1智能物流系統(tǒng)

    隨著物流現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，各流通行業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，這此數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏了豐富的經(jīng)營(yíng)視點(diǎn)和市場(chǎng)規(guī)律。它們擁有相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)，卻缺乏足夠的信息，而且無(wú)法衡量管理或改進(jìn)業(yè)務(wù)處理過(guò)程以及跨組織和IT界限的功能。有調(diào)查表明，在這此數(shù)據(jù)當(dāng)中，平時(shí)只用到其中的7%左右，怎么很好地利用這此數(shù)據(jù)讓它們更好地為企業(yè)決策服務(wù)已成為流通行業(yè)的現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)。

    當(dāng)今的一此物流昔理信息系統(tǒng)只能夠?yàn)槲衾碚咛峁┢胀ǖ臉I(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和簡(jiǎn)單的分析數(shù)據(jù)，不具備數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能，不能提供立體化的，多視角的，有滲透力的數(shù)據(jù)，更不能提供具有預(yù)測(cè)性的、潛在的市場(chǎng)信息，不能滿足各層的實(shí)時(shí)要求。雖然目前市場(chǎng)上存在著一此數(shù)據(jù)挖掘軟件可以做到一定程度的分析，但它們都需要把相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專門(mén)提取出來(lái)進(jìn)行分析，因此其分析過(guò)程脫離了企業(yè)的流程且時(shí)效性不強(qiáng)，并不能很好地適用于流通行業(yè)。因此在決策過(guò)程中包含有大量的“主觀決策”成分，這樣就產(chǎn)生了“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”，帶來(lái)了多余的庫(kù)存或者設(shè)置了不必要的物流中心甚至產(chǎn)出根木沒(méi)有市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。

    流通行業(yè)迫切需要一套能快速地為供應(yīng)鏈上各層成員提供相應(yīng)的、獨(dú)特的、準(zhǔn)確的決策信息的智能管理系統(tǒng)。

    這套智能系統(tǒng)能夠?yàn)楦鲗映蓡T實(shí)時(shí)地提供立體化的、多視角的、有滲透力的數(shù)據(jù)和具有預(yù)測(cè)性的、潛在的市場(chǎng)信息，使他們可以實(shí)時(shí)有效地進(jìn)行口常事務(wù)操作和口常決策、戰(zhàn)略決策。同時(shí)允許他們實(shí)時(shí)地監(jiān)控流通過(guò)程中物流、信息流和業(yè)務(wù)流的流動(dòng)。強(qiáng)化了目前的物流系統(tǒng)的功能，不僅實(shí)行物流結(jié)構(gòu)的調(diào)整，而且在物流中心的建設(shè)、庫(kù)存控制、庫(kù)存補(bǔ)貨以及運(yùn)輸?shù)确矫娼�立起能夠有效控制的運(yùn)行機(jī)制，使物流系統(tǒng)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的變化，提高物流系統(tǒng)的效率和決策的準(zhǔn)確性;減少?zèng)Q策過(guò)程的主觀因素，克服決策中的主觀隨意性和自目性;消除物流系統(tǒng)中信息的“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”，減少因決策失誤而造成的經(jīng)濟(jì)損失;從品種、質(zhì)量、數(shù)量上生產(chǎn)適銷對(duì)路的商品。同時(shí)還能為企業(yè)提供客戶化的服務(wù)提高客戶的忠誠(chéng)度。

    該智能系統(tǒng)的目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)決策能力、決策效力、決策準(zhǔn)確性。為完成這一目標(biāo)，該系統(tǒng)除了日常事務(wù)操作外還必須具有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的算法、模型和過(guò)程。

    廣義地說(shuō)，系統(tǒng)分析與決策的進(jìn)程可以劃分為四個(gè)階段;首先，是對(duì)系統(tǒng)的描述性分析，它是運(yùn)用所掌握的信息，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行盡可能充分和全面的認(rèn)識(shí);其次，是對(duì)系統(tǒng)的解析性分析，它往往通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型，識(shí)辨和刻畫(huà)系統(tǒng)的解析結(jié)構(gòu)，確定系統(tǒng)中各因素或各元素的內(nèi)在聯(lián)系;第三，是有關(guān)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性研究，其目的是掌握系統(tǒng)運(yùn)行和動(dòng)態(tài)變化的規(guī)律，對(duì)系統(tǒng)未來(lái)做出準(zhǔn)確的預(yù)見(jiàn)是正確決策的先決條件;第四，是決策階段，所謂決策，就是指對(duì)系統(tǒng)狀況進(jìn)行充分的觀察和認(rèn)識(shí)，對(duì)系統(tǒng)構(gòu)造及其要素的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行識(shí)辨和深入地分析。并且在對(duì)系統(tǒng)做出正確判斷的基礎(chǔ)上，在多種可行的方案中進(jìn)行優(yōu)選。在這四個(gè)過(guò)程中需要采用的關(guān)鍵技術(shù)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)分析學(xué)，商業(yè)智能，專家系統(tǒng)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖如圖1所示。
 

圖1.系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    我們?cè)谘芯看罅科髽I(yè)的流通過(guò)程的基礎(chǔ)上，以煙草為背景設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套適用于企業(yè)物流管理的信息智能管理系統(tǒng)，這套系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)、圖2是系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖。
 

圖2.智能物流管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖

    整個(gè)系統(tǒng)的智能應(yīng)用建立在知識(shí)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，以市場(chǎng)分析和客戶分析為主線，將市場(chǎng)信息和客戶信息集成到各個(gè)模塊，每一個(gè)模塊都建立客戶化市場(chǎng)化的智能解決方案。

    由于各個(gè)模塊中事務(wù)操作功能在任何一個(gè)物流信息管理系統(tǒng)中基本上都實(shí)現(xiàn)了。限于篇幅，在此就不詳述。下面我們就各個(gè)模塊中全新的功能進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹:

    2.1銷售管理模塊

    包括各種銷售指數(shù)、各種銷售曲線、銷售量的預(yù)測(cè)、利潤(rùn)分析與預(yù)測(cè)、銷售渠道的分析、市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)。

    我們?cè)试S對(duì)任一區(qū)域任一時(shí)間段進(jìn)行分析，這個(gè)區(qū)域由用戶劃定，同時(shí)也允許對(duì)任何一個(gè)銷售點(diǎn)進(jìn)行分析。在銷售指數(shù)中有綜合指數(shù)、成分指數(shù)、漲落指數(shù)等，這此指數(shù)又分銷售量、銷售額、凈利潤(rùn)、毛利潤(rùn)四種。銷售曲線包含平均移動(dòng)線、日銷售量曲線、乖離率曲線等。銷售量和利潤(rùn)的預(yù)測(cè)的基木過(guò)程是根據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的相關(guān)歷史資料數(shù)據(jù)生成歷史資料數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖，根據(jù)這此散點(diǎn)圖選擇預(yù)測(cè)模型，確定待定常數(shù)，再確定最佳預(yù)測(cè)模型，分析修正預(yù)測(cè)值，最后輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。另外還采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)驗(yàn)證管理人員的一此銷售模型的假設(shè)和發(fā)現(xiàn)新的銷售模型。

    本系統(tǒng)中銷售渠道的分析也是一個(gè)重要功能。隨著競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，誰(shuí)控制了銷售渠道，誰(shuí)就控制了市場(chǎng)。銷售渠道分析的目的是為了讓企業(yè)更好的控制銷售渠道，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

    2.2 產(chǎn)品管理

    包括產(chǎn)品生命周期的分析與預(yù)測(cè)、產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)、產(chǎn)品的定價(jià)(實(shí)時(shí)的價(jià)格模型)、產(chǎn)品合格率的預(yù)測(cè)。

    在這個(gè)模塊中，它們是建立在銷售分析和客戶分析的基礎(chǔ)之上的。在銷售分析的基礎(chǔ)上可以很容易地確定某一產(chǎn)品的生命周期所處的階段。由于市場(chǎng)的快速變化，產(chǎn)品的定價(jià)采用實(shí)時(shí)的價(jià)格模型，對(duì)每一類客戶實(shí)施不同的運(yùn)行模式和價(jià)格模型，同時(shí)對(duì)產(chǎn)品的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)主要是根據(jù)銷售量訂單和GDP進(jìn)行的。

    由于實(shí)際情況中，產(chǎn)品的合格率受諸如天氣等多方面的影響，如果能很好的預(yù)測(cè)產(chǎn)品的合格率，對(duì)采購(gòu)和生產(chǎn)計(jì)劃的制定將很有幫助。所以在這個(gè)模塊中我們也對(duì)產(chǎn)品的合格率進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)方法主要采用季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法。

    2.3庫(kù)存管理

    包括根據(jù)市場(chǎng)分析動(dòng)態(tài)地配置庫(kù)存、補(bǔ)貨時(shí)間和數(shù)量的確定(分制造商，批發(fā)，零售)、根據(jù)以往訂單數(shù)預(yù)測(cè)出庫(kù)量。

    庫(kù)存管理的原則就是在保證不會(huì)缺貨的前提下，盡量做到庫(kù)存量最小，最好能實(shí)現(xiàn)零庫(kù)存。存貨分析是建立在銷售分析和訂中一分析基礎(chǔ)上進(jìn)行的。根據(jù)銷售信息和訂單信息預(yù)測(cè)出庫(kù)量，由市場(chǎng)來(lái)決定庫(kù)存量。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)確定補(bǔ)貨時(shí)間和數(shù)量的模型，根據(jù)預(yù)測(cè)出庫(kù)量和庫(kù)存決策準(zhǔn)則確定補(bǔ)貨時(shí)間和數(shù)量，當(dāng)需要定購(gòu)時(shí)，訂購(gòu)單送給相應(yīng)的供應(yīng)者。

    2.4運(yùn)輸管理

    包括規(guī)劃線路、調(diào)度和資源配置、運(yùn)輸管理的原則就是使運(yùn)輸費(fèi)用達(dá)到最低，運(yùn)輸效率最高。線路規(guī)劃和資源調(diào)度配置都是在此原則下進(jìn)行，以客戶服務(wù)和訂單管理為基礎(chǔ)，在規(guī)劃線路，資源配置時(shí)可以優(yōu)先考慮重要客戶等等。

    2.5生產(chǎn)和采購(gòu)管理

    根據(jù)銷售量和汀單量或物料清單決定生產(chǎn)和采購(gòu)。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)銷售量的預(yù)測(cè)，訂單數(shù)和實(shí)際需求量構(gòu)建一模型。這個(gè)模型的輸入為銷售量的預(yù)測(cè)數(shù)和定單數(shù)，輸出為需采購(gòu)的原材料數(shù)。根據(jù)這個(gè)模型的輸出制定實(shí)際采購(gòu)定單。在采購(gòu)單的制定中還需要結(jié)合原材料利用率的預(yù)測(cè)值和產(chǎn)品合格率的預(yù)測(cè)值。

    2.6客戶服務(wù)

    包括客戶的細(xì)分、服務(wù)客戶化、客戶評(píng)分。服務(wù)客戶化是在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中獲勝的一個(gè)重要因素。良好的客戶服務(wù)可以產(chǎn)生出色的銷售業(yè)務(wù)，在面對(duì)客戶時(shí)，我們直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，獲取該客戶相關(guān)的歷史記錄。以便產(chǎn)生客戶化的服務(wù)。我們也可以對(duì)某一類客戶采用特殊的銷售模式和價(jià)格模式。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們需要對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分和評(píng)分。

    客戶評(píng)分就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)的信息創(chuàng)建模型，將模型提供的預(yù)測(cè)結(jié)果作為分?jǐn)?shù)。每個(gè)分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)記錄，用于指出該記錄所代表的客戶做出某類行為的概率，并對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分。

    2.7知識(shí)庫(kù)管理

    在這套系統(tǒng)中知識(shí)庫(kù)也是一個(gè)亮點(diǎn)。各種外部知識(shí)諸如庫(kù)存決策準(zhǔn)則、產(chǎn)品放棄準(zhǔn)則，系統(tǒng)木身產(chǎn)生的知識(shí)諸如數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的模型，均以特定的格式寫(xiě)進(jìn)知識(shí)庫(kù)中。在決策過(guò)程中，將結(jié)合知識(shí)庫(kù)進(jìn)行決策，對(duì)某此問(wèn)題可以為決策者提供方案以供參考。這樣形成一個(gè)閉環(huán)的動(dòng)態(tài)的知識(shí)庫(kù)。

    2.8其它

    分銷網(wǎng)絡(luò)的設(shè)立是否最優(yōu)，撤銷掉其中某一個(gè)的影響會(huì)怎樣，增加一個(gè)呢?

    本企業(yè)物流系統(tǒng)的敏感度分析:包括系統(tǒng)中增加一個(gè)倉(cāng)庫(kù)數(shù)目的變化，改變安全庫(kù)存政策的變化。即選址的修正，工作周期的修正，安全庫(kù)存的修正。

    異常情況昔理，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別需要昔理部門(mén)注意的問(wèn)題，并使用工作流思想，使整個(gè)異常處理進(jìn)一步自動(dòng)化。

    這個(gè)模塊主要功能是物流系統(tǒng)的評(píng)估和改進(jìn)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘，專家系統(tǒng)、OLAP分析技術(shù)，評(píng)價(jià)整個(gè)物流系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)是否合理，是否可以進(jìn)行改進(jìn)，物流系統(tǒng)的敏感度如何等。

    如果在整條供應(yīng)鏈中某一結(jié)點(diǎn)出現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別，以email或短消息方式通知有關(guān)人員。并采用工作流思想使這一環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)一定程度的自動(dòng)化。

3結(jié)束語(yǔ)

    目前這套系統(tǒng)還沒(méi)有則務(wù)昔理模塊，沒(méi)有把資金流結(jié)合進(jìn)來(lái)。如果能把資金流結(jié)合進(jìn)來(lái)，能和則務(wù)部共享數(shù)據(jù)的話，那就能夠更好地方便昔理者的決策。

    另一方面由于該系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)，且由于供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)企業(yè)眾多，競(jìng)爭(zhēng)與合作并存，因此該系統(tǒng)更容易受到攻擊和破壞。平臺(tái)安全是值得重視并著力解決的問(wèn)題。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

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本文標(biāo)題：面向供應(yīng)鏈的智能物流管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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