每個(gè)人在做數(shù)據(jù)分析時(shí)都有自己的風(fēng)格和特點(diǎn),也許思路不同,也許方法不同。但在有些方面要注意的問(wèn)題都是類似的,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的思想是相通的。"
一、要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍。
許多分析方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求很高,如果樣本的分布不符合要求,樣本量數(shù)量不足,或者存在大量的偽樣本,都會(huì)造成最后結(jié)果的偏差甚至是完全錯(cuò)誤。比如,我們經(jīng)常要使用的因子分析、聚類分析,如果樣本量不足,雖然也能夠通過(guò)SPSS獲得分析結(jié)果,但實(shí)際上這樣的分析結(jié)果沒(méi)有意義。
二、在選擇一種數(shù)據(jù)分析方法的同時(shí),要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫(kù)。
錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫(kù)格式對(duì)于研究有時(shí)是災(zāi)難性的。我們?cè)谑褂萌魏窝芯磕P椭,都要考慮數(shù)據(jù)的適用性。同樣,數(shù)據(jù)的合理轉(zhuǎn)換也很重要。比如,我們經(jīng)常會(huì)提問(wèn)被訪者的出生年份而不是周歲年齡,這樣將會(huì)較少回答的偏差。我們把收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)換,得到被訪者的年齡。出于計(jì)算的需要,我們還經(jīng)常把幾個(gè)變量合并(或整理)成一個(gè)或者另外幾個(gè)變量。
三、如果必要,可以使用不同的研究方法對(duì)同一問(wèn)題進(jìn)行解釋,來(lái)互相驗(yàn)證結(jié)論的真?zhèn)巍?/strong>
如果出現(xiàn)互相矛盾,一定要找到矛盾的原因,去偽存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性,在一定場(chǎng)合會(huì)失效。片面的相信任何高級(jí)分析方法,哪怕是世界上最先進(jìn)的分析模型,研究失誤都是必然的
四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果要使用通俗易懂的語(yǔ)言或圖表進(jìn)行描述,繁瑣高深的公式和過(guò)程不應(yīng)該經(jīng)常成為最終研究報(bào)告的一部分。
我們知道數(shù)據(jù)分析工作的最大難度在于數(shù)據(jù)處理,但是即使再精確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,如果選擇了不友好的可視化也是無(wú)濟(jì)于事。
在選擇數(shù)據(jù)工具時(shí)可以從圖表樣式、可視化界面,動(dòng)態(tài)交互等幾方面來(lái)考慮。工具可大膽選擇,但要考慮數(shù)據(jù)信息的安全性,尤其是隨著一批云數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的出現(xiàn)。簡(jiǎn)易的使用感也是要考慮的,有些工具可能還帶著原始的SQL取數(shù);有些都集成在功能塊中,自助分析,比如FineBI。
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本文標(biāo)題:數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)注意點(diǎn)
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