1、引言
自90年代商務智能提出來后，在歐美地區(qū)得到廣泛應用，為各行各業(yè)創(chuàng)造了豐厚的價值。國內(nèi)由于大部分企業(yè)對商務智能缺乏了解，信息化程度偏低，無法實施。隨著企業(yè)的發(fā)展規(guī)模不斷擴大，傳統(tǒng)的業(yè)務模式和經(jīng)營理念正面臨著強大的沖擊。企業(yè)所積累的信息越來越多，如何充分利用這些信息，為企業(yè)的經(jīng)營決策服務？一個有效的解決辦法，是應用商務智能，將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)進行明智的業(yè)務經(jīng)營決策。
“無知”是現(xiàn)代企業(yè)管理與決策的最大威脅，幫助企業(yè)管理層獲取商業(yè)智能、支持企業(yè)決策是企業(yè)信息化建設的根本動因之一。在信息缺乏的年代，管理層更多依靠個人經(jīng)驗和智能進行管理，制定決策。我們并非反對高級管理人員的決策，相反，準確的商業(yè)智能將會幫助他們防止被時下風尚、一時的狂熱、或者錯誤的印象而左右，真正實現(xiàn)“按事實管理”，所以商業(yè)智能在企業(yè)信息化工作的一開始就已經(jīng)成為一個明確的目標。
2、商務智能架構(gòu)
商務智能是深化企業(yè)信息化的重要工具，它的出現(xiàn)為企業(yè)決策層提供了決策分析與風險規(guī)避的工具，為企業(yè)提供了資源優(yōu)化與價值評價的平臺，為企業(yè)信息化提供了從運營層向決策層發(fā)展的支撐。面向企業(yè)建立商務智能，要開發(fā)或者選擇適合企業(yè)的商務智能平臺。
2.1 商務智能的架構(gòu)過程
數(shù)據(jù)獲取與管理。從不同的數(shù)據(jù)源獲取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)場(這時數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?；
數(shù)據(jù)整理與分析。通過合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具，對信息進行處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)；
信息展現(xiàn)與表示。將管理與決策所需知識呈現(xiàn)于用戶面前，支持管理與決策。
2.2 商務智能的基礎架構(gòu)：數(shù)據(jù)倉庫
商務智能系統(tǒng)的主要技術基礎是近幾年逐漸成熟起來的數(shù)據(jù)倉庫(Data ware House)技術。通過數(shù)據(jù)倉庫，商務智能系統(tǒng)可以獲取原始資料，并以Portal形式為企業(yè)主管提供分析與查詢信息。
資料來源可能在企業(yè)內(nèi)部應用系統(tǒng)，亦可能來自外部。當載入異類系統(tǒng)資料時，通常需對資料進行格式轉(zhuǎn)換，以合并入單一數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫本身需能管理大量數(shù)據(jù)，并能以高效能處理復雜查詢。
數(shù)據(jù)庫記錄元數(shù)據(jù)資料(metadata)于貯藏庫中(repository)，以商業(yè)視角(business view)方式將原始資料經(jīng)過整理后解釋成對高級主管有意義的信息。數(shù)據(jù)分析與查詢可應用各種先進技術，如隨意查詢(adhoc query)、多維度分析(multidimensional analysis)，假設性問題分析(whatifan alysis)等。
2.3 商務智能的展現(xiàn)平臺：商務智能門戶
商務智能著眼將企業(yè)信息化管理后所產(chǎn)生的營運數(shù)據(jù)，予以轉(zhuǎn)化增值為輔助決策的信息，進而累積成為企業(yè)的知識資產(chǎn)。通過引入門戶的概念而形成的商務智能門戶(Business Intelligence Porta1)可以從三個方面對商務智能進行提升與補充：
使用方便與個人化。從使用者界面來看，BI的使用者通常需要經(jīng)過長時間訓練，才能掌握如何使用BI工具。執(zhí)行官、財務主管等不同高級主管進行管理與決策所需的信息不盡相同，并且都有各自的KPI。即使許多BI解決方案都已Web化，但事實上，仍無法完全滿足方便性、個人化及安全性的需求。但在BI環(huán)境中，他們看到的可能都是相同的應用程序與企業(yè)內(nèi)部資料，缺乏個性化機制的BI工具，只能兼顧一般性的決策需求。
內(nèi)外信息結(jié)合。除了企業(yè)內(nèi)部資料之外，高級主管往往還需要大量的外部信息，如公司實時股價、競爭對手的財務報告、垂直行業(yè)別的產(chǎn)業(yè)信息。在單純的BI環(huán)境中，高級主管只能看到BI工具存取企業(yè)內(nèi)部資料而產(chǎn)出的一般性報表，但在與Portal環(huán)境整合之后，高級主管可在經(jīng)過個人化的單一工作環(huán)境中，集中得到進行決策所需的所有信息：除了既有的BI報表之外，還包括許多非結(jié)構(gòu)性資料與企業(yè)外部信息。
結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)性資料。在信息存取方面，BI只能處理結(jié)構(gòu)性資料，但在企業(yè)環(huán)境中，存在于文件、電子表格、電子郵件、互聯(lián)網(wǎng)等環(huán)境的非結(jié)構(gòu)性資料，所占比例其實遠高于結(jié)構(gòu)性資料，當然也是進行決策時不可或缺的要素。Portal工具在這一方面更有其難以替代的優(yōu)勢。
3、企業(yè)實施商務智能的問題
雖然商務智能系統(tǒng)在許多企業(yè)，特別是國外的大企業(yè)中得到了越來越廣泛的應用，但在實際的建設和使用過程中，仍然存在一些問題。
首先是存在軟件功能與用戶需求之間的差異：在商務智能系統(tǒng)的建設過程中，往往是IT經(jīng)理和資深用戶追求所有的功能，而對于大多數(shù)使用者：業(yè)務管理者、高層管理人員和業(yè)務專家等，卻缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式，這使得他們不愿花時間和精力學習。若用戶無法有效地運用智能系統(tǒng)來贏得事實上的競爭優(yōu)勢，則巨額的投資無法彌補，系統(tǒng)的商業(yè)價值也將被質(zhì)疑。
因此，企業(yè)在搭建商務智能系統(tǒng)時，應注意“量身度做”，選擇適合自己的工具和系統(tǒng)。其次是來自技術領域的困難：計算機處理技術和存儲能力的迅速發(fā)展，帶哭了信息量的冪級增長，時下的數(shù)據(jù)倉庫通常都超過了100GB，而且容量超過1TB的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)量正在急劇增長。隨著數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)關系的可能的排列方式也大幅度增加，傳統(tǒng)的商務智能工具已經(jīng)顯得力不從心，比如聯(lián)機分析處理系統(tǒng)通常只能處理10-20GB的數(shù)據(jù)。因此，要充分發(fā)揮商務智能系統(tǒng)的功能，企業(yè)需要更強有力的工具，這有賴于人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)倉庫技術、專家智能系統(tǒng)等科學技術的進步和發(fā)展。還有來自文化上的挑戰(zhàn)：商務智能體系的建立是一項長期、艱巨的任務，執(zhí)行起來： 僅有技術上的困難，而且有文化上的挑戰(zhàn)。有很多企業(yè)(特別是中國企業(yè))從來沒有真正用過商務智能，無法認識到商務智能是如何改變了企業(yè)經(jīng)營，使企業(yè)變得更加高效、更加強大；而且，有些企業(yè)害怕商務智能體系所洞察出的弱點和弊端，從而“諱疾忌醫(yī)”。
4、小結(jié)
商務智能系統(tǒng)的最大好處是可以得到最精確、最及時的信息，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。要利用先進的信息技術獲取競爭優(yōu)勢，企業(yè)的決策者需要對商務智能系統(tǒng)有一個較全面的了解，知道它的功能、發(fā)揮作用的方式以及它在分析顧客的消費趨勢，培養(yǎng)忠實顧客，加強與供應商的聯(lián)系，挖掘新的商業(yè)機會，分析未來發(fā)展趨勢，展開商業(yè)策略，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、分銷渠道、工作流程和服務方式等各方面的運用，并對商務智能系統(tǒng)的未來發(fā)展及實施過程中存在的問題有著充分的認識。
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本文標題：商務智能（BI）淺析
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