excel線性回歸相對(duì)來(lái)說(shuō)用得比較少，但對(duì)于做統(tǒng)計(jì)和建筑分析預(yù)測(cè)的朋友來(lái)說(shuō)，有時(shí)會(huì)涉及到。

　　下面講講excel線性回歸的具體用法，可以使用四種運(yùn)算和Excel內(nèi)置函數(shù)：trend和forecast函數(shù)來(lái)完成。

　　比如下面所示Excel工作表，就是一個(gè)典型的線性內(nèi)插值的實(shí)例。已知兩點(diǎn)確定一條直線，通過(guò)斜率相等求出對(duì)應(yīng)的Y值。分別使用了forecast函數(shù)和TREND函數(shù)完成。
　　用Excel線性回歸計(jì)算出4對(duì)應(yīng)的值為 5.8。
　　第三種方法，就是純粹的四則運(yùn)算，借助EXCEL的自動(dòng)計(jì)算功能完成結(jié)果。

　　forecast函數(shù)的幫助說(shuō)明：根據(jù)已有的數(shù)值計(jì)算或預(yù)測(cè)未來(lái)值。此預(yù)測(cè)值為基于給定的 x 值推導(dǎo)出的 y 值。已知的數(shù)值為已有的 x 值和 y 值，再利用線性回歸對(duì)新值進(jìn)行預(yù)測(cè)�？梢允褂迷摵瘮�(shù)對(duì)未來(lái)銷售額、庫(kù)存需求或消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　forecast函數(shù)語(yǔ)法為：FORECAST(x, known_y's, known_x's)
　　 X    必需。需要進(jìn)行值預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。 
　　Known_y's    必需。因變量數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。 
　　Known_x's    必需。自變量數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

　　TREND函數(shù)的幫助說(shuō)明：返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適合已知數(shù)組 known_y's 和 known_x's 的直線（用最小二乘法），并返回指定數(shù)組 new_x's 在直線上對(duì)應(yīng)的 y 值。
　　TREND函數(shù)的語(yǔ)法：TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

　　trend和forecast函數(shù)區(qū)別，都可以完成Excel線性回歸分析，它們都是返回沿線性趨勢(shì)的值。兩個(gè)都是根據(jù)已知的兩列數(shù)據(jù)，得到線性回歸方程，并根據(jù)給定的新的X值，得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)值。兩者用途是相同的。如果一定要說(shuō)二者的區(qū)別，兩者輸入?yún)��?shù)的順序不同，兩者參數(shù)個(gè)數(shù)不同。

　　本文通過(guò)excel線性回歸的小小案例介紹了一下，通過(guò)excel線性回歸認(rèn)識(shí)了相關(guān)的兩個(gè)函數(shù)trend和forecast函數(shù)。

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本文標(biāo)題：excel線性回歸實(shí)例介紹

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