0 引言
隨著企業(yè)信息化建設的發(fā)展，在企業(yè)的各職能部門之間圍繞著企業(yè)的業(yè)務流程和企業(yè)職能管理需求建立起了相應的企業(yè)管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了對企業(yè)的產、供、銷、人、財、物等各方面日常事務的數(shù)據管理。但是隨著市場競爭加劇，對企業(yè)信息化建設提出了更高的要求，企業(yè)不僅需要能實現(xiàn)日常事務的數(shù)據處理，更希望能通過信息共享，實現(xiàn)數(shù)據管理、數(shù)據整合、數(shù)據分析和數(shù)據預測等商業(yè)職能方面的研究。并通過數(shù)據分析和數(shù)據預測，發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理中存在的問題，尋找出改進企業(yè)的管理模式和提高企業(yè)經營管理效益的方法。因此，在企業(yè)管理信息系統(tǒng)基礎上，針對企業(yè)生產、經營管理中的需求，開展商業(yè)智能的研究，將成為企業(yè)信息化建設新的發(fā)展方向。文中是以紡織企業(yè)的業(yè)務流程和企業(yè)職能管理需求為例，探討面向紡織企業(yè)的商務智能應用系統(tǒng)解決方案。
1 商務智能技術在紡織企業(yè)中的應用
1.1 商務智能技術
商務智能就是在必要的時間期限內把準確且有用的信息傳遞給適當?shù)臎Q策者，為其制定有效決策提供支持。通常商務智能也被認為是利用數(shù)據倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據挖掘等技術，將企業(yè)生產、經營活動中的數(shù)據轉化為知識，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題，做出明智的業(yè)務經營決策的工具。只有在企業(yè)的不同層面都利用商務智能，才能促進有效決策的制定。根據企業(yè)不同層面決策者的決策需要，將商務智能分為戰(zhàn)略型商務智能、戰(zhàn)術型商務智能和操作型商務智能。
戰(zhàn)略型商務智能面向企業(yè)高層管理者，主要用于管理企業(yè)中長期的商業(yè)計劃與目標。它所提供給決策者的必須是一些高度匯總的度量，并且這些度量都是以一種狀態(tài)指示器的方式出現(xiàn)。戰(zhàn)術型商務智能面向中層部門管理者，以制定一些短期目標或當執(zhí)行某項商業(yè)活動會使用戰(zhàn)術性商務智能來評估與優(yōu)化這些活動的績效。操作型商務智能面向基層管理者，它關注于管理與優(yōu)化每日的業(yè)務運行，并將正確的信息在正確的時間發(fā)布給正確的業(yè)務人員，幫助業(yè)務人員快速響應以解決商業(yè)問題與滿足新的業(yè)務需求 。現(xiàn)如今，操作型商業(yè)智能越來越受到基層管理者的重視。
1.2 操作型商業(yè)智能系統(tǒng)的應用
早在上世紀90年代，一些大型紡織企業(yè)就已經開展了企業(yè)信息化的建設工作，并已經按照業(yè)務流程和企業(yè)職能管理需求，構建了企業(yè)管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了企業(yè)各職能部門日常事務處理中的數(shù)據收集、數(shù)據管理和數(shù)據的統(tǒng)計分析。但是，隨著世界制造業(yè)在全球化、智能化、服務化和綠色化的發(fā)展，對企業(yè)的生產、經營管理提出了更高的要求，因此，也就對企業(yè)信息化建設提出了新的發(fā)展方向，要求企業(yè)信息化的管理不僅能完成對各職能部門日常事務數(shù)據的處理，而且還能實現(xiàn)對生產、經營過程中的各類數(shù)據進行整合、分析和預測。以便幫助基層管理者能及時優(yōu)化日常的業(yè)務運行，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。對于紡織企業(yè)可以根據企業(yè)生產、經營中的數(shù)據開展一些商務智能研究。
1）根據企業(yè)原材料庫存情況，研究如何降低原材料占用資金的措施。或根據原材料消耗情況，研究如何節(jié)約原材料的措施。
2）根據產品產量數(shù)據研究產品結構變動趨勢和各類產品分別占總量比重變動趨勢，并從產品結構變動趨勢研究原材料需求變動趨勢和原料采購變動方向以及原料的構成結構變動趨勢等。
3）根據產品質量數(shù)據研究產品質量波動對產品銷售量的影響，以及對客戶滿意度、忠誠度和貢獻度的影響，從而預測客戶對產品質量需求發(fā)展的動向。
4）根據產品銷售數(shù)據研究產品銷售構成比重變動趨勢，預測未來產品結構的調整方向及發(fā)展方向。從產品價格變動趨勢預測原料價格的變動趨勢等。
5）根據人力資源數(shù)據研究職工對工資額的期望值、各部門人員的配置、員工教育以及人才調整、勞動力的發(fā)展變化趨勢等。
6）根據企業(yè)財務數(shù)據研究進行企業(yè)的償債能力、獲利能力、成本、費用等分析，還可以對企業(yè)的資金供需狀況、工業(yè)資產的運營效率進行分析等。
7）根據對設備和生產能力研究來預測未來設備正常運行和未來生產能力變動趨勢，還可通過對設備能力研究為企業(yè)制定計劃和規(guī)模擴張?zhí)峁┛茖W依據等。
2 紡織企業(yè)商務智能應用系統(tǒng)架構
2.1 紡織企業(yè)業(yè)務流程和職能管理
紡織企業(yè)是屬于傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)，它具有制造業(yè)企業(yè)管理的各種共同特征。在紡織企業(yè)中，管理人員主要是通過合理地組織人員、設備、原材料、資金、技術和信息，以實現(xiàn)對采購、生產、銷售等全過程的計劃、決策、組織、指揮、控制和協(xié)調管理。通過對紡織企業(yè)的調研，確定紡織企業(yè)的業(yè)務流程管理包括：采購管理、生產管理和銷售管理，其中采購管理包括對供應商關系，原材料的采購、原材料倉儲和庫存等方面的管理，生產管理包括生產計劃、工藝設計、設備管理，產品質量、產品倉儲等方面的管理，銷售管理包括產品銷售、產品庫存、銷售人員業(yè)績和客戶關系的管理。紡織企業(yè)職能管理部分包括：財務管理、人力資源管理、全面質量管理以及辦公事務管理等。
2.2 紡織企業(yè)商務智能應用系統(tǒng)架構
根據紡織企業(yè)的業(yè)務流程和企業(yè)職能管理需求，將企業(yè)信息化分為業(yè)務流程管理系統(tǒng)和職能管理系統(tǒng)兩大部分，其中業(yè)務流程管理系統(tǒng)包括對企業(yè)生產過程中的業(yè)務流程所進行的信息化管理，如采購管理系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、生產計劃管理系統(tǒng)、工藝設計管理系統(tǒng)、設備管理系統(tǒng)、產品質量管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)和客戶關系管理系統(tǒng)等組成，而職能管理系統(tǒng)則是由財務管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、全面質量管理系統(tǒng)和OA辦公管理系統(tǒng)組成。通過上述的管理信息系統(tǒng)，可實現(xiàn)對企業(yè)生產過程中的人、財、物、產、供、銷和質量保證等各環(huán)節(jié)的聯(lián)機事務處理。
同時，為了能更好地指導企業(yè)生產和經營活動，在企業(yè)業(yè)務信息化系統(tǒng)基礎上，根據企業(yè)不同層面決策者的決策需要，分別構建面向管理層商務智能分析系統(tǒng)和面向業(yè)務操作層商務智能分析系統(tǒng)。紡織企業(yè)商務智能應用系統(tǒng)架構如圖1所示。
圖1 紡織企業(yè)商務智能應用系統(tǒng)架構
3 面向紡織企業(yè)商務智能系統(tǒng)實現(xiàn)
3.1 商務智能系統(tǒng)中數(shù)據倉庫的設計
根據紡織企業(yè)商務智能應用系統(tǒng)架構，將紡織企業(yè)商務智能系統(tǒng)分為兩大部分：一是面向管理層商務智能分析系統(tǒng)；另一個是面向業(yè)務操作層商務智能分析系統(tǒng)。其中，在進行業(yè)務操作層商務智能分析系統(tǒng)的數(shù)據倉庫設計時，首先根據業(yè)務流程管理及商務智能系統(tǒng)的需求分析，確定其商務智能系統(tǒng)分別包括采購數(shù)據主題、倉儲數(shù)據主題、生產數(shù)據主題、能源數(shù)據主題、設備數(shù)據主題和銷售數(shù)據主題等。采購數(shù)據主題包括了供應商和原材料的時間、品種、規(guī)格、數(shù)量、單價及庫存等各方面的信息。倉儲數(shù)據主題包括生產產品的時間、品種、規(guī)格、數(shù)量、單價及庫存等方面的信息。生產數(shù)據主題包括生產產品的時間、品種、規(guī)格、生產量、訂單量、單價、生產分廠信息和訂單信息等。能源數(shù)據主題包括各分廠和部門所消耗水、電、氣等信息，設備數(shù)據主題包括時間、設備型號、數(shù)量、設備維修完好率、一等一級車率和設備維修費用等信息。銷售數(shù)據主題包括了銷售時間，銷售客戶，銷售產品的品種、規(guī)格、數(shù)量和單價等信息。
而對于面向管理層商務智能分析系統(tǒng)的數(shù)據倉庫設計，則確定其商務智能系統(tǒng)分別包括財務數(shù)據主題、HR 數(shù)據主題和產品質量數(shù)據主題等。
在確定了數(shù)據倉庫的主題后，將根據各大主題開展多維模型設計，以確定各大主題多維模型的數(shù)據結構，包括事實表和維表。多維模型可采用星型或雪花型模式設計。
3.2 商務智能分析系統(tǒng)的實現(xiàn)
商務智能分析系統(tǒng)開發(fā)平臺采用微軟公司開發(fā)的用于創(chuàng)建和管理商務智能的工具，即Business Intelligence Development Studio（BIDS）。首先利用SQL Server 2008創(chuàng)建數(shù)據集市數(shù)據庫、創(chuàng)建維表和創(chuàng)建事實表，并在該數(shù)據集市上創(chuàng)建Analysis Services多維數(shù)據集。然后根據數(shù)據集市中度量、維度和數(shù)據來源以及商務智能系統(tǒng)中數(shù)據轉換ETL的需求，利用SQL Server 2008中的Integration Services工具，開發(fā)出不同的數(shù)據轉換“包”，通過數(shù)據轉換“包”實現(xiàn)將數(shù)據從聯(lián)機事務處理（OLTP）數(shù)據庫或者其它異構數(shù)據源中抽取、轉換、加載到數(shù)據集市中。
為了能開展商務智能分析，還要將多維數(shù)據集的結構部署到Analysis Services數(shù)據庫中，并在Analysis Services數(shù)據庫中處理維度和度量，在處理過程完成后，就可以利用OLAP多維數(shù)據集中的專用特性，如商務智能向導、關鍵績效指標、OLAP操作或者MDX查詢，開展商務智能分析研究 。
4 結語
通過對紡織企業(yè)信息化建設現(xiàn)狀的調查研究，提出了紡織企業(yè)商務智能應用系統(tǒng)架構，即按照企業(yè)業(yè)務流程和企業(yè)職能管理需求，分層構建面向管理層商務智能分析系統(tǒng)和面向業(yè)務操作層商務智能分析系統(tǒng)的方案。并根據企業(yè)商務智能分析需求，分別設計相應的分析主題，運用微軟公司的商務智能工具開發(fā)設計各項商務智能分析系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對企業(yè)生產、經營管理中的各項數(shù)據整合、數(shù)據分析和數(shù)據預測等各商業(yè)職能方面的研究。
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