早在18世紀(jì),南丁格爾便開(kāi)始用可視化的數(shù)據(jù)來(lái)證明英國(guó)士兵之所以在克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)中的死亡率居高不下,并不是因?yàn)閼?zhàn)爭(zhēng)本身的傷亡較大,而是因?yàn)閼?zhàn)地醫(yī)院糟糕的治療環(huán)境。當(dāng)人們?cè)儐?wèn)她為什么要用圖來(lái)展示士兵的死亡率,她說(shuō)她希望能夠通過(guò)眼睛來(lái)傳達(dá)沒(méi)有能夠通過(guò)耳朵傳達(dá)到的信息。的確,在很多時(shí)候,眼睛看到的都能夠比耳朵聽(tīng)到的更具有說(shuō)服力和震撼力。
大數(shù)據(jù)分析公司Tableau
Tableau是一家致力于通過(guò)圖表的形式幫助人們更好地認(rèn)識(shí)、理解和分析數(shù)據(jù)的公司。簡(jiǎn)而言之,該公司的目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化(Data Visualization),幫助客戶更為直觀的分析理解大數(shù)據(jù)。Tableau的創(chuàng)始人分別是Christian Chabot(首席執(zhí)行官),Chris Stotle(開(kāi)發(fā)總監(jiān))和Pat Hanrahan(首席科學(xué)家)。他們分別是投資家、計(jì)算機(jī)博士和奧斯卡視效專(zhuān)家,而此三人共同的共同點(diǎn)就是都開(kāi)發(fā)過(guò)視覺(jué)化系統(tǒng)。
Tableau軟件的研發(fā)最早源于美國(guó)國(guó)防部(DOD)在斯坦福大學(xué)的一個(gè)研究項(xiàng)目,目的就是為了提高快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的分析能力。研究數(shù)據(jù)分析的Chris Stole教授,以及在視覺(jué)特效領(lǐng)域享有很高知名度的Dr.Pat Hanrahanye就參與其中。經(jīng)過(guò)Chris Stotle和Pat Hanrahan的共同研究,開(kāi)發(fā)了ViZQL技術(shù)。相比于Excel等數(shù)據(jù)處理軟件,Tableau將數(shù)據(jù)分析本身進(jìn)行了可視化操作,不再有繁瑣的編程,讓以前不可能或不容易進(jìn)行的海量數(shù)據(jù)處理和精細(xì)分析成為了可能。
投資家Christian Chabot隨即發(fā)現(xiàn)了這個(gè)富有前景的項(xiàng)目,而后,Chris Stotle和Pat Hanrahan將他們的發(fā)明從斯坦福大學(xué)的研究中獨(dú)立出來(lái),三人共同成立了大數(shù)據(jù)分析公司Tableau。Tableau公司成立之后,獲得了一系列的獎(jiǎng)項(xiàng),也在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了營(yíng)業(yè)額的高速增長(zhǎng)。特別是09年以后,每年?duì)I收都以近一倍的幅度遞增。這樣的勢(shì)頭自然獲得了投資人的青睞。2004年和2008年,Tableau分兩次共成功融資1500萬(wàn)美元,這兩筆投資均來(lái)自 New EntERPrise Associates,占公司38%的股權(quán)。2013年5月18日,Tableau在美國(guó)紐約股市上掛牌交易,成功融資2.54億美元,市值達(dá)到20億美元。
Tableau獲得的部分獎(jiǎng)項(xiàng)
圖1 Tableau公司獲得的部分獎(jiǎng)項(xiàng)
當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遇上大數(shù)據(jù)分析,我們都能做些什么?
得益于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,Tableau可以為各個(gè)行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析支持,成為了最好的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。醫(yī)院、診所、保險(xiǎn)公司等從來(lái)都不缺乏數(shù)據(jù),然而直到最近,一些有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)才開(kāi)始意識(shí)到利用這一豐富的資源,大數(shù)據(jù)分析也成為了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的一個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域。
1、 利用數(shù)據(jù)分析加速患者分流
病人對(duì)于一個(gè)醫(yī)院的印象往往都來(lái)自于急診科,所以醫(yī)院必須要確保服務(wù)能夠滿足病人的要求,因而利用醫(yī)院已有的數(shù)據(jù)來(lái)分析,簡(jiǎn)化分流的步奏就會(huì)顯得很重要。這樣能夠保證在急癥過(guò)程的每一分鐘都能得到有效利用,也讓病人與家屬都能有一個(gè)良好的診療體驗(yàn)。Tableau通過(guò)分析病人到達(dá)時(shí)間等數(shù)據(jù),可以讓你清晰的看到病人每天、每小時(shí)的來(lái)院情況,這可以讓醫(yī)院適時(shí)保證足夠的值班人員,并合理分配醫(yī)療資源。Tableau還能幫助建立急診科患者的個(gè)人檔案,根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)提出相關(guān)建議。此外,Tableau可以分析出醫(yī)院急診科的應(yīng)診能力,并且在病人數(shù)量達(dá)到極值時(shí)做出反應(yīng)。
圖2 醫(yī)院急診峰值處理能力
2、 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一訪問(wèn)醫(yī)療記錄和患者信息
據(jù)估計(jì),超過(guò)50%的患者信息都被雜亂的保存,這使得開(kāi)發(fā)利用這些重要的數(shù)據(jù)變得十分的困難。而在Tableau的幫助下,醫(yī)生可以很方便的查閱病人的醫(yī)療記錄等相關(guān)信息。Tableau極大的增強(qiáng)了患者信息的可視化程度,方便對(duì)醫(yī)療記錄和患者信息進(jìn)行統(tǒng)一管理和訪問(wèn)。通過(guò)對(duì)患者的住址、治療進(jìn)展以及其他深入到每個(gè)病人的詳細(xì)記錄的分析,Tableau可以為各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員提供相關(guān)建議,幫助他們分析和改進(jìn)服務(wù)。
圖3 Tableau幫助醫(yī)生分析病人信息
3、 輕松研究醫(yī)療保險(xiǎn)支出
情況醫(yī)療保險(xiǎn)支出的情況是一個(gè)國(guó)家的重大問(wèn)題。Tableau可以提供可視化的圖表,分析醫(yī)療保險(xiǎn)支出的區(qū)域分布,每個(gè)患者的平均醫(yī)療保險(xiǎn)支付差異,還可以看到不同的保險(xiǎn)公司的價(jià)格差異以及地區(qū)差異,還可以根據(jù)顏色不同理解不同地區(qū)醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用不同的原因。
圖4 醫(yī)療保險(xiǎn)支出的區(qū)域分布
4、 醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控
醫(yī)院和保險(xiǎn)公司都需要了解在一定的人群中有什么流行疾病、什么年齡段的人更容易受到感染、治療的成本等情況。Tableau可以幫助醫(yī)療保險(xiǎn)公司評(píng)估特定申請(qǐng)人的患病風(fēng)險(xiǎn),分析申請(qǐng)人最可能患的疾病以及治療費(fèi)用。在得到這些分析結(jié)果之后,保險(xiǎn)公司可以選擇制定相應(yīng)的保險(xiǎn)方案。
圖5 患病風(fēng)險(xiǎn)
5、 減少等待時(shí)間,提高病人滿意度
等待的時(shí)間最有可能引起患者的不滿情緒,追蹤一個(gè)病人從被接待到接受診療所花費(fèi)的時(shí)間可以讓醫(yī)院采取有效的措施,減少病人的等待時(shí)間,提高服務(wù)的滿意度。Tableau可以追蹤病人診療期間的等待時(shí)間等數(shù)據(jù),為醫(yī)院提供相應(yīng)的建議,制定計(jì)劃改進(jìn)診療流程,以減少患者在候診室的等待時(shí)間。
圖6 減少病人當(dāng)代時(shí)間
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處:拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.oesoe.com/
本文標(biāo)題:Tableau:當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遇上大數(shù)據(jù)分析
本文網(wǎng)址:http://www.oesoe.com/html/consultation/10839319171.html