近期，IBM（NYSE: IBM）宣布在全球發(fā)布針對“大數(shù)據(jù)”的調(diào)研白皮書《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用》，并在隨后召開的2013大數(shù)據(jù)新聞發(fā)布會上結(jié)合中國市場落地情況深度解讀該白皮書核心思想。該白皮書由IBM商業(yè)價值研究院和牛津大學賽德商學院共同撰寫發(fā)表�；趯θ�95個國家、26個行業(yè)的1144名業(yè)務(wù)人員和IT專業(yè)人士的廣泛調(diào)研，該報告以全球視角闡述了當今組織對“大數(shù)據(jù)”的觀點，揭示了這些組織著手實踐“大數(shù)據(jù)”的方式，同時也反映了這些組織利用“大數(shù)據(jù)”服務(wù)自身業(yè)務(wù)的進展。
IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部的全球信息管理負責人Michael Schroeck 表示：“大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)認識到‘大數(shù)據(jù)’改善決策流程和業(yè)務(wù)成效的潛能，但他們卻不知道該如何入手。調(diào)查顯示，各行各業(yè)、全球各地的組織都已經(jīng)開始采取一種注重實效的方式開展‘大數(shù)據(jù)’工作。雖然這些組織大多還處于早期接受階段，但其中的佼佼者已經(jīng)開始從‘大數(shù)據(jù)’項目中獲得巨大的價值。”
賽德商學院管理研究員Janet Smart說道：“賽德商學院正與牛津大學各院系的學者共同開發(fā)和支持相關(guān)課程及研究項目，我們將把世界一流的‘大數(shù)據(jù)’分析和應(yīng)用專長匯集到教學和研究內(nèi)容之中。”
實踐“大數(shù)據(jù)”的五大驅(qū)動因素
《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用》調(diào)查顯示，各類組織目前開展的大部分“大數(shù)據(jù)”項目都旨在改善客戶體驗，貼近客戶是大部分組織實踐“大數(shù)據(jù)”的首要任務(wù)。
除了“以客戶為中心”（49%的受訪者將其列為首要任務(wù)）之外，“大數(shù)據(jù)”在早期階段還用于實現(xiàn)其他的職能性目標。近五分之一（18%）的受訪者把優(yōu)化運營列為首要目標。“大數(shù)據(jù)”的其它應(yīng)用則主要集中在風險和財務(wù)管理（15%）、實現(xiàn)新業(yè)務(wù)模式（14%）以及員工協(xié)作（4%）方面。
內(nèi)部數(shù)據(jù)：“大數(shù)據(jù)”的主要來源
超過一半的受訪者把內(nèi)部數(shù)據(jù)視為“大數(shù)據(jù)”的主要來源。這表明企業(yè)正在采取一種注重實效的方式開展“大數(shù)據(jù)”工作，也顯示出其內(nèi)部系統(tǒng)中仍有巨大的價值尚未得到開發(fā)。
內(nèi)部數(shù)據(jù)是組織所能獲得的最成熟、最易于理解的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是通過多年的企業(yè)資源規(guī)劃、主數(shù)據(jù)管理、商業(yè)智能應(yīng)用和其它相關(guān)工作收集整理而來，并經(jīng)過了整合和標準化。利用分析技術(shù)解讀這些來自客戶交易、業(yè)務(wù)往來、事件和電子郵件的內(nèi)部數(shù)據(jù)能夠為組織提供有價值的洞察。
外部數(shù)據(jù)：尚未得到充分利用
然而，在所有推行“大數(shù)據(jù)”項目的組織中，目前正在對社交媒體等外部數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)收集和分析的組織還不到一半。
其中一個原因是很多組織難以應(yīng)對和駕馭某些數(shù)據(jù)類型所固有的不確定性，例如天氣、經(jīng)濟、或者社交網(wǎng)絡(luò)所反映的人的情緒和真實想法。對于能否相信網(wǎng)絡(luò)上的評論、意見、微博消息以及其他形式的自由言論，受訪者在調(diào)查中提出了質(zhì)疑。雖然存在不確定性，但社交媒體數(shù)據(jù)中仍然蘊藏著寶貴的信息。組織必須認識并駕馭數(shù)據(jù)的不確定性，并了解這些數(shù)據(jù)應(yīng)該如何為己所用。
社交媒體和其它外部數(shù)據(jù)源未得到充分利用的另外一個原因就是技能缺口。對大部分組織來說，掌握先進的新型數(shù)據(jù)分析能力仍然是從“大數(shù)據(jù)”中獲得價值的重大挑戰(zhàn)，比如文本、傳感器數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、音頻、圖像和視頻這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)。在此項調(diào)查中，只有25%的受訪者表示自己具備分析高度非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。
“大數(shù)據(jù)”采用情況
四分之三的受訪者（76%）目前正在開展“大數(shù)據(jù)”項目開發(fā)工作，但報告證實，大部分受訪者（47%）當前仍處于早期規(guī)劃階段，但同時也有28%的受訪者正在開發(fā)試點項目或已經(jīng)實施了兩項甚至多項“大數(shù)據(jù)”解決方案。還有近四分之一（24%）的受訪者尚未著手開展“大數(shù)據(jù)”活動，并且還在研究大數(shù)據(jù)對其組織究竟有何益處。
顯而易見，“大數(shù)據(jù)”將帶來蓬勃商機。近三分之二（63%）的受訪者表示，信息（包括大數(shù)據(jù)）和分析的使用為其組織創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢。在此次調(diào)查中，提及“競爭優(yōu)勢”的受訪者比例與2010年IBM調(diào)查相比增加了70%（2010年比例為37%）。
分析：實踐“大數(shù)據(jù)”的核心能力
如今，實踐“大數(shù)據(jù)”的大部分組織都是從運用核心分析能力分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入手的，例如查詢和報告（91%）以及數(shù)據(jù)挖掘（77%）。有三分之二的受訪者表示其所在組織采用了預測建模技術(shù)。但“大數(shù)據(jù)”也要求組織具備分析半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，其中包括各種全新的數(shù)據(jù)類型。
在超過一半的“大數(shù)據(jù)”項目中，受訪者表示其所在組織采用了先進技術(shù)來分析自然狀態(tài)的文本，例如呼叫中心對話內(nèi)容的文字記錄。這些分析技術(shù)包括解釋和理解細微的語言特征，例如情緒、俚語和意圖。此類數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)（例如銀行和電信服務(wù)提供商）了解客戶當前的情緒狀態(tài)，并獲得能夠直接用于推動客戶管理戰(zhàn)略的寶貴洞察。
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