做項目首先的一步,就是選好一款適用的大數(shù)據(jù)可視化工具。俗話說得好,要先工其事,必先利其器。一款好的大數(shù)據(jù)可視化工具會更有利于數(shù)據(jù)可視化分析項目的后續(xù)開展。那么,大數(shù)據(jù)可視化工具該怎么選呢,接下來我們來看看。
市面上各式各樣的大數(shù)據(jù)可視化工具有很多,有的是自助式的小型BI,有的是比較復雜的高端BI。項目有大有小,當有的項目沒那么復雜,如果配上比較高大上的產(chǎn)品,就會使得項目不適應。
幾乎所有的大數(shù)據(jù)分析工具都具備一些基本性的功能,比如數(shù)據(jù)轉換和存儲架構(例如,Hadoop和Apache Spark)。但是,在大數(shù)據(jù)分析工具產(chǎn)品的市場上其實也會有很多細分的市場,故而您企業(yè)必須針對您的技術戰(zhàn)略實際所涉及的領域采購產(chǎn)品。這些具體的領域包括流程挖掘、預測分析、實時解決方案、人工智能和商業(yè)智能儀表板。
其實在企業(yè)一開始引入BI產(chǎn)品,直到做項目之前,需要弄清楚企業(yè)真正的業(yè)務需求和問題,才能選擇到能夠有效解決這些特定問題的產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)和高級分析是復雜的,但是企業(yè)使用的大數(shù)據(jù)可視化工具,要易于獲取、易于閱讀。
快速可視化產(chǎn)品,其操作必須非常的簡單,而且足以進行深入的分析,簡單易用的大數(shù)據(jù)可視化工具讓商業(yè)用戶們得以輕松的找到適當?shù)臄?shù)據(jù),然后自行生成可視化的產(chǎn)品。這就將其分析團隊解放出來,以便能夠執(zhí)行更為高級的分析任務。
除此之外,最為重要的是,切記不要為非技術業(yè)務用戶提供程序員級別的工具。他們操作起來會感到力不從心,可能會訴諸使用他們以前的工具,而這些工具并不能真正的奏效(否則,你企業(yè)就不會大費周章的實施大數(shù)據(jù)分析項目了)。
在一個項目的實施中,當然還有很多別的影響因素。但是,工具的選擇是最基礎的,同時也很關鍵。所以,如果可以的話,請務必為企業(yè)的業(yè)務分析團隊提供簡單高效的BI工具,以便能夠更好的用于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)可視化分析。
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