受益于多年來的完善的信息化建設(shè)，包括在ERP系統(tǒng)、倉庫管理、客戶關(guān)系管理、人事系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)的支持下，企業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)，在信息的豐富度方面達(dá)到了前所未有的速度、厚度、細(xì)度和準(zhǔn)確度。也即是現(xiàn)在比較時(shí)新的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，此時(shí)的數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)有了充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，關(guān)鍵是如何對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行精益化的處理，并將分析結(jié)果運(yùn)用于企業(yè)運(yùn)營中。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代呼喚深度挖掘與精細(xì)管理
1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)特征。當(dāng)今天下的互聯(lián)網(wǎng)重鎮(zhèn)不外乎哈佛、牛津、耶魯、新加坡國立等世界頂級的一流大學(xué)，有一位教授在這結(jié)互聯(lián)網(wǎng)重鎮(zhèn)都曾有過任教經(jīng)歷，他就是維克托·邁爾·舍恩伯格，他第一次將大數(shù)據(jù)時(shí)代以其獨(dú)特的視角擺在世人的面前。大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的信息風(fēng)暴已經(jīng)來襲，大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的信息風(fēng)暴已經(jīng)開始沖擊我們的時(shí)代并正在改變著我們的生活、工作、學(xué)習(xí)以及思維方式，大數(shù)據(jù)時(shí)代開啟了一個(gè)嶄新的屬于信息的時(shí)代，并且，大數(shù)據(jù)時(shí)代終將促成我們這個(gè)世界的轉(zhuǎn)型與巨變。大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的不僅僅是思維的變革，還將帶給世人商業(yè)變革與管理變革。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的最大的特征就是數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到了令人無法想像的巨大程度，據(jù)統(tǒng)計(jì)，人類有史以來的全部數(shù)據(jù)之中的百分之九十以上均為近兩年內(nèi)由人類產(chǎn)生的。由此可見，大數(shù)據(jù)時(shí)代真的來臨了!大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅存在著數(shù)據(jù)量極為巨大的特征，而且還存在著巨大的數(shù)據(jù)量之中所包含的信息量巨大的特征。這些海量的數(shù)據(jù)必然給處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)帶來極大的困難。但是，一旦掌握了處理與分析海量數(shù)據(jù)的手段與方法，你將獲得在大數(shù)據(jù)時(shí)代的海洋中扮演一個(gè)海上騎鯨客的自由。
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)時(shí)代是近兩年來的一場極具顛覆性的數(shù)據(jù)革命，大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的數(shù)據(jù)革命不僅將會對人們的生產(chǎn)生活帶來巨大的影響，而且還將對企業(yè)的決策、企業(yè)的組織、企業(yè)的業(yè)務(wù)流程等產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，甚至大數(shù)據(jù)時(shí)代還將在某種程度上對于國家的治理模式產(chǎn)生非凡的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代之中，人與人之間的界限已經(jīng)完全模糊到?jīng)]有國界，甚至于完全沒有任何疆界。值得指出的是，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，最為寶貴的資產(chǎn)已經(jīng)從其他種種轉(zhuǎn)變成了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)才是這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的最為寶貴的財(cái)富。然而這些海量的“寶貴財(cái)富”卻猶如一座藏寶之山一樣，被層層包裹著，這就需要人們利用工具將這座藏寶之山打開，而開山的工具就是一一數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘在英文中的本意為數(shù)據(jù)勘探，這生動(dòng)而形象地形容了人們從海量數(shù)據(jù)之中探索其內(nèi)在規(guī)律的艱辛的過程。
數(shù)據(jù)挖掘即指通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并且通過數(shù)理模型對企業(yè)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，以試圖幫助企業(yè)了解其不同的客戶或不同的市場劃分，借以得出消費(fèi)者的喜好及其行為方式的一種從海量數(shù)據(jù)中找出企業(yè)所需的方法。海量數(shù)據(jù)之中隱藏著企業(yè)所需的某種規(guī)律性的東西，經(jīng)過建模以后就可以利用模型自動(dòng)地從海量數(shù)據(jù)中找到這種關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)挖掘通常會用到統(tǒng)計(jì)分析的一些具體方法以及聯(lián)機(jī)分析與處理系統(tǒng)、情報(bào)檢索系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)及模式識別系統(tǒng)等科學(xué)方法。
3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)精細(xì)管理的含義。自2012年大數(shù)據(jù)時(shí)代徹底扎根落地，僅僅過了一年時(shí)間即已遍地開花，多家專業(yè)級的互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)的預(yù)測顯示，2012年的大數(shù)據(jù)市場增速即高達(dá)40%, 2013年還將翻上一番。僅就我國的大數(shù)據(jù)發(fā)展前景來看，我國的工業(yè)信息化、信息產(chǎn)業(yè)化、城鎮(zhèn)信息化、農(nóng)業(yè)信息化、教育信息化、軍事信息化等其發(fā)展的過程中必將產(chǎn)生數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的市場可謂灸手可熱，這為我國的數(shù)據(jù)精細(xì)管理提供了跨越式的發(fā)展?jié)摿Α?/span>
大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理永無止境，其原因在于隨著大數(shù)據(jù)的作業(yè)模型的不斷改進(jìn)與擬合，對大數(shù)據(jù)的研判、分析、處理與應(yīng)用也在不斷進(jìn)步。以我國的目前的狀況而言，我們并不缺少大數(shù)據(jù)，缺少的是對于大數(shù)據(jù)的真正的精細(xì)管理。大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理工具首先要從數(shù)據(jù)采集工作開始，數(shù)據(jù)的采集越詳細(xì)，所得到的資料越完備，這樣在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理時(shí)才能夠得到更多的有用的信息。我國目前許多大型互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都十分重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，因?yàn)�，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集對于未來的數(shù)據(jù)精細(xì)管理至關(guān)重要，對于后續(xù)的強(qiáng)化的數(shù)據(jù)分析舉足輕重。下面試舉一例，說明大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理對于企業(yè)的重要價(jià)值。例如:原來做庫存周轉(zhuǎn)分析時(shí)，一般每月做一次產(chǎn)品大歲愁的周轉(zhuǎn)分析。現(xiàn)在，借助信息系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)，已能夠細(xì)至每一天、每一種物料、每一次進(jìn)出庫、每一個(gè)批次的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)是否就可以結(jié)合次日的生產(chǎn)銷售計(jì)劃計(jì)算出即時(shí)的細(xì)到每一個(gè)庫存量單位的存貨周轉(zhuǎn)率。這種精細(xì)的分析就賦予了數(shù)據(jù)新的意義和作用。
4.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)精細(xì)管理的意義。大數(shù)據(jù)時(shí)代無論是數(shù)據(jù)挖掘還是對于數(shù)據(jù)的精細(xì)管理都有著任何其他工作所無法替代的非凡的意義，因?yàn)橥赋鰧τ诖髷?shù)據(jù)的分析，我們可以針對現(xiàn)有的企業(yè)決策提供以強(qiáng)大數(shù)據(jù)支持的決策意見與建議。目前，幾乎所有的世界五百強(qiáng)的企業(yè)中管理建議的提出無不需要數(shù)據(jù)做為其理論依據(jù)，即便是我國國內(nèi)的中小企業(yè)在分析問題、解決問題時(shí)也已經(jīng)開始傾向于數(shù)據(jù)說話，不掌握大量數(shù)據(jù)是無法提出科學(xué)合理的建議的。此外，數(shù)據(jù)量積累到了一定程度，數(shù)據(jù)自己是會說話的，這時(shí)，通過對這些數(shù)據(jù)的在線分析與處理之后就可以從這些海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)企業(yè)所需要的商機(jī)。海量的交易數(shù)據(jù)中隱藏著客戶的喜好與市場細(xì)分化的細(xì)微的差異性以及市場未來的可能的發(fā)展趨勢，這些對于企業(yè)的生存發(fā)展都具有著極其重要的意義，哪個(gè)企業(yè)更加了解市場，哪個(gè)企業(yè)更加接近市場，哪個(gè)企業(yè)就將從競爭中脫穎而出。我國的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理思維方式僅漢關(guān)注于靜態(tài)程序所預(yù)先提供給企業(yè)的幾項(xiàng)固定的內(nèi)置功能，這些預(yù)先內(nèi)置的功能所能夠帶給企業(yè)的幫助十分有限，企業(yè)必須還必須依靠海量數(shù)據(jù)的分析以更好地為客戶服務(wù)，更好地占領(lǐng)差異化市場，更好地完善企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)工作。
二、數(shù)據(jù)深度挖掘初探
基于大數(shù)據(jù)的深度挖掘源于企業(yè)對于大數(shù)據(jù)資源開發(fā)的迫切需求，任何擁有大量寶貴數(shù)據(jù)資源的企業(yè)都希望從其所擁有的寶貴數(shù)據(jù)資源之中提煉出有益的信息與線索。深度數(shù)據(jù)挖掘通常包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作、數(shù)據(jù)挖掘工作以及結(jié)果表達(dá)與解釋工作。數(shù)據(jù)挖掘過程中的所使用的主要手段包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析以及演變態(tài)勢分析等。
運(yùn)用某一數(shù)據(jù)中的差異性建立分類模型，比如建立企業(yè)客戶的購買數(shù)量的分類時(shí)可以將客戶按照數(shù)量劃分為大宗VIP客戶、大客戶、中客戶、小客戶、散戶。分歲愁的作用十分明顯，就在于能夠在細(xì)分化的狀態(tài)下找到更有價(jià)值的客戶群體并對其實(shí)施行之有效的針對性營銷。在進(jìn)行正式的分類之前可以先進(jìn)行一個(gè)估計(jì)的過程，可以使用估計(jì)的數(shù)值對于目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)分類，然后再根據(jù)閾值進(jìn)行修正，直到閾值達(dá)到盡善盡美的程度為止。
預(yù)測是數(shù)據(jù)深度挖掘的不可或缺的手段之一，預(yù)測亦是較之分類等更為高級的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過程。因?yàn)轭A(yù)測不僅要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，還要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)判。這就需要對大數(shù)據(jù)集及其所代表的現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行建模與抽象，以模擬的手段得到大數(shù)據(jù)的基本模型，這一基本模型必須進(jìn)行信度與效度的檢驗(yàn)，并應(yīng)排除各種能夠推翻模型的可能。建模只是模擬數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程，通過這一過程即可對于未來的趨勢進(jìn)行較為精準(zhǔn)的預(yù)測。雖然過去大數(shù)據(jù)只能代表過去，但是由于我們已經(jīng)模擬了其產(chǎn)生的基本機(jī)制這就使得預(yù)測未來成為可能。過去與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)之所以彌足珍貴是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之中已經(jīng)在孕育著未來。預(yù)測是如此的復(fù)雜，以至于據(jù)目前的不完全統(tǒng)計(jì)，各種預(yù)測模型已經(jīng)多達(dá)百余種，即使是最常用的也在數(shù)十種。由于現(xiàn)實(shí)的情況十分復(fù)雜，因此，這里需要指出的是，雖然預(yù)測技術(shù)已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但是，科學(xué)來說，任何預(yù)測都無法替代現(xiàn)實(shí)。而且任何既有的預(yù)測模型都不如為既有數(shù)據(jù)量身定造出來的模型更符合當(dāng)前的業(yè)務(wù)。目前已知的可以運(yùn)用于企業(yè)級應(yīng)用的預(yù)測模型包括:多元回歸、非線性回歸、趨勢分析、AR模型、MA模型、序列、灰度、指測等等預(yù)測模型。矩陣實(shí)驗(yàn)室、SPSS, SAS等專業(yè)級統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件包為深度數(shù)據(jù)挖掘提供了便利。
三、數(shù)據(jù)精細(xì)管理淺析
如果說對于大數(shù)據(jù)的深度挖掘賦予了企業(yè)非凡的洞察力的話，那么精細(xì)的大數(shù)據(jù)管理則為企業(yè)提供了可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)管理方面的保障。我們通常會定義大于百T的數(shù)據(jù)量為大數(shù)據(jù)，如此龐大的數(shù)據(jù)量以目前的科技發(fā)展水平不太可能出現(xiàn)于尋常百姓之家，甚至某些中小企業(yè)數(shù)十年的數(shù)據(jù)量也達(dá)不到這種水平，因此，大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理目前僅限于大型企業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)或其他高科技企業(yè)。無論是以利潤為中心，或是以客戶為中心，大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理都可以轉(zhuǎn)換為企業(yè)發(fā)展的一種潛移默化的推動(dòng)力量。大數(shù)據(jù)精細(xì)管理為管理工作提供了“有據(jù)可依”的監(jiān)察與管理基礎(chǔ)，同時(shí)大數(shù)據(jù)精細(xì)管理也為差異化競爭提供了原始理論的強(qiáng)而有力的支撐，從數(shù)據(jù)挖掘的角度來看，大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理也為數(shù)據(jù)挖掘的順暢進(jìn)行提供了強(qiáng)勁的“數(shù)據(jù)樞紐”的作用。
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨緩態(tài)勢在我國企業(yè)中的全面顯現(xiàn)，我國的越來越多的大型企業(yè)開始出現(xiàn)了“銷售增量不增收”的尷尬局面，雖然大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境對此責(zé)無旁貸，但是，我們也應(yīng)該看到大型企業(yè)由于大數(shù)據(jù)的精細(xì)管理存在著嚴(yán)重問題而導(dǎo)致的企業(yè)主營業(yè)務(wù)缺乏方向性、缺乏針對性，企業(yè)的多種經(jīng)營業(yè)務(wù)缺乏導(dǎo)向性、缺乏向心性等方面的問題。
四、結(jié)語
大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念的出現(xiàn)截止目前為止雖不過才短短數(shù)年的時(shí)間，但是由其引發(fā)的數(shù)據(jù)時(shí)代的挖掘與管理革命已經(jīng)發(fā)展得如火如茶。這不僅反映了我國的大型企業(yè)的數(shù)據(jù)觸角已經(jīng)十分靈敏，也從一個(gè)側(cè)面印證了大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)的精細(xì)管理的劃時(shí)代的意義。
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本文標(biāo)題：芻議大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘與精細(xì)管理
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