大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)營(yíng)銷詞匯，在這篇干貨滿滿的文章里，作者用數(shù)據(jù)告訴我們，究竟什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)如何，未來(lái)的創(chuàng)業(yè)方向又有哪些。
接觸大數(shù)據(jù)，了解這個(gè)行業(yè)已經(jīng)有兩年多了，每天都在閱讀大量的關(guān)于大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)資料和技術(shù)文章。如果你要問(wèn)我什么是大數(shù)據(jù)？以前可能我會(huì)和你說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一種思維，一種技術(shù)，標(biāo)志的是大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是一種變革，打破了原有的隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）方法，采用所有全量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析，分析的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析結(jié)構(gòu)更加注重相關(guān)性而不是因果。
可是，普通人和大眾用戶他們聽(tīng)得懂嗎？現(xiàn)在我會(huì)舉例子告訴你。
比如說(shuō)，采野蘑菇/野山參這樣的事情，野蘑菇和野山參的分布地點(diǎn)都是隨機(jī)的，經(jīng)驗(yàn)告訴我，它們會(huì)分布在哪片山林，但是我們不知道具體位置，得一個(gè)一個(gè)的找。大數(shù)據(jù)可以解決這個(gè)難題。
我們可以把山林用數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)出來(lái)，然后讓采野蘑菇的人根據(jù)自己的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)標(biāo)出蘑菇分布的地點(diǎn)，并且把這些地點(diǎn)數(shù)據(jù)常年積累起來(lái)。然后結(jié)合野蘑菇的習(xí)性，收集每片山林的降雨量、灌木叢分布數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及山林里采蘑菇的人流量數(shù)據(jù)等等，來(lái)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出野蘑菇的分布地點(diǎn)。
這就是大數(shù)據(jù)力量。
一言以蔽之，大數(shù)據(jù)最直接的意義就是讓“隨機(jī)性”的事情變得可提前預(yù)測(cè)，從而提高效率和行動(dòng)價(jià)值。
同樣的思路，森林防火防賊、環(huán)境保護(hù)、旅游景點(diǎn)客流預(yù)測(cè)等等，都可以引入大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)同時(shí)也可以為我們工作、學(xué)習(xí)和生活中一些重大決策作為依據(jù)。
今天主要說(shuō)的是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)思考，大數(shù)據(jù)只有和生活、學(xué)習(xí)、工作以及商業(yè)等場(chǎng)景結(jié)合才能產(chǎn)生價(jià)值。推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的從來(lái)都不是技術(shù)本身，而是消費(fèi)者（用戶）的需求。用戶不需要知道也沒(méi)興趣知道你處理大數(shù)據(jù)是用Hadoop還是Spark、原理是什么、架構(gòu)是什么，用戶最關(guān)心的是大數(shù)據(jù)到底怎么用，用了能為自己帶來(lái)什么好處。
今天我們將從“外部大環(huán)境”、“行業(yè)內(nèi)部環(huán)境”、“創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)”和“大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和方向"四個(gè)點(diǎn)來(lái)闡述主題，聰明的朋友也許已經(jīng)知道了，我們的思路就是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的SWOT分析。
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)現(xiàn)狀（外部環(huán)境）
根據(jù)貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所5月28日發(fā)布的《2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示：2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到767億元，同比增長(zhǎng)27.83%。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到8228.81億元。
一、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模巨大
首先，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)環(huán)比增長(zhǎng)率較大。根據(jù)易觀智庫(kù)7月30號(hào)發(fā)布的中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的報(bào)告顯示，2015-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷規(guī)模達(dá)到258.6億人民幣。環(huán)比增長(zhǎng)率為37.2%。
其次，大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的市場(chǎng)規(guī)模同樣巨大，根據(jù)IDC發(fā)布最新研究結(jié)果，預(yù)測(cè)到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的2018年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415億美元，是整個(gè)IT市場(chǎng)增幅的6倍。
無(wú)論是從國(guó)內(nèi)還全球的市場(chǎng)規(guī)模和增長(zhǎng)率來(lái)看，我們都可以得出這樣一個(gè)結(jié)論，無(wú)論你是什么樣的公司，或者說(shuō)你未來(lái)創(chuàng)業(yè)要做什么樣的服務(wù)，大數(shù)據(jù)都是兵家必爭(zhēng)之地。大數(shù)據(jù)本身就是一種無(wú)形的資產(chǎn)，如果你的公司還沒(méi)有部署大數(shù)據(jù)，那么在未來(lái)的市場(chǎng)上會(huì)失去核心競(jìng)爭(zhēng)力。就好比你走在中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街上，你能收到的100份融資BP里，可能有99份都是APP和O2O項(xiàng)目，但99家里90%以上會(huì)重視大數(shù)據(jù)。
二、政策好，政府支持力度大
根據(jù)gov.cn9月6日消息，國(guó)務(wù)院公開(kāi)發(fā)布《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，綱要里明確的說(shuō)明，中國(guó)將在2018年會(huì)建成政府的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。相比之下，我們敬愛(ài)的習(xí)大大和李克強(qiáng)總理也經(jīng)常為大數(shù)據(jù)站臺(tái)，為中國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展點(diǎn)贊�？凑畬�(duì)大數(shù)據(jù)的重視，你抬頭看看前兩天的北京的藍(lán)天，就會(huì)對(duì)政府有信心了。政府真正要干一件事，執(zhí)行力大的超出你的預(yù)期。
據(jù)我們的觀察，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)環(huán)境只會(huì)越來(lái)越好。目前，很多一線城市乃至二三線城市的科技園區(qū)，都出臺(tái)了相關(guān)的扶持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策。如果你真的想在這個(gè)行業(yè)創(chuàng)業(yè)，可選擇扶持力度大、人才較多的城市作為大本營(yíng)，當(dāng)然了，北京肯定是首選。
三、資本關(guān)注熱
上圖是我們（36大數(shù)據(jù)，編者注）對(duì)大數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域2015年資本投資事件的不完全統(tǒng)計(jì)。其實(shí)你仔細(xì)來(lái)看圖會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)行業(yè)的資本關(guān)注熱度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)的。這個(gè)可以從投資金額可以看出來(lái)。今年上半年O2O項(xiàng)目非常熱，也是投資重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè)，但是投資的資本里，普遍都是人民幣幾百萬(wàn)和幾千萬(wàn)這樣的量級(jí)。而大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資，更多的資本量級(jí)都是上億的，而且資本多源于頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)。
大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀（內(nèi)部環(huán)境）
“大數(shù)據(jù)就像十幾歲少年眼中的性行為，每個(gè)人都在談?wù)撍�，但沒(méi)人真正知道怎么做。每個(gè)人都以為除了自己之外的每個(gè)人都在使用它，所以每個(gè)人都裝作自己很了解它。”
TED的創(chuàng)始人Dan Ariely是這樣調(diào)侃大數(shù)據(jù)的。雖然是句玩笑話，但也確實(shí)說(shuō)出了大數(shù)據(jù)的行業(yè)現(xiàn)狀。
現(xiàn)狀一、市場(chǎng)尚未飽和，競(jìng)爭(zhēng)并不激烈
1、尚未出現(xiàn)壟斷性行業(yè)巨頭
前面我們分析了大數(shù)據(jù)整個(gè)大環(huán)境的狀況，我們知道大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)潛力巨大，未來(lái)的增長(zhǎng)率將達(dá)37%左右。但是在中國(guó)，目前尚未出現(xiàn)一家如Palantir、FICO這樣的壟斷性質(zhì)的大數(shù)據(jù)企業(yè)。也許百分點(diǎn)和Talkingdata都在布局上市，但是距離掛牌還有一段時(shí)間和距離。新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)中，還沒(méi)有一家在美股、港股和深交所上市。
這是一個(gè)機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)你做電子商務(wù)也好，做游戲也好，都有好幾家有錢有用戶的巨頭公司和你爭(zhēng)搶市場(chǎng)份額，但是大數(shù)據(jù)行業(yè)不一樣，大數(shù)據(jù)行業(yè)沒(méi)有那么大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，而且真正的戰(zhàn)爭(zhēng)尚未開(kāi)始。
2、現(xiàn)有大數(shù)據(jù)企業(yè)扎推北京
根據(jù)數(shù)據(jù)堂統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)看，新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)中，57%的公司都在北京，上海占了15%的份額。大數(shù)據(jù)需要和實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合才能產(chǎn)生價(jià)值，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造、交通和能源等傳統(tǒng)行業(yè)仍然擁有巨大的潛力，北上廣深和二三線城市的大數(shù)據(jù)力量還沒(méi)有完全被挖掘出來(lái)，這同樣也是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
3、大數(shù)據(jù)在生活、商業(yè)滲透性較弱
筆者做大數(shù)據(jù)兩年了，天天都聽(tīng)到或看到大數(shù)據(jù)的各種消息，但是生活并沒(méi)有因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的到來(lái)變得更智能一些。它沒(méi)有讓大齡光棍女青年更快更精準(zhǔn)的找到結(jié)婚對(duì)象，也沒(méi)用讓隔壁老王炒股賺到更多的錢，更沒(méi)有讓北京的交通不再擁堵……大數(shù)據(jù)有用是不假，但是和生活場(chǎng)景結(jié)合得還是較弱。并沒(méi)有看到可以稱之為“變革”的現(xiàn)象。
4、沒(méi)有直接的變現(xiàn)模式
互聯(lián)網(wǎng)上最賺錢的兩大行業(yè)分別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲，這兩個(gè)行業(yè)的變現(xiàn)模式都是非常清晰和直接的，但是大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)模式需要繞一個(gè)彎子，需要和實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)才能產(chǎn)生價(jià)值，不直接的路定然不好走。
有人曾經(jīng)把大數(shù)據(jù)比作石油，可是，目前的情況看來(lái)，大數(shù)據(jù)行業(yè)還需要像發(fā)動(dòng)機(jī)一樣可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成動(dòng)力的載體。一如2010年以前一樣，大家都知道手機(jī)游戲是未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)，可是沒(méi)有iPhone等智能移動(dòng)設(shè)備的出現(xiàn)，手機(jī)游戲的市場(chǎng)份額就非常小，用戶體量也很有限。
現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)行業(yè)人才緊缺
根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。2015年-2016年是大數(shù)據(jù)人才最為匱乏的兩年，因?yàn)橐验_(kāi)了大數(shù)據(jù)專業(yè)的高等院校，第一批大數(shù)據(jù)人才還為畢業(yè)；已有的人才里，復(fù)合型的人才較少，都是術(shù)有專攻。
全球的大數(shù)據(jù)人才情況也不容樂(lè)觀，據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2016年，25%的全球大型企業(yè)將部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；到2015年，圈球大數(shù)據(jù)人才需求將達(dá)到440萬(wàn)人；調(diào)查結(jié)果表明，全球64%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始向大數(shù)據(jù)項(xiàng)目注資，或者打算在2015年6月之前將計(jì)劃付諸實(shí)踐。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，人才就是核心，所有的公司都在搶大數(shù)據(jù)人才，創(chuàng)業(yè)公司想要招到相應(yīng)的大數(shù)據(jù)人才非常困難。
現(xiàn)狀三、數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)超快
這里和大家分享三個(gè)數(shù)字。49億、250億和 39ZB。
49億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備：咨詢公司 Gartner 預(yù)測(cè)今明兩年互聯(lián)物品的漲幅將達(dá)30%。分析師在指出，截止到2015年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從38億飆升至49億。
250億智能裝置傳感器：分析師預(yù)測(cè)，傳感器的普及將大大加速智能設(shè)備的開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)進(jìn)度。到2020年，將會(huì)有大約250億部智能裝置出現(xiàn)在全球市場(chǎng)。
39ZB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量：在 2014 年年底，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)上集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到 1ZB，到 2020 年時(shí)，當(dāng)年的新增數(shù)據(jù)量將會(huì)達(dá)到 15.45ZB，整體的網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量將會(huì)達(dá)到 39ZB，未來(lái) 6 年的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到了 84%。
預(yù)測(cè)到 2020 年， 平均每個(gè)中國(guó)人每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約為 4.1GB。
現(xiàn)狀四：行業(yè)目前存在問(wèn)題
1、炒作過(guò)剩，實(shí)際落地產(chǎn)品較少；很多產(chǎn)品都是打擦邊球；把大數(shù)據(jù)玩壞了。現(xiàn)在你和大家說(shuō)大數(shù)據(jù)，很多人都認(rèn)為你在騙人。行業(yè)想要持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，企業(yè)必須有自律。
2、群眾基礎(chǔ)差，關(guān)注的人群多為三高人才，高學(xué)歷高收入和高技術(shù)。從百度指數(shù)可以看出，關(guān)注大數(shù)據(jù)的人群中，53%比例的人群年齡分布為30-39歲，而20-29歲人群占的比例為28%；另外，關(guān)注大數(shù)據(jù)的男女比例里，男性占到了80%以上。這樣的數(shù)字直接告訴我們的問(wèn)題就是，“大數(shù)據(jù)”的話題傳播性其實(shí)并不好。預(yù)計(jì)超過(guò)90%的大眾用戶不知道大數(shù)據(jù)是個(gè)什么東西。
3、大數(shù)據(jù)只解決了部分2B的問(wèn)題，2C產(chǎn)品較少�，F(xiàn)在大家都覺(jué)得大數(shù)據(jù)的方向就是2B，我們不這么認(rèn)為。打個(gè)比方說(shuō)，你做2B的產(chǎn)品，每家企業(yè)平均給你200萬(wàn)，新創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)你撐死了一年做上20家企業(yè)，那么營(yíng)收預(yù)計(jì)在4000萬(wàn)左右。但是如果你做2C的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一個(gè)用戶給你200塊，當(dāng)你做到20萬(wàn)付費(fèi)用戶的時(shí)候，你的營(yíng)收就會(huì)超過(guò)4000萬(wàn)。為什么呢，因?yàn)橛脩舻臄?shù)據(jù)本身就是錢。從深遠(yuǎn)的角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)的創(chuàng)業(yè)，你必須學(xué)會(huì)討好大眾，服務(wù)好90后，這才是種子用戶。
4、懂技術(shù)的人不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的人不懂商業(yè)。這一點(diǎn)不想做詳細(xì)的說(shuō)明，打擊面太廣了。筆者參加了眾多大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的峰會(huì)大會(huì)小會(huì)，人人都在說(shuō)大數(shù)據(jù)，可是問(wèn)到你的業(yè)務(wù)如何賺錢的時(shí)候，很多人都是三緘其口。純技術(shù)是無(wú)法賺錢的，必須和實(shí)際的業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，才能獲益。
5、市面上存在的大數(shù)據(jù)工具上手門檻較高。又一個(gè)槽點(diǎn)出來(lái)了。前面也說(shuō)了，任何的新技術(shù)，都是需求推動(dòng)其發(fā)展。需求來(lái)自用戶。任何的新技術(shù)，只有擁抱大眾用戶才能得到更好的發(fā)展，接地氣非常重要�，F(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理工具非常復(fù)雜，需要你懂這個(gè)那個(gè)會(huì)這個(gè)那個(gè)才能使用，大眾根本接觸不到�，F(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具也不夠親民，無(wú)論是2B也好，2C也好，你需要給別人的是一個(gè)簡(jiǎn)單動(dòng)動(dòng)手就能用的工具，里面有功能按鈕，而不是一堆代碼，最起碼應(yīng)該滿足目前Office工作人員使用。上手門檻較高意味著很大一部分用戶被你擋在了門外。將大數(shù)據(jù)處理工具產(chǎn)品化勢(shì)在必行。
大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
一、大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)門檻
1、人才成本較高；在美國(guó)，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的專業(yè)人才薪水達(dá)到了每年約11萬(wàn)5千美元，在中國(guó)，大數(shù)據(jù)人才一將難求，創(chuàng)業(yè)公司不容易招大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，即使招到，人才方面支出也較高。包括高薪、期權(quán)和股票等等；
2、存儲(chǔ)硬件成本高；考慮到數(shù)據(jù)歸屬和安全性。大數(shù)據(jù)公司一般不會(huì)數(shù)據(jù)存在云上。 自建機(jī)房比云存儲(chǔ)成本高很多倍。
3、項(xiàng)目啟動(dòng)資金高；不是30-50十萬(wàn)就可以玩起來(lái)的，比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目啟動(dòng)資金要求高。
4、用戶少、獲取成本高。這一點(diǎn)的門檻主要是群眾基礎(chǔ)差帶來(lái)的。
沒(méi)有明確的商業(yè)變現(xiàn)模式，這是目前大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的最大門檻。 拼數(shù)據(jù)，你拼不過(guò)阿里百度騰訊，拼錢，還是算了……
二、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題
據(jù)Verizon發(fā)布的《2015年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，79790個(gè)安全事件中已有2122個(gè)確認(rèn)的數(shù)據(jù)泄露。值得關(guān)注的是在2015年的報(bào)告中新增了一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型，用以幫助企業(yè)評(píng)估到底每筆數(shù)據(jù)泄露，要損失多少錢。如果泄露1000條記錄時(shí)，有95%的可能會(huì)損失5.2萬(wàn)-8.7萬(wàn)。泄露1千萬(wàn)數(shù)據(jù)記錄的花費(fèi)介于210萬(wàn)到520萬(wàn)之間，但最多可能到7390萬(wàn)。
讓我們來(lái)回顧一下近年來(lái)數(shù)據(jù)泄漏的事件：2014年5月，800萬(wàn)小米用戶數(shù)據(jù)或被泄露；2014年12月，12306大量用戶信息遭泄露；2015年4月，超30省市曝管理漏洞數(shù)千萬(wàn)社保用戶信息或泄露；2015年5月，攜程網(wǎng)全面癱瘓疑似數(shù)據(jù)庫(kù)物理刪除；2015年6月，美國(guó)人事管理局（OPM）被指出大量工作人員信息泄露；2015年8月，婚外情網(wǎng)站Ashley Madison數(shù)據(jù)遭泄露……
對(duì)于大數(shù)據(jù)新創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的安全性就是“命”，如何保命事關(guān)生存。大數(shù)據(jù)的安全性，是部署大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)最大的挑戰(zhàn)之一！
三、大數(shù)據(jù)隱私
關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私，在美國(guó)有隱私法案，而且美國(guó)與歐盟之間還簽署了安全港、隱私聲明等等。而在中國(guó)，目前的立法是非常模糊的，屬于灰色地帶。手機(jī)號(hào)碼被惡意第三方收集了，然后給用戶發(fā)了很多垃圾短信，或者我的姓名，我的電話，我的郵箱，他們收集我的信息是不是合法的，目前這一點(diǎn)在在立法上都不清晰。不知道未來(lái)國(guó)家會(huì)不會(huì)出臺(tái)相關(guān)的法律法規(guī)來(lái)規(guī)范這個(gè)領(lǐng)域？大數(shù)據(jù)隱私目前具有不確定因素，也是創(chuàng)業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)之一。
說(shuō)完了風(fēng)險(xiǎn)，下面我們可以來(lái)說(shuō)說(shuō)大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)方向和機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與方向
一、資本層面關(guān)注點(diǎn)
對(duì)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，投資人到底看什么？在寫這篇文章之前，我們與多家投行的投資人曾經(jīng)做過(guò)訪談，下面是我們根據(jù)訪談內(nèi)容整理出來(lái)的內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)沒(méi)有直截了當(dāng)?shù)淖儸F(xiàn)模式，那么一個(gè)新創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)想要獲得成功，拿什么去拼？當(dāng)然是人才。這也是投資人最關(guān)注的東西。
投資人告訴筆者，對(duì)于一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，他們最看重的是團(tuán)隊(duì)。那怎么看團(tuán)隊(duì)呢？一般從團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力、背景、過(guò)往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)始人四個(gè)方面來(lái)看。大數(shù)據(jù)對(duì)技術(shù)的要求非常高，投資人看項(xiàng)目的時(shí)候，首先看的就是創(chuàng)始人的技術(shù)能力。一般情況下，投資者會(huì)更加青睞擁有技術(shù)背景的創(chuàng)始人和他的項(xiàng)目。
還有就是看項(xiàng)目的商業(yè)模式和變現(xiàn)能力�？错�(xiàng)目方面，投資人會(huì)去看你的項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的國(guó)外成熟企業(yè)，或者說(shuō)你的項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)者是誰(shuí)。由競(jìng)爭(zhēng)者經(jīng)營(yíng)的情況來(lái)預(yù)估你在其領(lǐng)域的市場(chǎng)份額和變現(xiàn)能力。商業(yè)模式方面，投資者會(huì)看你的客戶（用戶）體量和數(shù)據(jù)源。你的客戶群體有多大？你手里有哪些具體業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)？這些數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價(jià)值，應(yīng)用到你的客戶身上？解決好這3個(gè)問(wèn)題就成功了一半。
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目變現(xiàn)方向，投資人關(guān)注的是你的項(xiàng)目是否能夠快速直接的產(chǎn)生價(jià)值，而且有持續(xù)的創(chuàng)收能力。
解決好以上幾個(gè)問(wèn)題，新創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司想要拿到融資就非常容易了。
二、大數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域熱門的投資方向
第一個(gè)是Hadoop 商業(yè)化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是做Hadoop的收費(fèi)版本。Hadoop本來(lái)是開(kāi)源的，但是在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，還缺乏很多功能，那么Hadoop 商業(yè)化就是去完善這些功能，使其更好的應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。Hadoop 商業(yè)化最典型的公司就是Hadoop的三駕馬車，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks目前已經(jīng)在納斯達(dá)克上市。中國(guó)相應(yīng)的做Hadoop 商業(yè)化的公司是星環(huán)科技。
第二個(gè)是SQL on Hadoop，用大白話來(lái)說(shuō)就是基于應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)框架 。比如說(shuō)大數(shù)據(jù)架構(gòu)里的查詢引擎、存儲(chǔ)引擎、計(jì)算模型等等，這個(gè)主要是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)方向的，比如說(shuō)WibiData，它提供了對(duì)Hadoop的封裝，連接前端應(yīng)用到Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施。
第三個(gè)是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。典型的國(guó)外企業(yè)有MongoDB 和Datastax。目前，創(chuàng)業(yè)公司MongoDB的估值已超過(guò)16億美元，而在中國(guó)，基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud已經(jīng)推出了基于MongoDB的集群服務(wù)，名字叫做青云QingCloud MongoDB。
第四個(gè)是分析和可視化。對(duì)應(yīng)的國(guó)外企業(yè)有Tableau、Datameer。國(guó)內(nèi)新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)中，也有很多大數(shù)據(jù)企業(yè)在做可視化服務(wù)，比如說(shuō)國(guó)云數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)魔鏡。
第五個(gè)是行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。為社交媒體、廣告公司、企業(yè)客戶、電子商務(wù)等行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)分析，幫助這些行業(yè)提升數(shù)據(jù)分析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等創(chuàng)業(yè)公司。
三、大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)模式
談到商業(yè)模式，肯定就要說(shuō)到2B還2C的問(wèn)題。
2B是目前大數(shù)據(jù)行業(yè)主要的商業(yè)模式，將大數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N服務(wù)，服務(wù)的對(duì)象是企業(yè)或機(jī)構(gòu)。比如現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)企業(yè)里，星圖數(shù)據(jù)，Hortonworks，Cloudera，星環(huán)科技、Talkingdata 都是2B的商業(yè)模式。從他們的運(yùn)營(yíng)狀況，不難看出，2B的商業(yè)模式，要么是做解決方案（類似外包），要么就是做工具。
預(yù)計(jì)未來(lái)所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好，傳統(tǒng)企業(yè)也好，都會(huì)在企業(yè)內(nèi)部成立大數(shù)據(jù)部門，那么到那個(gè)時(shí)候，解決方案的市場(chǎng)份額還會(huì)多么？不肯到也不否定。對(duì)于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是自己的資產(chǎn)，相信企業(yè)更傾向于自己管理自己的內(nèi)部資產(chǎn)。所以我們大膽的預(yù)測(cè)，解決方案只是目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的權(quán)宜之計(jì)，未來(lái)企業(yè)會(huì)用自己的人才管理自己的大數(shù)據(jù)，用自己的人才使用自己的大數(shù)據(jù)。做工具是目前較為主流的模式。Palantir其實(shí)也是做工具。
2C方面，在整理這份內(nèi)容的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)2C的產(chǎn)品非常少。女性經(jīng)期助手、百度指數(shù)這樣勉強(qiáng)算是2C的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。而大數(shù)據(jù)2C方面的產(chǎn)品，更多的是傾向于應(yīng)用�？纱┐髟O(shè)備其實(shí)也算是大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品之一。
說(shuō)了這么多，你肯定會(huì)問(wèn)我了，那么騰訊、百度和阿里巴巴這樣的企業(yè)，他們的大數(shù)據(jù)又是什么樣的模式呢？在筆者看來(lái)，BAT企業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式都是2C+2B的模式，我們可以簡(jiǎn)稱為復(fù)合型的商業(yè)模式，因?yàn)樗麄兎⻊?wù)的用戶有企業(yè)用戶也有個(gè)人用戶。
總結(jié)一下，現(xiàn)有的商業(yè)模式里，哪個(gè)最好？筆者個(gè)人認(rèn)為是2B+2C模式。這樣的模式是最健康的模式，形成了一個(gè)商業(yè)閉環(huán)。
用一句話來(lái)說(shuō)就是：你收集用戶的數(shù)據(jù)，分析出報(bào)告，然后給到的對(duì)應(yīng)的企業(yè)，對(duì)應(yīng)的企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，從而開(kāi)發(fā)或制造出更好的產(chǎn)品，讓用戶享受更智能更美好的生活。這整個(gè)過(guò)程中，大數(shù)據(jù)是貫穿始終的。
那么，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)公司，都是如何賺錢的呢？
1、廣告、營(yíng)銷。這一類主要集中在第三方大數(shù)據(jù)營(yíng)銷公司里。典型的企業(yè)包括締元信、時(shí)趣這樣的公司。他們主要的業(yè)務(wù)就是幫助大數(shù)據(jù)分析能力較弱的公司來(lái)做大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化廣告和營(yíng)銷的路徑，使市場(chǎng)投入的非常產(chǎn)生更大的價(jià)值。
2、直接賣數(shù)據(jù)的公司。典型的企業(yè)有數(shù)據(jù)堂。
3、做工具或者服務(wù)。目前的移動(dòng)統(tǒng)計(jì)工具就是這一類，還有做Hadoop套件的也是這一類公司。
4、賣報(bào)告或解決方案的。做大數(shù)據(jù)解決方案的公司就太多太多了，典型的公司為IBM。
5、跨界和融合。
Talkingdata聯(lián)合創(chuàng)始人蔣奇先生告訴我們，Talkingdata后臺(tái)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)熱門手機(jī)游戲的數(shù)據(jù)，包括用戶的設(shè)備數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)和游戲里的消費(fèi)數(shù)據(jù)等等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以對(duì)這些游戲用戶進(jìn)行用戶畫像。
以招行信用卡推廣為例，Talkingdata通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，《刀塔傳奇》以及《我叫MT》這兩款游戲的用戶屬性和招商銀行信用卡中心需要的用戶屬性很契合，于是促成了招商銀行和的合作，還支持了后續(xù)的信用卡積分的禮包和活動(dòng)等。
這次合作為招行信用卡帶來(lái)了5萬(wàn)個(gè)綁定用戶。一般情況下，銀行類的應(yīng)用要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的平均成本在兩百到三百塊錢之間，而這樣的跨界合作，招商銀行基本上沒(méi)花一分錢，就達(dá)到了5萬(wàn)轉(zhuǎn)化率，理論上省掉了上千萬(wàn)的費(fèi)用。這就是跨界和融合。
跨界和融合，其實(shí)也是大數(shù)據(jù)思維里最重要的一環(huán)。大數(shù)據(jù)就像是錢一樣，你得讓它流動(dòng)起來(lái)才能產(chǎn)生價(jià)值。
四、大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)方向和機(jī)會(huì)
先說(shuō)2B方向。
現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具有著技術(shù)門檻高、上手成本高、和實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點(diǎn)。那么新創(chuàng)企業(yè)就可以根據(jù)以往這些產(chǎn)品的缺陷，來(lái)做更適合市場(chǎng)和客戶的大數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)。另外，將大數(shù)據(jù)工具完整化和產(chǎn)品化也是一個(gè)方向。新一代的大數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)該是有著漂亮UI，功能按鍵和數(shù)據(jù)可視化等模塊的完整產(chǎn)品，而不是一堆代碼。
再說(shuō)2C方向。
大數(shù)據(jù)一個(gè)很大的作用就是為決策做依據(jù)，以前做決定是“拍腦袋”決定，現(xiàn)在，做決定是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果。在我們的生活中，需要做決策的時(shí)候太多太多，尤其是像筆者這樣選擇性困難的天秤座，非常需要大數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策。個(gè)人理財(cái)（我的錢花哪去了，哪些可以省下來(lái)）、家庭決策（孩子報(bào)考哪所大學(xué)）、職業(yè)發(fā)展/自我量化（該不該跳槽，現(xiàn)在薪水到底合適不合適 ）以及個(gè)人健康都可以用到大數(shù)據(jù)。
【圖：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和機(jī)會(huì)】
五、我們的創(chuàng)業(yè)建議
1、想清楚誰(shuí)為你買單（找用戶）；
2、痛點(diǎn)是什么（找需求）；
3、穩(wěn)定/獨(dú)特的數(shù)據(jù)源（找數(shù)據(jù)）；
4、靠譜的人做靠譜的事（找人才）；
5、考慮2C的產(chǎn)品方向；
6、忘記科技行業(yè)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)；
7、將大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化 （小而美）；
8、深耕一個(gè)領(lǐng)域，不斷的試錯(cuò)和迭代。
其他新創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司創(chuàng)始人也提出過(guò)自己的建議。九次方大數(shù)據(jù)集團(tuán)總裁王參壽認(rèn)為深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，堅(jiān)持才是王道：“大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè)就像爬泰山，爬不到山頂，看不到太陽(yáng)。”
國(guó)云數(shù)據(jù)CEO馬曉東表示，“不要跟著概念創(chuàng)業(yè)，從真實(shí)需求出發(fā)，從企業(yè)和用戶對(duì)數(shù)據(jù)的需求出發(fā)做大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，找準(zhǔn)自己的定位是關(guān)鍵。”
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：一文了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)與方向
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