大數據走過了2015年集體爆發(fā)的元年，正在進入值得期待的2016年。在意識層面上，已經經歷了數據價值的萌芽期，國家、企業(yè)、個人正在重視數據價值，暢想著數據對企業(yè)發(fā)展和經濟提升的推動作用。數據商業(yè)敏感度和數據應用場景是數據商業(yè)化過程中重要的兩個方面，也是企業(yè)進行數據變革的原動力。我們先回憶一下2015大數據產業(yè)的一些熱點，然后期望2016年大數據產業(yè)的一些變化。
一、2015年大數據產業(yè)的發(fā)燒和理智
大數據產業(yè)在國家和資本的推動下進入了爆發(fā)的元年，2015年宣稱自己是大數據企業(yè)的大概有將近400家，其中典型的大數據企業(yè)有200多家。拿到融資的大概有五十多家，整體融資額超過50億元，其中拿到億元融資以上的企業(yè)有17家，最高融資額為7以人民幣，估值超過三十億元人民幣的有十家以上，初創(chuàng)一年之內的大數據企業(yè)的起始估值大概在10億元人民幣左右。
幾乎沒有大數據企業(yè)對外公布經過審計的銷售額和利潤總額，絕大多數大數據企業(yè)仍然處于創(chuàng)業(yè)期，沒有實現盈利，仍處于資本投入期。80%大數據企業(yè)銷售額低于億元，同質化開始，競爭逐漸遠離藍海。講故事的大數據企業(yè)過多，概念多于實際的商業(yè)價值。
企業(yè)的大數據投資主要集中在存儲、計算、分析平臺，數據同業(yè)務結合的案例太少，數據帶來商業(yè)價值的案例太少。這些都是大數據產業(yè)發(fā)展過程中出現的發(fā)燒癥狀，也是產業(yè)發(fā)展必須經歷的進程。任何一個新興產業(yè)發(fā)展必然要經歷從不理智到理智到階段，只有經過百花齊放，大浪淘沙之后，優(yōu)質的企業(yè)才能夠生存下來，成為行業(yè)的領導者。2000年的互聯網泡沫和2010年左右的電商和百團大戰(zhàn)，都是產業(yè)發(fā)展必須經歷的階段。
撥開泡沫，我們也看到了大數據企業(yè)發(fā)展理智的一面，大多數大數據企業(yè)都獲得了資本市場都青睞。資本的眼光是毒辣的，沒有商業(yè)價值的企業(yè)，其是不會主動投資的。2015年，50%以上大數據企業(yè)的業(yè)績增長超過了幾倍以上，人員增長超過了50%。大數據論壇和會議上，大數據企業(yè)不再談技術和概念，談的是商業(yè)案例和數據價值。越來越多的數據案例被挖掘出來，正在成為企業(yè)效仿的對象。企業(yè)也主動邀請大數據企業(yè)前來洽談，尋找合作機會，共同尋找數據應用場景。過去是大數據企業(yè)給企業(yè)洗腦，提升數據意識，但是2015年很多企業(yè)主動接觸大數據企業(yè)，提出業(yè)務需求，探討如何利用數據分析和外部數據，來尋找新的商業(yè)機會。
數據技術和價值的應用正在幫助企業(yè)提升業(yè)務運營水平，從商業(yè)價值出發(fā)，數據幫助企業(yè)做了過去企業(yè)都在做的事情，開源和節(jié)流（增加業(yè)務收入，降低運營成本）。
典型的大數據企業(yè)分為三類：
第一類企業(yè)為大數據技術平臺公司，為企業(yè)提供大數據存儲、計算、挖掘、分析服務。例如Cloudera、星環(huán)、華為、IBM、SAS、SAP，Teradata等。
第二類企業(yè)是提供數據分析人才和工具的公司，深入到企業(yè)內部幫助企業(yè)利用數據解決實際業(yè)務問題，例如埃森哲、IBM、Palantir、TalkingData、美林數據、明略數據等。
第三類企業(yè)擁有數據源，利用采集或收集的數據，為企業(yè)提供數據產品的公司。例如Wind資訊（中國最牛逼的數據公司）、前海征信、芝麻信用、TalkingData、三大運營商、銀聯數據、九次方、金電聯行、法海風控等。其中金融行業(yè)商業(yè)價值最好的數據來源是三大運營商、銀聯數據等。
二、哪些數據對企業(yè)最有價值？
企業(yè)在實施數據商業(yè)應用中，會面對三個方面的數據，自身的經營數據，政府數據，第三方數據。其中企業(yè)自身數據最有商業(yè)價值，是企業(yè)數據商業(yè)化應用的一個巨大金礦。
對企業(yè)最有價值的數據是其客戶和業(yè)務產生的數據，這些數據同企業(yè)的經營相關度很高，數據里面蘊藏了豐富的商業(yè)價值。經過數據挖掘和分析之后，其產生的商業(yè)價值對企業(yè)影響最大。美國典型的數據商業(yè)應用案例，沃爾瑪的啤酒和尿布，Target 發(fā)現16歲少女懷孕，IBM沃森（Was ton）在醫(yī)療行業(yè)應用等，都是利用了企業(yè)內部自身數據來發(fā)現商業(yè)價值的。企業(yè)自身的經營數據最重要，商業(yè)價值最大，是數據商業(yè)化應用的切入點和最大寶藏。
企業(yè)進行數據商業(yè)應用最重要的一個環(huán)節(jié)是領導重視。另外一個重要環(huán)節(jié)是找對人，這個人不需要是超人，但需要熟悉業(yè)務需求和技術，具有開放的心態(tài)，具有高度的數據商業(yè)敏感度，具有數據場景應用的能力。
政府數據也是一個大金礦，可以很大程度解決企業(yè)信息不對稱的問題，其中天氣的數據，可以應用于農業(yè)和工業(yè)規(guī)劃；稅務、工商、公安司法數據可以用于征信和信貸風控；土地和人口數據可以用于規(guī)劃和地產；運營商數據可以用于客戶畫像和洞察，也可以用于個人征信和反欺詐；經濟統(tǒng)計數據可以用于企業(yè)經營決策和政府規(guī)劃等。政府的數據的優(yōu)勢是全和多，劣勢是分散和質量一般。另外和企業(yè)一樣，政府自身數據思維和數據人才也是一個瓶頸。
第三方數據是數據應用的一個熱點，其中銀聯的數據、運營商的數據應用較多，數據質量也很好，數據應用場景也不少，但是弊端在于其不是市場化運作的公司，對數據商業(yè)敏感度和數據應用能力較差。數據價值挖掘不大，還是停留在源數據應用階段。數據流通和數據衍生的商業(yè)價值都沒有得到體現，更不要說具有高度商業(yè)價值的數據產品了。通過網絡爬蟲和under table取得的數據也是主流，但是其商業(yè)價值正在降低，具有壟斷數據源和數據分析能力的數據公司，未來市場前景會越來越好。
三、什么樣的大數據企業(yè)最有前途
企業(yè)選擇大數據公司時，在采購數據時會看三個方面，第一是數據的覆蓋率，一般在行業(yè)覆蓋率超過50%的數據公司會得到企業(yè)的青睞。第二個方面是數據的匹配度（查得率），企業(yè)數據同外部數據匹配度超過30%才有商業(yè)價值。企業(yè)拿了1萬條數據，如果從數據公司哪里能夠到匹配3000條以上，在某一個緯度可以補充企業(yè)30%以上的數據，這樣的數據才有應用價值。低于30%的匹配度，就沒有數據應用價值。第三個方面是數據同商業(yè)需求的相關度，這個最重要。如果數據同企業(yè)的業(yè)務需求相關度低于50%，則沒有商業(yè)價值。例如征信應用，如果這個數據同征信判斷的相關度低于50%，也就是50%以上的誤判率，這個數據就沒有數據商業(yè)應用價值。
企業(yè)選擇大數據技術和服務公司時，最看中的是其案例和人員能力。企業(yè)都不愿意當白老鼠，如果缺少同行業(yè)案例，或者案例時間少于一年，對于企業(yè)都有較大的風險。另外大數據公司實施人員的經驗和能力也較重要，如果缺少行業(yè)經驗和技術背景，其數據商業(yè)敏感度將會降低，無法幫助企業(yè)利用數據來提升業(yè)務。
市場上最有前途的大數據公司應該是踏踏實實做事情、認真做技術、不斷迭代做產品的公司；這些公司在數據源或數據分析能力上，可以幫助企業(yè)提升業(yè)務。有實力的大數據公司不講故事，能夠幫助企業(yè)實現數據的商業(yè)價值，幫助企業(yè)開源和節(jié)流。
在數據分析方面，大數據公司既要了解業(yè)務又要了解數據；在數據源方面，大數據公司的數在覆蓋率、匹配率和相關度需要滿足企業(yè)需求�？陀^的說，如果這樣的大數據企業(yè)越來越多，中國的大數據產業(yè)就有前途了，他們可以幫助企業(yè)實現數字化運營，利用數據實現業(yè)務收入的提升，甚至商業(yè)模式的轉型。
四、大數據和小數據的商業(yè)價值
大數據被炒作的過于神奇，本質上其不過是一個輔助分析的工具，其不能代替企業(yè)商業(yè)決策，只能提供科學決策支持。大數據代表的是行業(yè)數據，是宏觀數據，是統(tǒng)計分析的結果。大數據的應用場景多是宏觀決策，例如產業(yè)布局、城市規(guī)劃、戰(zhàn)略布局、行業(yè)發(fā)展、風險控制等。大數據在政府和大企業(yè)應用較多，價值巨大，對經濟發(fā)展影響也較大。大數據商業(yè)價值多應用在于國家和社會，對于企業(yè)也很有幫助。但企業(yè)的數字化之路應該從小數據開始。
小數據是圍繞客戶產生的數據，是客戶瀏覽行為和消費行為分析的數據，在互聯網企業(yè)特別是電商企業(yè)應用較廣。小數據對企業(yè)業(yè)務運營非常重要，也是目前數據商業(yè)應用最重要的數據。未來企業(yè)將以經營用戶為中心，用戶需求分析將是小數據應用的重要領域。小數據代表了用戶的行為軌跡，代表了用戶的需求和偏好，可以幫助企業(yè)了解客戶，為目標客戶設計產品或將產品推薦給目標客戶。經營客戶的數據就是小數據，其商業(yè)價值據巨大。
典型的小數據應用案例有嘀嘀打車，其數據分析和應用團隊有300多人，設計了不同的數據模型，依據客戶和司機的位置為客戶推薦出租車或專車，依據司機搶單情況來給司機安排客戶，依據客戶訂單多少提升客戶等級和訂車優(yōu)先權。另外一個小數據應用的典型公司是今日頭條，其推薦算法團隊也有幾百人，依據客戶瀏覽習慣，為客戶提供內容，包含新聞、財經、視頻、專欄等。公司僅有1000人，2015年廣告收入將超過10億元人民幣，完全是靠數據分析優(yōu)勢成長的公司，未來將成為移動互聯網的門戶網站。
金融行業(yè)、互聯網金融行業(yè)、地產行業(yè)、零售行業(yè)、媒體行業(yè)、航空業(yè)、旅游、酒店、耐用消費品等行業(yè)將成為小數據應用的主要產業(yè)。
五、數據思維和數據場景
企業(yè)越來越重視數據價值，但很多企業(yè)卻沒有從中收益，中國整體數據的商業(yè)應用還是處于成長階段，遠沒有達到成熟階段。
數據思維和數據場景成為企業(yè)數據商業(yè)應用的一個障礙。其中領導層起到了很大的作用，可謂成也蕭何，敗也蕭何。很多企業(yè)領導的固有的商業(yè)思維方式、慣性思維模式、對年輕一代客戶的不了解，對短期利益對看重等多種因素造成了數字思維（或者說數據商業(yè)敏感度）的落后。
一個領導的決策和意識往往誤導了企業(yè)商業(yè)化進程，某些領導不開放的心態(tài)和落后的思維方式阻礙了企業(yè)的數字化進程。特別是國有大型企業(yè)包括金融行業(yè)，部分中層領導的數字化思維落后于整個行業(yè)的發(fā)展，被傳統(tǒng)IT廠商和外包商影響的思維正在嚴重影響其數字化進程。在數字化思維方面，國有企業(yè)落后于股份制企業(yè)，北方落后于南方，經濟不發(fā)達地區(qū)落后經濟發(fā)達地區(qū)。
數字化思維是數據場景應用的基礎，數字思維會提升企業(yè)的數據商業(yè)敏感度，幫助企業(yè)從數據中發(fā)現價值，也可以引導企業(yè)選擇正確的數字化商業(yè)進程。客觀地說，數字化商業(yè)進程未來是所有企業(yè)必須經歷的階段，也是企業(yè)發(fā)展的未來。
數字化商業(yè)是逐漸進化的過程，不能一促即成，需要不斷的進行嘗試，可能也需要不斷試錯。這個過程既不能空想一天建成，投入巨大財力和人力，進行大規(guī)模建設。像某個企業(yè)，投入千人，兩年未有結果。也不能像另外一個企業(yè)，裹布不前，不斷調研，一年下來沒有任何變化。就像馬云說的，這是個搶錢的時代，當你還在想商業(yè)模式時，別人已經跑馬圈地，走在了時代的前沿，剩下的只有后悔和遺憾了。
數據場景應用其實并不復雜，業(yè)務需求同數據相結合，數據應用場景即刻就會呈現。國外同行的案例告訴我們，數據場景的應用往往建立在數據分析和業(yè)務分析之上。從商業(yè)應用場景出發(fā)，很容易找到數據應用場景。例如Climate收集的天氣數據可以幫助農民規(guī)劃植物種植和病蟲防止，花旗銀行信用卡直接利用乘客頭等艙乘坐記錄來給客戶寄送白金卡；某銀行利用物業(yè)費繳費情況，直接找到高端財富人群；某保險公司利用社交傳播，直接吸引了高端保險客戶；某互聯網金融公司利用外部數據，提高了30%左右惡意欺詐用戶識別率；國外某互聯網銀行其運營成本僅是傳統(tǒng)銀行四分之一；手機短信可以揭示客戶收入水平等，這些都是很典型的數據應用場景。
數據場景應用來源于業(yè)務人員對數據的商業(yè)敏感度，同時也來源于數據分析人員對業(yè)務場景對了解，另外對外部數據應用案例和外部數據源的了解，也會幫助企業(yè)提高數據場景應用能力。數據的流通、數據案例的分享、數據場景的交流、同行人員的頭腦風暴都會幫助企業(yè)找到數據應用場景。過去行業(yè)里熟知的大數據案例多來源于美國，希望未來典型的數據應用案例可以來源于中國企業(yè)。
總之，2016年希望大數據產業(yè)可以持續(xù)高速發(fā)展，更多具有商業(yè)價值的案例出現。在工業(yè)大數據、數字化營銷、數字化運營、大數據風控、客戶洞察和業(yè)務分析等領域，涌現出更多的典型案例。企業(yè)實現數字化思維的轉型，找到更多的數據應用場景，也希望企業(yè)的領導層和管理者轉化思維方式，開放心態(tài)，多了解外部數據環(huán)境，主動接觸數據公司，從上向下推動企業(yè)的數字化轉型。
鮑忠鐵，TalkingData首席金融行業(yè)布道師，上海大數據產業(yè)聯盟金融行業(yè)專家，金融行業(yè)大數據實踐推動者。
核心關注：拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務領域、行業(yè)應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務領域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關注ERP管理系統(tǒng)的核心領域，是眾多中小企業(yè)信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標題：2016大數據產業(yè)從數據思維和場景應用開始
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