1 傳統(tǒng)ERP的進(jìn)步
    1.1 ERP中留存數(shù)據(jù)的利用
    按照數(shù)據(jù)處理的觀點，傳統(tǒng)ERP是聯(lián)機(jī)事物處理系統(tǒng)。是完成業(yè)務(wù)功能作業(yè)的。ERP對原始數(shù)據(jù)做高效率的實時運(yùn)算加工，產(chǎn)生大量的實時的目標(biāo)數(shù)據(jù)。是企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的第一階段。用目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)的計劃和控制是ERP的根本職能。ERP的計劃和控制過程結(jié)束，有大量的過程數(shù)據(jù)留存在系統(tǒng)內(nèi)。從數(shù)據(jù)利用的觀點看，ERP系統(tǒng)存留的數(shù)據(jù)除了“備查”、“跟蹤”之外，再很少被利用。留存在ERP中的數(shù)據(jù)好像是沒有被充分利用的副產(chǎn)品。 ERP系統(tǒng)更大的潛力并沒有發(fā)揮出來。而迅速增長的數(shù)據(jù)量還成為系統(tǒng)的沉重負(fù)擔(dān)。

     從數(shù)據(jù)的全生命周期來看，ERP系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)記載著企業(yè)的生命軌跡和隱含著企業(yè)的“脈相”。但是ERP的沒有手段來識別它。因此企業(yè)對ERP對巨大投資只回收了一部分。ERP系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)形如一座未曾開發(fā)的金礦，而ERP本身沒有發(fā)掘的手段。成為傳統(tǒng)ERP的一大遺憾。

    1.2 高層領(lǐng)導(dǎo)對ERP的需求
    ERP開通以后，數(shù)據(jù)雖多， 但對高層管理人員來說，能夠得到的僅僅是企業(yè)運(yùn)做當(dāng)前狀態(tài)的作業(yè)數(shù)據(jù)和淺層次的現(xiàn)象信息。而他們更多的需要了解綜合的、歷史的、反映全過程的信息，以及對若干現(xiàn)象的分析，以發(fā)現(xiàn)有助于決策的趨勢和模式。限于ERP當(dāng)時的歷史責(zé)任的局限性，從本質(zhì)上說ERP系統(tǒng)的中存留的是數(shù)據(jù)而不是信息。高層管理人員直接用不上。傳統(tǒng)ERP對直接投資的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層沒有直接的應(yīng)用成為ERP的又一大遺憾。某些中國的ERP廠商想出一個主意叫做——“領(lǐng)導(dǎo)綜合查詢”，其實這種模塊只有“合”——匯總和羅列，而沒有“綜”——對數(shù)據(jù)的加工。并沒有真正的解決問題。

    1.3 IT人員對ERP的維護(hù)
    ERP的綜合查詢屏幕無論事先設(shè)計的如何慎密，都不可能作得完全迎合決策層領(lǐng)導(dǎo)隨時出現(xiàn)的即時需求。因而沒有計算機(jī)程序員的幫助，管理者就得不到客戶化的需求或報告。這不僅約束了管理者很快地獲得使其取得競爭優(yōu)勢的信息，來自高層的無休止的需求，還給ERP供應(yīng)商和企業(yè)IT部門增加了大量的ERP系統(tǒng)用戶化開發(fā)。IT人員面臨著需求不斷的壓力和領(lǐng)導(dǎo)的永不滿足。

    1.4 先進(jìn)管理理念推動ERP的進(jìn)步
    21世紀(jì)的先進(jìn)管理理念如：精益思想、敏捷制造，都加強(qiáng)了人和企業(yè)文化的關(guān)注，將業(yè)務(wù)自身的決策權(quán)下放到對應(yīng)的作業(yè)層是先進(jìn)管理方式的趨勢。原來單純事物處理人員現(xiàn)在要做與他業(yè)務(wù)相關(guān)的決策。因而作業(yè)人員也要了解相關(guān)的綜合性的數(shù)據(jù)和信息。傳統(tǒng)ERP卻不能夠提供。于是產(chǎn)生了新一代的、事物處理和分析處理相結(jié)合的應(yīng)用軟件——CRM和SRM等。這些軟件的特點是會事物處理，也會分析處理，是傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用軟件無法比擬。先進(jìn)管理理論應(yīng)用不僅要求功能范圍的擴(kuò)展，還要求增加數(shù)據(jù)處理的深度——從做事到分析。采用普通的聯(lián)機(jī)事物處理技術(shù)的ERP是無法滿足高效率作業(yè)和決策支持兩項需求的。這是ERP的又一大遺憾。CRM/SRM對ERP的挑戰(zhàn)迫使ERP向這些軟件系統(tǒng)學(xué)習(xí)，也將分析處理集成進(jìn)來。

    2 ERP與BIA的集成
    與時俱進(jìn)、不斷克服發(fā)展著的應(yīng)用環(huán)境提出的新問題是ERP發(fā)展的特點。在上個世紀(jì)90年代末，數(shù)據(jù)倉庫DW和聯(lián)機(jī)分析處理OLAP技術(shù)開始走向?qū)嵱�，ERP供應(yīng)商就開始了將DW/OLAP集成到ERP這個大籃子之中的努力。具有領(lǐng)先的軟件自然是SAP的R/3和Oracle的Oracle APP。ERP增加了“業(yè)務(wù)智能分析”（ Business Intelligence Analyses，BIA ）新功能。從此ERP集成了兩種數(shù)據(jù)處理方法：傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事物處理OLTP（ On-line Transaction Processing ）和新增的聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（ On-line Analytical Processing ）。從此，ERP的作業(yè)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)智能分析聯(lián)結(jié)起來。ERP為業(yè)務(wù)智能分析提供了集成的數(shù)據(jù)源，OLAP對原來沒有利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成了計劃—執(zhí)行—分析—決策—調(diào)整的不斷優(yōu)化作用，構(gòu)成決策和執(zhí)行的閉合循環(huán)系統(tǒng)，更多地釋放了ERP的能量，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔⒑椭�識。給企業(yè)以開發(fā)“金礦”的工具。

    2.1 業(yè)務(wù)智能BI—將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?BR>    對多數(shù)管理人員來說，業(yè)務(wù)智能是一個比較陌生的概念。業(yè)務(wù)智能（Business Intelligence，BI）是對與企業(yè)決策過程相關(guān)的所有內(nèi)部的和可能得到的外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行采集、清洗、匯總、綜合、分析、利用和傳遞，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為信息和知識的過程。業(yè)務(wù)智能BI是企業(yè)信息化的新領(lǐng)域和更高的層次，是企業(yè)數(shù)據(jù)的全生命周期的第二階段。商務(wù)智能采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機(jī)分析處理OLAP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

    2.2 不能對ERP數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析
    存在于ERP里的數(shù)據(jù)不能直接進(jìn)行分析處理。因為ERP的運(yùn)行方法是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP，是基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、由事件驅(qū)動、面向應(yīng)用功能和性能的操作型處理。對OLTP的要求是有明確的處理模型或公式、快速響應(yīng)、安全和完整地將當(dāng)前事務(wù)所產(chǎn)生的記錄保存下來，方便地對保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的維護(hù)等。為保證ERP的這些性能，它的數(shù)據(jù)庫是按過程組織的，在一個結(jié)構(gòu)中可能既包括了處理之前的原始數(shù)據(jù)又有處理之后的結(jié)果數(shù)據(jù)，還有數(shù)據(jù)的狀態(tài)說明和其它的輔助性、過渡性的數(shù)據(jù)，它們交織在一起。結(jié)果ERP數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以說是事無巨細(xì)的混和體。在OLTP中為了業(yè)務(wù)過程的處理的方便和效率這作法是必要的。但是這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對于綜合性的分析，就太多、太繁瑣和沒有必要。分析處理只須要所關(guān)注對象的核心數(shù)據(jù)。為提高分析的效率，將這部分?jǐn)?shù)據(jù)從原始數(shù)據(jù)庫中抽取出來，構(gòu)成面向針對性主題的、精簡的新的數(shù)據(jù)組織方式，再進(jìn)行分析。

    另外，ERP數(shù)據(jù)庫缺少對歷史數(shù)據(jù)的有效組織：ERP的數(shù)據(jù)主要是實時的，缺少對歷史數(shù)據(jù)的積累和便于分析訪問的有效結(jié)構(gòu)。從分析處理過程來看，分析一般需要多表操作、較長的運(yùn)行時間，若直接利用ERP業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的分析和推理、將影響ERP系統(tǒng)OLTP的效率，并造成繁忙的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸。在需要直接訪問歷史數(shù)據(jù)時更是困難。因此分析數(shù)據(jù)不能直接與OLTP的數(shù)據(jù)庫相連，必須建立獨立的數(shù)據(jù)存儲空間和結(jié)構(gòu)。所以分析處理需要新的數(shù)據(jù)組織方式——數(shù)據(jù)倉庫。

    2.3 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
    1991年，數(shù)據(jù)倉庫概念的創(chuàng)始人W.H.Inmon做出定義：數(shù)據(jù)倉庫Data Warehouse是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和管理決策過程。在這個定義中，主題是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每個主題對應(yīng)一個客觀分析領(lǐng)域，它可以為輔助決策集成多個部門不同系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)。通俗來說，數(shù)據(jù)倉庫是按照我們分析的對象組織的。數(shù)據(jù)倉庫包含了大量的歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)集成后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是極少更新的。數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時限為5年至10年,主要用于進(jìn)行時間趨勢分析。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量很大,一般為10GB以上，大型數(shù)據(jù)倉庫達(dá)到TB級。

    2.4 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP
    OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理:On-line Analytical Processing)是對數(shù)據(jù)倉庫的信息分析處理過程，是數(shù)據(jù)倉庫與用戶接口部分。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報表需求，它的技術(shù)核心是“維”——或視角這個概念。因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。OLAP系統(tǒng)是跨部門、面向主題的。其基本特點是：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于生產(chǎn)系統(tǒng)中的操作數(shù)據(jù)(Operational Data)；響應(yīng)時間合理；用戶數(shù)量相對較小,其用戶主要是業(yè)務(wù)決策與管理人員。OLAP的結(jié)果主要采用圖形、表格等可視化方式表達(dá)和輸出，方便于決策應(yīng)用。

    3 中國企業(yè)對業(yè)務(wù)智能分析的需求
    我們多年推廣OLAP的經(jīng)驗表明，BI的應(yīng)用是不能跨過OLTP應(yīng)用階段的，否則就會形同空中樓閣，或者是無源之水。一般企業(yè)在ERP正常運(yùn)行2年左右，在數(shù)據(jù)處理方面具備了較豐富的經(jīng)驗、在ERP系統(tǒng)中積累了足夠的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以后，在這個基礎(chǔ)上采用BIA業(yè)務(wù)智能分析，才能得到明顯效果。所以我們稱BIA是后ERP時代的技術(shù)。當(dāng)前中國的企業(yè)應(yīng)用ERP的成功案例逐步多了起來，企業(yè)IT應(yīng)用經(jīng)驗相對成熟，相繼而來的是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP或業(yè)務(wù)智能應(yīng)用的時機(jī)的到來。在ERP應(yīng)用穩(wěn)定階段開展BI應(yīng)用有以下好處：
    能以較合理的代價取得有效的決策支持，從OLTP數(shù)據(jù)庫中提取信息以回答隨機(jī)性的查詢并形成報告要投入大量的人力和計算機(jī)資源，采用OLAP可以消除不必要的資源開銷。

    能促進(jìn)企業(yè)中業(yè)務(wù)流程再造。業(yè)務(wù)流程再造BPR是資源配置優(yōu)化和提高企業(yè)競爭能力的必要前提。為了通攬全局，企業(yè)的高層決策者不僅需要無限地分析其業(yè)務(wù)能力，而且需要能夠?qū)�業(yè)務(wù)運(yùn)做過程本身的合理性做出判斷以采取措施。這類信息是高度綜合的，它表現(xiàn)形式應(yīng)該使決策者能很方便地從多個側(cè)面進(jìn)行、評價和判斷。BIA可以完成銷售、財務(wù)、庫存、供應(yīng)商、質(zhì)量等方面的分析。

    可以揭示和解析企業(yè)中發(fā)現(xiàn)的問題，針對性采取對策。如銷售不均衡時，通過市場分析（銷售產(chǎn)品、類型、渠道、銷售方式分析），找出銷售的薄弱環(huán)節(jié)。對客戶關(guān)注點分析（客戶接觸與客戶服務(wù)的分析）、促銷活動進(jìn)行有效性分析，可以減少盲目的市場費用。庫存和出庫的分析可以發(fā)現(xiàn)不合理的開支和消耗；對積壓商品的構(gòu)成和地理分布的分析可以決定產(chǎn)品銷售的分布。成本構(gòu)成的變化分析、對質(zhì)量故障分布的分析、對雇員構(gòu)成和穩(wěn)定性分析等都會使企業(yè)得到重要的業(yè)務(wù)過程改進(jìn)或再造的依據(jù)。

    對于OLAP來說可以順利的得到豐富的數(shù)據(jù)源，節(jié)省專門的數(shù)據(jù)采集成本。

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本文標(biāo)題：ERP和業(yè)務(wù)智能分析BIA的集成

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