每個人在做數(shù)據(jù)分析時都有自己的風(fēng)格和特點(diǎn)，也許思路不同，也許方法不同。但在有些方面要注意的問題都是類似的，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的思想是相通的。"
一、要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍。
許多分析方法對數(shù)據(jù)的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數(shù)量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結(jié)果的偏差甚至是完全錯誤。比如，我們經(jīng)常要使用的因子分析、聚類分析，如果樣本量不足，雖然也能夠通過SPSS獲得分析結(jié)果，但實(shí)際上這樣的分析結(jié)果沒有意義。
二、在選擇一種數(shù)據(jù)分析方法的同時，要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫。
錯誤的數(shù)據(jù)庫格式對于研究有時是災(zāi)難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數(shù)據(jù)的適用性。同樣，數(shù)據(jù)的合理轉(zhuǎn)換也很重要。比如，我們經(jīng)常會提問被訪者的出生年份而不是周歲年齡，這樣將會較少回答的偏差。我們把收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的轉(zhuǎn)換，得到被訪者的年齡。出于計(jì)算的需要，我們還經(jīng)常把幾個變量合并(或整理)成一個或者另外幾個變量。
三、如果必要，可以使用不同的研究方法對同一問題進(jìn)行解釋，來互相驗(yàn)證結(jié)論的真?zhèn)巍?/strong>
如果出現(xiàn)互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去偽存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定場合會失效。片面的相信任何高級分析方法，哪怕是世界上最先進(jìn)的分析模型，研究失誤都是必然的
四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果要使用通俗易懂的語言或圖表進(jìn)行描述，繁瑣高深的公式和過程不應(yīng)該經(jīng)常成為最終研究報(bào)告的一部分。
我們知道數(shù)據(jù)分析工作的最大難度在于數(shù)據(jù)處理，但是即使再精確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，如果選擇了不友好的可視化也是無濟(jì)于事。
在選擇數(shù)據(jù)工具時可以從圖表樣式、可視化界面，動態(tài)交互等幾方面來考慮。工具可大膽選擇，但要考慮數(shù)據(jù)信息的安全性，尤其是隨著一批云數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的出現(xiàn)。簡易的使用感也是要考慮的，有些工具可能還帶著原始的SQL取數(shù)；有些都集成在功能塊中，自助分析，比如FineBI。
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本文標(biāo)題：數(shù)據(jù)分析的幾個注意點(diǎn)
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