以下是對每種分析以及他們所能為企業(yè)做什么的淺析:
預(yù)測與規(guī)范性分析有什么區(qū)別？
預(yù)測分析回答將會發(fā)生什么的問題。它利用統(tǒng)計建模的一種變體，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)研究最近的和歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)而讓分析師對未來做出預(yù)測。目的并不只是告訴你將來會發(fā)生什么，而是希望用戶關(guān)注只能預(yù)測可能會發(fā)生什么的事實
規(guī)范性分析本質(zhì)上是一種預(yù)測性分析，尋問會發(fā)生什么的問題。它不止是為用戶推薦一個或多個行動步驟。它還顯示了每一個決策可能的結(jié)果。這類的分析規(guī)范一種可能存在問題的可能性解決方案。它不會預(yù)測一個可能的未來，而是基于決策者的不同行動給出多個未來。
為什么在日常決策兩者同時使用是很重要的？
雖然預(yù)測分析可以幫助企業(yè)預(yù)測未來會發(fā)生什么，在如今競爭激烈的行業(yè)這是不夠的。規(guī)范分析數(shù)據(jù)提供最佳下一步的建議，在任何過程上達(dá)到預(yù)期的結(jié)果或加速結(jié)果。這些分析基于已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)揭示業(yè)務(wù)策略。
例如，一個預(yù)測模型可能會建議人們在全國天氣降溫時想買一件外套，基于這一觀點，明智之舉是隨著季節(jié)的來臨增加暖和衣服的庫存。然而，銷量在全國每個商店卻不會增加，尤其是在溫暖的國家。盡管預(yù)測分析表明銷量會上升,在所有商店加大對這些物品的庫存將是一個巨大的錯誤。有了規(guī)范分析，企業(yè)可以納入第三方資源，比如氣候數(shù)據(jù)，在接下來的幾個月做出到更好的行動方案。
除了提供銷售趨勢洞察，規(guī)范和預(yù)測分析可以幫助團隊內(nèi)部成功的飆升。雖然沒有人可以預(yù)測未來，但預(yù)測采取某個行動有可能產(chǎn)生什么結(jié)果變得越來越容易（加上績效管理等技術(shù)平臺），特別是當(dāng)涉及到管理團隊時。這些工具能夠為企業(yè)提供創(chuàng)新的性能優(yōu)化，執(zhí)行關(guān)鍵的戰(zhàn)略舉措。他們證明成功可以測量和預(yù)測，通過提供用戶性能的可見性，從而使團隊、管理者和高管洞察關(guān)鍵績效領(lǐng)域，在為時已晚之前修正任何航向。此外，他們還可以突出會影響最終的結(jié)果的關(guān)鍵領(lǐng)域的改進(jìn)。
通過使用預(yù)測和規(guī)范分析，公司在時機來臨時能夠采取正確的行動方案，將管理團隊保持在正確的軌道上。重要的是要記住，這些預(yù)測的準(zhǔn)確性來源于飼養(yǎng)它們的數(shù)據(jù)，所以一定要經(jīng)常性地與公司的可靠數(shù)據(jù)保持一致。
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本文標(biāo)題：規(guī)范和預(yù)測分析的力量
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