商業(yè)智能(BI，Business Intelligence)通常被理解為一種工具，它將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行收集、管理、分析以及轉化，使數(shù)據(jù)成為可用的信息。從而獲得必要的洞察力和理解力，幫助企業(yè)做出明智的市場營銷決策。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其它外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。商業(yè)智能能夠輔助的市場營銷決策。既可以是操作層的、也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，商業(yè)智能涉及到咨詢服務、應用，以及信息技術的充分利用。其基本體系結構包括以下部分：
(1)數(shù)據(jù)倉庫：用于抽取、整合、分布、存儲經(jīng)過整理的信息。一個企業(yè)的信息往往分布在不同的部門和分支機構，管理者要綜觀全局、運籌帷幄，必須能迅速地找到真實的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)也許是當前的現(xiàn)實數(shù)據(jù)，也可能是過去的歷史數(shù)據(jù)。因此，有必要把各個時間和空間的數(shù)據(jù)集中起來，經(jīng)過科學整理。將真實的、對決策有用的數(shù)據(jù)保留下來，隨時準備相應人員使用。因此，數(shù)據(jù)倉庫不僅僅是個數(shù)據(jù)的儲存?zhèn)}庫，更重要的是它提供了豐富的工具來篩選、轉換和從各個時間、空間提取數(shù)據(jù)，使得放在倉庫里的數(shù)據(jù)具備條理性，易于使用。
(2)統(tǒng)計分析：全方位了解現(xiàn)狀。管理、市場等人員往往希望從不同的角度來審視業(yè)務數(shù)值。比如從時間、地域、功能、利潤來看同一類儲蓄的總額。統(tǒng)計分析就是運用統(tǒng)計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的角度，在統(tǒng)計設計、數(shù)據(jù)調(diào)查、數(shù)據(jù)整理之后的一項十分重要的工作。是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識，從而實現(xiàn)管理、市場等人員的要求。系統(tǒng)、完善的數(shù)據(jù)資料即數(shù)據(jù)倉庫足實現(xiàn)統(tǒng)計分析的必要條件。
(3)數(shù)據(jù)挖掘：發(fā)現(xiàn)問題、找出規(guī)律，進行預測。正如在礦井中可以開采出珍貴的礦石。在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)也常�？梢蚤_采出業(yè)務人員意想不到的信息。它比統(tǒng)計更進一步。例如。如果市場人員要求比較各個區(qū)域某類產(chǎn)品在過去一年的銷售情況，可以從統(tǒng)計分析中找答案。
但是，如果管理人員要問為何一種產(chǎn)品的銷售在某地區(qū)的情況突然變得特別好或是不好，或者問該產(chǎn)品的銷售在另一地區(qū)將會怎么樣，這時數(shù)據(jù)開采工具可以作出回答。數(shù)據(jù)挖掘是一個多學科交叉領域，涉及數(shù)據(jù)庫技術、機器學習、統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡、模擬識別、知識庫、信息提取、高性能計算等諸多領域，并在工業(yè)、商業(yè)、財經(jīng)、通信、醫(yī)療衛(wèi)生、生物工程、科學等眾多行業(yè)得到廣泛的應用。一個優(yōu)秀的分析者，往往能從發(fā)掘出來的關系中得到啟示。而這種啟示又很可能使得到它的企業(yè)，獲得其他競爭者所沒有的先機。
1 商業(yè)智能在市場營銷決策中的應用背景
經(jīng)過近幾年的企業(yè)信息現(xiàn)代化建設，企業(yè)的業(yè)務處理計算機化一般已經(jīng)初具規(guī)模。但是，這些系統(tǒng)基本都屬于業(yè)務處理系統(tǒng)。主要目的是滿足業(yè)務操作，使綜合性、全局性的分析查詢難以實現(xiàn)。而且，各個應用系統(tǒng)之間相對獨立。數(shù)據(jù)不能共享，數(shù)據(jù)信息缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，無法保證其一致性。信息匯總的渠道和時間有差異，造成了決策分析的數(shù)據(jù)口徑不一致的現(xiàn)象。單一的傳統(tǒng)報表無法滿足動態(tài)查詢、靈活分析的要求。對異常情況不能實施有效的、及時的反映，對用戶臨時性的、突發(fā)性的信息查詢要求也不能滿足。在技術管理水平上，缺乏一套行之有效的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行信息管理。
如何利用先進的通訊技術和信息處理技術，如何充分應用各個獨立系統(tǒng)詳盡的業(yè)務數(shù)據(jù)。已成為絕大多數(shù)公司面前的一項重大課題。
筆者以為，一方面要加強軟環(huán)境建設即信息管理建設，另一方面要加強硬環(huán)境建設即商業(yè)智能系統(tǒng)建設。通過對大量詳盡真實的歷史數(shù)據(jù)進行整理，建立數(shù)據(jù)倉庫，綜合分析，從而及時準確地掌握營銷狀況，科學地預測市場的發(fā)展趨勢、為公司制定市場營銷政策和戰(zhàn)略提供依據(jù)。
2 企業(yè)市場營銷決策需求分析
通過建立數(shù)據(jù)倉庫，提供營銷系統(tǒng)經(jīng)營狀況統(tǒng)一視圖，為營銷系統(tǒng)決策工作提供及時、準確、一致和全面的決策信息。實現(xiàn)真正有效的決策支持。搭建一個信息集成、資源共享、功能一體化的企業(yè)信息決策分析平臺——商業(yè)智能系統(tǒng)。具體模塊應包括：報表自動化、標準化；從地域、客戶、時間等角度，對銷售額、產(chǎn)品價格等指標進行交叉列聯(lián)分析：提供決策支持的多媒體、文本信息；提供組織機構、行業(yè)等的特性分析；信息集中管理，為公司全部業(yè)務提供一致視圖；為各級各層的領導提供及時靈活、完整一致的決策支持分析工具；提高公司的競爭能力及運作效率；有效地控制成本，實現(xiàn)公司利潤的最大化；加強風險預警與防范能力；提高歷史數(shù)據(jù)的利用率；提高客戶的滿意度。進一步的，商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部得到更大范圍的應用。網(wǎng)絡已經(jīng)為商業(yè)智能擴大用戶基礎提供平臺。
3 商業(yè)智能系統(tǒng)對建設市場營銷決策支持系統(tǒng)的效益和意義
營銷數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等信息集中管理，為公司提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、監(jiān)控和管理視圖；為領導的科學決策提供準確、可靠的基本數(shù)據(jù)，對于保證安全生產(chǎn)、加速資金周轉、準確的回收銷售費用、加強產(chǎn)品管理、規(guī)劃營銷網(wǎng)絡等項工作將產(chǎn)生不可估量的作用。能夠為各層領導提供及時、靈活、完整一致的決策支持分析信息。
通過系統(tǒng)的建設，能夠提高全員管理水平，提高勞動生產(chǎn)率，從而提高公司的競爭能力、管理質量及運作效率�？傊Ｉ虡I(yè)智能系統(tǒng)是原有信息系統(tǒng)的再次升華，使統(tǒng)計分析更加實用化、直觀化，是領導決策的好助手。是適應信息管理發(fā)展的客觀需要。決策支持系統(tǒng)的建立將會促進管理模式的改進，極大地提高管理水平的提高。
4 結語
近年來．我國越來越多的企業(yè)決策者意識到需要商業(yè)智能來保持和提升企業(yè)競爭力。商業(yè)智能在中國已經(jīng)度過了一個從知到行，從概念到實踐的階段。然而，我國的商業(yè)智能依然處于導入期，各種信息軟件之間有效的協(xié)同仍然是一個巨大的難題，大多數(shù)企業(yè)沒有自己統(tǒng)一的平臺和工具。因此商業(yè)智能系統(tǒng)的整體效果大打折扣。
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