進(jìn)入90年代，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的進(jìn)一步加劇，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)空間與范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，80年代MRPⅡ主要面向企業(yè)內(nèi)部資源全面計(jì)劃管理的思想逐步發(fā)展為90年代怎樣有效利用和管理整體資源的管理思想，ERP（EntERPrise Resource Planning）企業(yè)資源計(jì)劃也就隨之產(chǎn)生。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，人們成功的將兩者結(jié)合了起來(lái)，即通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識(shí)，這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這門(mén)技術(shù)的產(chǎn)生使公司擁有的大量的數(shù)據(jù)得以應(yīng)用，而對(duì)客戶(hù)的行為分析也因此成為可能。
　　數(shù)據(jù)挖掘能做什么？它將怎么樣影響企業(yè)的管理模式？這兩個(gè)問(wèn)題從數(shù)據(jù)挖掘一誕生起就是人們不斷思考的課題。

　　數(shù)據(jù)挖掘可以做的工作主要有：
　　1）概念/類(lèi)描述：特征化和區(qū)分。即用匯總的、簡(jiǎn)潔的、精確的方式描述每個(gè)類(lèi)和概念。例如可以研究銷(xiāo)售增加20%的產(chǎn)品的特征。
　　2）關(guān)聯(lián)分析：發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，這些規(guī)則展示了屬性-值頻繁的在給定數(shù)據(jù)集中一起出現(xiàn)的條件。例如：我們可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析得出啤酒—>尿布的關(guān)聯(lián)規(guī)則。即買(mǎi)啤酒的人往往會(huì)買(mǎi)尿布。
　　3）分類(lèi)和預(yù)測(cè)：通過(guò)分類(lèi)可以找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)或概念的模型（或函數(shù)），以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)記未知的對(duì)象類(lèi)。當(dāng)被預(yù)測(cè)的值是數(shù)值數(shù)據(jù)時(shí)，通常稱(chēng)為預(yù)測(cè)（prediction）。預(yù)測(cè)包含值預(yù)測(cè)和基于可用數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)識(shí)別。例如在銷(xiāo)售活動(dòng)中根據(jù)商品的描述特性，如price，brand ，place_made， type和 category，對(duì)這三類(lèi)的每一種導(dǎo)出模型。結(jié)果分類(lèi)應(yīng)最大限度地區(qū)別每一個(gè)類(lèi)，提供有組織的數(shù)據(jù)集圖象。假定結(jié)果分類(lèi)用判定樹(shù)的形式表示，判定樹(shù)可能把price看作最能區(qū)分三個(gè)類(lèi)的因素。該樹(shù)可能結(jié)實(shí)，在price之后，幫助進(jìn)一步區(qū)分每類(lèi)對(duì)象的其他特性包括brand和 place_made。這樣的判定樹(shù)可以幫助你理解給定銷(xiāo)售活動(dòng)的影響，并幫助你設(shè)計(jì)未來(lái)更有效的銷(xiāo)售活動(dòng)。
　　4）聚類(lèi)分析：對(duì)象根據(jù)最大化類(lèi)內(nèi)的相似性、最小化類(lèi)間的相似性的原則進(jìn)行聚類(lèi)或分組，所形成的每個(gè)簇（聚類(lèi)）可以看作一個(gè)對(duì)象類(lèi)，由它可以導(dǎo)出規(guī)則。聚類(lèi)也便于分類(lèi)編制（taxonomy formation），將觀察到的內(nèi)容組織成類(lèi)分層結(jié)構(gòu)，把類(lèi)似的事件組織在一起。
　　5）演變分析：數(shù)據(jù)演變分析描述行為隨時(shí)間變化的對(duì)象的規(guī)律或趨勢(shì)，并對(duì)其建模。如對(duì)股票交易數(shù)據(jù)的演變分析可以識(shí)別整個(gè)股票時(shí)常和特定公司的股票演變規(guī)律。這種規(guī)律可以幫助預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)價(jià)格的未來(lái)走向，幫助對(duì)股票投資作出決策。

　　通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的了解，我們發(fā)現(xiàn)它在ERP中（特別是金融業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)）將得到廣泛的應(yīng)用。
　　在金融領(lǐng)域，管理者可以通過(guò)對(duì)客戶(hù)償還能力以及信用的分析，進(jìn)行分類(lèi)，評(píng)出等級(jí)。從而可減少放貸的麻木性，提高資金的使用效率。同時(shí)還可發(fā)現(xiàn)在償還中起決定作用的主導(dǎo)因素，從而制定相應(yīng)的金融政策。更值得一提的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析還可發(fā)現(xiàn)洗黑錢(qián)以及其他的犯罪活動(dòng)�！�
　　在零售業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘可有助于識(shí)別顧客購(gòu)買(mǎi)行為、發(fā)現(xiàn)顧客購(gòu)買(mǎi)模式和趨勢(shì)，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，取得更好的顧客保持力和滿意程度，提高貨品銷(xiāo)量比率，設(shè)計(jì)更好的貨品運(yùn)輸與分銷(xiāo)策略，減少商業(yè)成本。 
    電信業(yè)已經(jīng)迅速地從單純的提供市話和長(zhǎng)話服務(wù)演變?yōu)榫C合電信服務(wù)，如語(yǔ)音、傳真、尋呼、移動(dòng)電話、圖像、電子郵件、計(jì)算機(jī)和WEB數(shù)據(jù)傳輸以及其他的數(shù)據(jù)通信服務(wù)。電信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)和各種其他方式的的通信和計(jì)算的融合是目前的大勢(shì)所趨。而且隨著許多國(guó)家對(duì)電信業(yè)的開(kāi)放和新興計(jì)算與通信技術(shù)的發(fā)展，電信市場(chǎng)正在迅速擴(kuò)張并越發(fā)競(jìng)爭(zhēng)激烈。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)幫助理解商業(yè)行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好地利用資源和提高服務(wù)質(zhì)量是非常有必要的。分析人員可以對(duì)呼叫源、呼叫目標(biāo)、呼叫量和每天使用模式等信息進(jìn)行分析還可以通過(guò)挖掘進(jìn)行盜用模式分析和異常模式識(shí)別，從而可盡早的發(fā)現(xiàn)盜用，為公司減少損失。
　　ERP的管理思想和模式基本上都是基于一種“面向事務(wù)處理”的、按順序邏輯來(lái)處理事件的管理，均不能對(duì)無(wú)法預(yù)料的時(shí)間和變化快速作出反應(yīng)。而企業(yè)只有盡可能快地為時(shí)常提供那些受消費(fèi)者青睞的產(chǎn)品，才能獲利頗豐。因此，企業(yè)必須根據(jù)動(dòng)態(tài)多邊的時(shí)常去作出正確的判斷，然后作出決策，這就不得不經(jīng)常地快速地根據(jù)新的決策去改變產(chǎn)品、計(jì)劃和生產(chǎn)線。通過(guò)引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的一些模式和方法，可以使管理人員通過(guò)對(duì)對(duì)象的分析，按照設(shè)定的目標(biāo)去尋找一種最佳的方案。這樣就可緊緊跟蹤、甚至可達(dá)到超前于市場(chǎng)的需求變化，快速作出正確的決策，并以最快的速度執(zhí)行這些變化。
　　我們相信隨著信息技術(shù)和現(xiàn)代管理思想的進(jìn)一步發(fā)展，ERP的內(nèi)容還會(huì)不斷擴(kuò)展，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘的手段和方法也會(huì)日趨成熟和完善，進(jìn)而運(yùn)用到實(shí)際管理工作中，提高我國(guó)企業(yè)管理水平。

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本文標(biāo)題：信息化：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)ERP的影響

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