隨著云時代的來臨,數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展。
近日,阿里巴巴集團(tuán)副總裁、浙江大學(xué)管理學(xué)院兼職教授車品覺和阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部(DT)總監(jiān)歐吉良(勾踐),為EMBA的同學(xué)們分享2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和在企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗及思考。
阿里巴巴集團(tuán)副總裁、浙江大學(xué)管理學(xué)院兼職教授車品覺
以下為車品覺演講實錄:
簡單的選擇
首先,我想和大家做一個比較簡單的決定。假如我給房間里每個人10塊錢,現(xiàn)在給你一個選擇,你愿意和我的口袋里鈔票交換嗎?我口袋里的鈔票可能是你手上拿的10塊的一半或一倍,有誰愿意跟我換嗎?其實,你怎么樣都有10塊了,不換的話也有10塊,你的賭博只會讓你少了5塊或者多了10塊。所以,我想跟大家說這是一個NPV,在你們念的EMBA里面,這是一個NPV的機(jī)會計算,0.5的機(jī)會是5塊,0.5的機(jī)會是20塊。剛才有一位觀眾給了一個對的答案,但只是一個感覺而已,就是他只是用了一種感覺,不是用了數(shù)據(jù),他是用感覺告訴我愿意換,下一次感覺錯的時候可能就虧了。
我剛才用這個互動告訴大家什么是數(shù)據(jù)決策。但是企業(yè)里的決策不僅僅是數(shù)據(jù)這么簡單,有時候數(shù)據(jù)會混雜了很多東西。有時候我們很難做清醒的決定。作為一個企業(yè)家,要做決策時,很難做決定,因為它混雜了感性和理性,數(shù)據(jù)只是讓你更理性的工具而已。所以,數(shù)據(jù)不是萬能的,大數(shù)據(jù)更不是萬能的。
原來以為是對,結(jié)果是錯,原來以為是錯,結(jié)果是對的。所以,我們做分析的時候,看見一個問題的時候要加上“Yes or No”分析里要多一點(diǎn)這樣的思考。
學(xué)會使用冗余
如果剛才不講1965年,如果換或者不換,最壞的方法是知道1965年不具有特別號碼的鈔票值多少錢,會怎么做?上網(wǎng)查,對不對?當(dāng)你知道上網(wǎng)查這張鈔票值多少錢的時候,你已經(jīng)知道什么是大數(shù)據(jù)了。如果整個數(shù)據(jù)引擎要決定這張鈔票值多少錢,真正的鈔票號碼,競爭對手是怎么樣,這些因素決定了這張鈔票值多少錢。學(xué)會使用別人的冗余,對大數(shù)據(jù)來講非常重要。
很多人講到大數(shù)據(jù)的池,現(xiàn)在我想告訴大數(shù)據(jù)不等于數(shù)據(jù)大。很簡單,如果把今天公司里的數(shù)據(jù)不斷的拷貝,你的數(shù)據(jù)肯定會很大,但不代表這是大數(shù)據(jù)。其實大數(shù)據(jù)所講的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)鍵點(diǎn)、關(guān)節(jié)點(diǎn)是連接在一起的。
大數(shù)據(jù)不等于云計算,雖然他們兩個經(jīng)常聯(lián)系在一起,但云計算是大數(shù)據(jù)的計算平臺,兩者不一樣。當(dāng)我們講到大數(shù)據(jù)的能力時,有頭部的算法和人工智能,就是它的思想。我們有它計算的能力、存儲的能力,極少人會提到中間的血液,就是數(shù)據(jù)的漏洞好不好。當(dāng)血液不干凈的時候,就是垃圾進(jìn)來、垃圾出去,垃圾的數(shù)據(jù)給你做分析,出來的分析也是垃圾。所以,必須保證數(shù)據(jù)的血液很干凈。
指數(shù)性增長
說回自己的老本行,對電子商務(wù)來講,有幾個重點(diǎn),用電子商務(wù)來講就是怎么樣用最簡單的方法來獲客,怎么用商品匹配客戶,定義一個很適合的價格,用最快的方法送達(dá)到客戶。
其實我們是用這個方法滿足這個東西。如果今天去看每一個訪問網(wǎng)站,不一定是淘寶,每天進(jìn)來購買的人,這個圖形想說的是每天進(jìn)來看到最后買的人只有33%,就是沒有促銷的情況下,只有幾個人是21天之前就來買過的。很多企業(yè)問我們來買的人有沒有去過我們的線下店,去過線上的人,也會問他們是不是去過線下看過再來買的,所以這對未來的電商非常重要。
當(dāng)我們能理解這個東西,把它變成蜘蛛網(wǎng),可以發(fā)現(xiàn)今天移動互聯(lián)網(wǎng)和O2O的出現(xiàn)關(guān)鍵的是接觸點(diǎn)就是銷售點(diǎn),以前看這個東西就是要買,或者要回家才能買,現(xiàn)在不是,看完這個產(chǎn)品,掃描二維碼就買了,整個購買的決策點(diǎn)已經(jīng)開了很多。開一個玩笑,今天在洗手間看了一個動買的人也不少,這也是一個營銷點(diǎn),以前這絕對不是營銷點(diǎn)。有了這個東西之后,我們會知道“感知-分析-響應(yīng)”。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)
這是360用戶視圖,去哪里找用戶,用戶是誰,如何吸引他,用什么吸引他,何時行動。如果這樣深挖下去可以發(fā)現(xiàn),每個行業(yè)要用2000多個指標(biāo),做出三四百個標(biāo)簽?zāi)壳爸缶涂梢宰鲇脩舻馁徺I預(yù)測。
任何一家公司沒有規(guī)范數(shù)據(jù)之前都是亂的,這樣亂的情況,想用數(shù)據(jù)是非常困難的,所以必然會出現(xiàn)一個階段要把數(shù)據(jù)規(guī)范化,規(guī)范的數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)加工與處理的一種,當(dāng)然也一定所有的數(shù)據(jù)都需要變成這樣。要把公司里面剛才這張圖的左下角,要集中,但不清楚的東西,要規(guī)范到現(xiàn)在右手邊,應(yīng)該知道怎么處理的問題,用很快的數(shù)據(jù)。所以,我把這種數(shù)據(jù)叫“快+準(zhǔn)”的數(shù)據(jù),只不過它要告訴我,如何出手。另外一種數(shù)據(jù)叫“廣、慢、亂”,數(shù)據(jù)很多,但很廣、很亂,我們還不知道如何處理。
從今天開始有幾個詞想告訴大家。第一個叫“全渠道”,PC、手機(jī),未來兩三年會出現(xiàn)很多智能電視,IOT,就是我剛才講的線下傳感器,還有物聯(lián)網(wǎng),如果從數(shù)據(jù)的角度,他們都充滿了數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)的風(fēng)口。將來有一種東西讓你放棄手機(jī),不用手機(jī)了,就是家里的smart TV,因為回家之后電視有這樣的功能,可能會使用,未來家里可能就三四部電視。以美國的經(jīng)驗,每30秒把數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒,知道你在看什么?jié)目,推算下一個節(jié)目的推送。
所以,將來不是討論有沒有數(shù)據(jù),而是有沒有、準(zhǔn)不準(zhǔn)、細(xì)不細(xì)、全不全、穩(wěn)不穩(wěn)、快不快,這個數(shù)據(jù)是否值錢,就應(yīng)該是剛才那幾點(diǎn)。大家有這樣的體會,如果給你東西,但不穩(wěn)定,這個數(shù)據(jù)也不敢用。如果這個數(shù)據(jù)很多、很穩(wěn),但這個禮拜看的是上個禮拜的零售數(shù)據(jù),就是準(zhǔn)不準(zhǔn)。全不全分為好幾塊,如果拿到其中一部分,那時候就需要拿到比較全的數(shù)據(jù)。
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