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2012-12-9 17:47:36
【CIO企業(yè)應用】
2013:六大IT策略技術趨勢
摘要:據Gartner資料,公布2013年十大策略性技術與趨勢,該技術是在未來三年可能對企業(yè)造成重大影響,或業(yè)務帶來巨變的需求,以及延遲采用該策略性技術的風險。 -
2012-12-9 17:47:32
【CIO企業(yè)應用】
百度:大數據時代的自主路線
摘要:百度一開始就自主開發(fā)了大數據存儲系統(tǒng),用于存儲網頁和超鏈、客戶信息和用戶產品、系統(tǒng)日志等海量數據,支持Table、Pipe、File和KV等數據類型,滿足百度業(yè)務的流式和觸發(fā)式計算、文件存儲和訪問、低延遲、高并發(fā)的需求。在此基礎之上,百度還面向廣大網民推出云存儲系統(tǒng),在前不久發(fā)布的百度易手機上,每個用戶可擁有100G的免費存儲空間。 -
2012-12-8 15:29:16
【CIO企業(yè)應用】
Windows Server 8新服務器管理器一覽
摘要:WindowsServer8中的服務器管理器結合了之前獨立的管理工具。如圖所示,角色與服務和圖形(性能)結合在一起,而最佳實踐分析器(BestPracticesAnalyzer)將服務器實例與最佳實踐及策略模式緊靠在一起。 -
2012-12-8 15:29:12
【CIO企業(yè)應用】
中小型企業(yè)快速構建虛擬化災難恢復方案
摘要:以前,災難恢復計劃最大的開銷之一就是維護一個完全一樣的熱備站點,以便在發(fā)生災難時立即實現故障轉移。但是中小型企業(yè)災難的恢復時間是用天來計算,而不是分或秒。如果你的組織以天來計算恢復時間,復制最關鍵的虛擬機到云存儲服務商或者出租場地的替代磁盤中是最好(最為劃算的)的。 -
2012-12-8 15:29:09
【CIO企業(yè)應用】
基于CBM的IT規(guī)劃方法
摘要:傳統(tǒng)的IT規(guī)劃方法大多數是以標桿企業(yè)為基準,最后所形成的IT規(guī)劃就是各個公司的優(yōu)點的大整合,從藍圖上看起來非常漂亮,根據該藍圖所建成的系統(tǒng)基本樣樣是行業(yè)的標桿,但是該規(guī)劃一方面缺乏與企業(yè)高層、業(yè)務部門的充分融合,另一方面現實的企業(yè)也不可能投入這么多資源到信息化建設,這樣就造成所做到IT規(guī)劃很難落地。 -
2012-12-7 17:26:58
【CIO云計算】
海量結構化數據存儲檢索系統(tǒng)
摘要:BigData是近年在云計算領域中出現的一種新型數據,傳統(tǒng)關系型數據庫系統(tǒng)在數據存儲規(guī)模、檢索效率等方面不再適用。目前的分布式No-SQL數據庫可以提供分布式數據存儲環(huán)境,但是無法支持多列查詢,本文設計并實現分布式海量結構化數據存儲檢索系統(tǒng)(MDSS),系統(tǒng)采用列存儲結構,采用集中分布式B+Tree索引和局部索引相結合的方法提高檢索效率,在此基礎上討論復雜查詢條件的任務分解機制,支持大數據的多屬性檢索、模糊檢索以及統(tǒng)計分析等查詢功能。 -
2012-12-7 17:26:54
【CIO企業(yè)應用】
Hadoop掀起大數據革命:三巨頭齊發(fā)力
摘要:大數據革命正FAApacheHadoop為中心如火如荼的進行著。自從開源分布式數據處理平臺在5年前發(fā)布時討論之聲就不絕于耳。但在過去的18個月中,Hadoop贏得了客戶的認可,并得到眾多商業(yè)化的支持以及眾多數據庫和數據集成軟件商的整合。 -
2012-12-7 17:26:50
【CIO企業(yè)應用】
Websense提醒:警惕蓄意拼寫錯誤的域名陷阱
摘要:近日,Websense安全實驗室的專家在ThreatSeekerNetwork監(jiān)測的結果中發(fā)現了一個不同尋常的域名“inte1sat.com”。該域名刻意用阿拉伯數字“1”代替小寫的英文字母“l(fā)”,以混淆人們的視線,使用戶落入陷阱。 -
2012-12-6 18:13:02
【CIO云計算】
存儲虛擬化技術及應用趨勢分析
摘要:隨著云計算和大數據技術的發(fā)展,現代企業(yè)數據存儲的管理越來越復雜,存儲虛擬化逐漸成為各大IT廠商關注的熱點。本文對目前市場上主流的存儲虛擬化技術的特點和適用場景進行了分析,列舉了每種技術的優(yōu)點和缺點,以及代表廠商和產品,并根據市場熱點關注的特性,對三種主流存儲虛擬化技術進行了對比,最后對存儲虛擬化技術未來的發(fā)展趨勢做出了展望。 -
2012-12-6 18:12:58
【CIO企業(yè)應用】
Web數據挖掘在農業(yè)電子商務中的應用
摘要:闡述了Web數據挖掘的概念,介紹了Web數據挖掘在農業(yè)電子商務中的應用:制定個性化電子商務網活動;改進農業(yè)電子商務網站的設計;提高農業(yè)電子商務信息檢索效率。



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