guī)避方案和解決辦法。文獻提出了信任函數(shù)和QoS思想，主要利用函數(shù)間的信任關(guān)系來保證云安全。雖然該方法能夠降低被云中惡意行為欺騙的概率，但是缺乏具體的解決方案。文獻雖然建立了云計算下的信任防御模型，但是對云安全的基本原理闡述不夠。文獻利用信任屬性來判斷云端是否安全，有較強的新穎點，但是無具體的量化標注。文獻[4]利用數(shù)學(xué)模型和信任因子來確定安全防御方案，但是較為復(fù)雜。同時也缺少系統(tǒng)的解決方案。本文依據(jù)云安全的概念，比較了新舊云安全的安全防御模式，并提出了系統(tǒng)的安全防御策略和解決方案。
1.云安全的概念和云安全的防御模式比較
1.1 云安全的概念
“云安全”是繼“云計算”“云存儲”之后出現(xiàn)的“云”技術(shù)的重要應(yīng)用，它是指基于云計算商業(yè)模式應(yīng)用的安全軟件、硬件、用戶、機構(gòu)、安全云平臺的總稱。云安全技術(shù)是P2P技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、云計算技術(shù)等分布式計算技術(shù)混合發(fā)展和自然演化的結(jié)果。早期的云安全技術(shù)主要是利用數(shù)據(jù)的海量采集來應(yīng)對數(shù)據(jù)的海量威脅，它與2003年提出的反垃圾郵件網(wǎng)絡(luò)非常接近。通常是將文件內(nèi)容不同部分的Hash值與所檢測文件的Hash值進行比較，從而判別文件是否為可信文件。目前有很多用戶將云安全理解為一種完全嶄新的安全模式，也有用戶將云安全理解為對傳統(tǒng)安全體系的升級。實際上這兩種理解都有可取之處，其實云安全更近似于云計算技術(shù)在安全領(lǐng)域的特定應(yīng)用，而其創(chuàng)新之處則更多地來自于用戶和運營等層面。
1.2 傳統(tǒng)的安全防御模式和云安全的防御模式的比較
傳統(tǒng)云安全的防護主要體現(xiàn)在對病毒的惡意程序檢測上面，它主要依賴于安裝在用戶計算機上的威脅特征碼數(shù)據(jù)庫，這意味著，每臺計算機上的威脅特征碼數(shù)據(jù)庫只有在更新并包括新威脅的特征碼之后才能提供最新的防護。也就是說在對待安全威脅的處理上，存在著時間的延遲。這種辦法無法有效地處理日益增多的惡意程序。因為來自互聯(lián)網(wǎng)的主要威脅正在由電腦病毒轉(zhuǎn)向惡意程序及木馬而這樣就會造成對被感染文件的干預(yù)延遲，從而造成安全隱患。
而在云計算環(huán)境下，這種基于特征碼的傳統(tǒng)惡意程序檢測方法顯然已不能滿足要求。因為用戶的行為在改變，威脅也在不斷演變，傳統(tǒng)的防護方法顯然不能跟上云計算發(fā)展的步伐，因此業(yè)界提出了Web安全網(wǎng)關(guān)技術(shù)和文件信譽技術(shù)，Web安全網(wǎng)關(guān)基于對Web應(yīng)用業(yè)務(wù)和邏輯的深刻理解，對來自Web應(yīng)用程序客戶端的各類請求進行內(nèi)容檢測和驗證，確保其安全性與合法性，對非法的請求予以實時阻斷，從而對各類網(wǎng)站站點進行有效防護。有效攔截HTTP與FTP數(shù)據(jù)，檢測、抵御病毒、間諜軟件、特洛伊木馬與蠕蟲攻擊。而文件信譽技術(shù)則解決了病毒庫更新的時間延遲問題。
雖然Web網(wǎng)關(guān)防護和文件信譽技術(shù)對待應(yīng)用安全威脅彌補了以往的安全防護的單一性，但是現(xiàn)在的云安全技術(shù)，應(yīng)該說都還處在一個起步的階段，它們沒有提供著完整云安全服務(wù)，僅僅局限于病毒防范，而完整的云安全防護應(yīng)該包括建立URL過濾，文件過濾和電子郵件過濾，數(shù)據(jù)還原等一系列的安全解決方案。新時期的云安全防病毒理念應(yīng)該是：它不再需要客戶端保留病毒庫特征，將所有的信息都將存放于互聯(lián)網(wǎng)中。當全球任何角落的終端用戶連接到互聯(lián)網(wǎng)后，與云端的服務(wù)器保持實時聯(lián)絡(luò)，當發(fā)現(xiàn)異常行為或病毒等風(fēng)險后，自動提交到云端的服務(wù)器群組中，由云計算技術(shù)進行集中分析和處理。之后，云計算技術(shù)會生成一份對風(fēng)險的處理意見，由客戶端構(gòu)成的防御體系可以通過網(wǎng)絡(luò)直接阻斷病毒和木馬的傳播路徑，最終保護終端機器安全。
2.云安全安全防御策略和解決方案
2.1 云安全的安全防御策略
隨著云計算的不斷發(fā)展，來自網(wǎng)絡(luò)威脅對云安全帶來了挑戰(zhàn)。因此迫切需要建立一種新的云安全的防御體系。下面我們擬從以下幾個方面建立云安全的綜合防御體系：
�。�1）Web信譽服務(wù)的建立
Web信譽服務(wù)是云安全網(wǎng)絡(luò)防護解決方案的關(guān)鍵組成部分，Web信譽服務(wù)為網(wǎng)域以及網(wǎng)域內(nèi)的網(wǎng)頁指定相對的信譽分數(shù)，然后根據(jù)信譽分數(shù)來決定對該網(wǎng)頁的訪問權(quán)限。
�。�2）行為關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的建立
利用行為分析的“相關(guān)性技術(shù)”把威脅活動綜合聯(lián)系起來，確定其是否屬于惡意行為�？梢詸z查潛在威脅不同組件之間的相互關(guān)系。通過把威脅的不同部分關(guān)聯(lián)起來并不斷更新其威脅數(shù)據(jù)庫，針對電子郵件和Web威脅能夠?qū)崟r做出響應(yīng)，自動地保護。
（3）自動反饋機制的建立
建立自動反饋機制，以雙向更新流方式通過檢查單個客戶的路由信譽來確定各種新型威脅，實現(xiàn)實時探測和及時的“共同智能”保護。
�。�4）威脅信息匯總
建立起病毒的反饋更新機制，對網(wǎng)絡(luò)進行全天候威脅監(jiān)控和攻擊防御，以探測、預(yù)防并清除攻擊。
2.2 云安全解決方案架構(gòu)的設(shè)計
結(jié)合對云安全防御策略，現(xiàn)初步建立多層次云安全解決方案，該方案主要由云安全多層次網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，云安全多層次防病毒系統(tǒng)，和云安全多層次中心控制系統(tǒng)三部分組成。每個部分緊密聯(lián)系，分工合作，來確保云安全。
�。�1）云安全多層次安全解決方案網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)防毒中的設(shè)計
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)防毒中心主要負責：提供SSO單一登錄的機制，統(tǒng)一管理所有的軟件和硬件資源，實現(xiàn)對所有防毒軟件和硬件的集中設(shè)置、集中維護；搭建一個立體化的管理構(gòu)架；集成臨時策略功能，形成統(tǒng)一報告，提供分析內(nèi)網(wǎng)漏洞的有效數(shù)據(jù)，并且提供多用戶管理機制。
（2）云安全多層次防病毒系統(tǒng)詳細設(shè)計
①網(wǎng)關(guān)層，利用網(wǎng)關(guān)防護Internet的HTTP出口在網(wǎng)關(guān)處，對Internet的HTTP流量進行實時監(jiān)控。
�、趹�(yīng)用層，利用終端層防護所有計算機的安全對于郵件應(yīng)用，將部署IMSA垃圾郵件和病毒郵件過濾設(shè)備。對進出的郵件進行全面過濾
�、劢K端層，利用終端層防護所有計算機的安全對于網(wǎng)絡(luò)中的所有終端PC和服務(wù)器進行全面的安全防護。提供病毒過濾，木馬查殺，防火墻和IDS。同時對U盤等移動介質(zhì)也進行嚴格的權(quán)限管理。
�、芫W(wǎng)絡(luò)層，通過對網(wǎng)絡(luò)中所有協(xié)議的流量進行監(jiān)控。在Web處理方面，建立網(wǎng)關(guān)Web病毒和內(nèi)容過濾設(shè)備，在垃圾郵件處理方面，建立垃圾郵件過濾設(shè)備。
�。�3）云安全多層次中央控管體系的建立
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建立立體防御體系，防御軟件，系統(tǒng)防御，病毒侵入的管理日志的監(jiān)控建立對各安全防御軟件的集中配置和管理。建立集中的預(yù)警機制，當面對不明軟件運行情況時，可以即時進行預(yù)警并通知在網(wǎng)的其他終端。
②建立漏洞掃描和防御中心：隔離具有系統(tǒng)漏洞的計算機，強制打補丁，以次確保當病毒來臨時，不會因為系統(tǒng)的漏洞造成網(wǎng)絡(luò)受到病毒攻擊而癱瘓。
�、劢⒉《景l(fā)作防御中心：利用病毒爆發(fā)防御策略技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部所有病毒可能利用的途徑全部關(guān)閉。
3.結(jié)語
雖然本文提出了一種新的云安全防御策略，但是遠遠還不成熟，特別是在云端數(shù)據(jù)的智能發(fā)掘和整合上還沒有很好的思路，所以今后將在本方案的研究基礎(chǔ)上，加深以下幾方面的研究：
�、俳档驮贫撕徒K端的帶寬損失，加強下載過程中的信息還原研究，進而提高信息交互速度。
�、诩訌娊K端的安全防御方案的機制研究，建立終端的相關(guān)組件開發(fā)渠道，建設(shè)高智能客戶端的研究開發(fā)模式。
③建立智能分析挖掘技術(shù)，優(yōu)化篩選智能算法，為迅速探測威脅提供節(jié)約時間。
�、芾^續(xù)加強云基礎(chǔ)架構(gòu)的研究，解決好數(shù)據(jù)存儲關(guān)系疊加邏輯，探討能否實現(xiàn)云應(yīng)用和云基礎(chǔ)架構(gòu)的安全分割等更復(fù)雜的問題。
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